為什么構(gòu)建數(shù)字孿生圖能增強網(wǎng)絡(luò)安全防御

為什么構(gòu)建數(shù)字孿生圖能增強網(wǎng)絡(luò)安全防御

在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，這是艱難的幾年。多年來，網(wǎng)絡(luò)攻擊一直呈上升趨勢，民族國家威脅行為者和外國黑客團體投入了更多的時間和資源，使CSO的工作充滿挑戰(zhàn)。與此同時，能夠應(yīng)對這些威脅的人才短缺。

隨后，新冠肺炎疫情爆發(fā)，許多企業(yè)被迫關(guān)閉實體辦公場所，隨著企業(yè)大規(guī)模轉(zhuǎn)向居家辦公，這給數(shù)字平臺帶來了前所未有的需求和壓力。

網(wǎng)絡(luò)攻擊也激增。聯(lián)邦調(diào)查局發(fā)現(xiàn)，2020年網(wǎng)絡(luò)犯罪報告前所未有地增長了300%。2020年1月至4月期間，針對金融機構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)攻擊增加了238%。

利用嵌入式開源庫漏洞的軟件供應(yīng)鏈攻擊在2020年增長了430%，并在2021年繼續(xù)迅速增長，增長了650%。

勝算對我們不利嗎?

這對于IT安全行業(yè)來說并不新鮮，因為這是一個以極端、難以管理的復(fù)雜性為特征的領(lǐng)域。例如，像事件分析這樣簡單的事情需要從許多平臺和工具中收集數(shù)據(jù)和日志。與此同時，防御者的任務(wù)更為艱巨。他們必須防范每一種可能的攻擊，并修補每一個可能的漏洞，但攻擊者只需找到一個開放登陸和擴展的機會。防御者有很多責任，而攻擊者只需高度專注于尋找漏洞。

為了有效地降低網(wǎng)絡(luò)安全風險，我們需要先進的數(shù)據(jù)解決方案，使我們能夠在現(xiàn)實世界中關(guān)聯(lián)和分析連接。好在，有一種以圖形技術(shù)的形式對抗網(wǎng)絡(luò)攻擊的武器。

想要了解如何解決問題的一個關(guān)鍵方法是，認識到犯罪分子是如何處理問題的。正如Microsoft威脅情報中心杰出工程師兼總經(jīng)理John Lambert所表示的，防御者用列表思考，攻擊者用圖表思考——只要這是真的，攻擊者就會獲勝。

“圖”是一種根據(jù)節(jié)點及其之間的連接或關(guān)系來表示現(xiàn)實的方式，但圖數(shù)據(jù)庫可以幫助繪制出想要保護的資產(chǎn)之間的流以及它們之間的漏洞。

圖數(shù)據(jù)庫非常適合網(wǎng)絡(luò)安全，因為其集成了許多數(shù)據(jù)源，包含大量數(shù)據(jù)，并且很容易揭示依賴關(guān)系。畢竟，安全數(shù)據(jù)來自許多來源——企業(yè)傾向于平均部署75個安全工具。安全工具只是一種類型的數(shù)據(jù)源，因為許多應(yīng)用程序和服務(wù)都會生成與網(wǎng)絡(luò)安全相關(guān)的日志文件。

圖數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢隨著數(shù)據(jù)的大小和復(fù)雜性而增加。通過圖數(shù)據(jù)庫，只需將資源和用戶與系統(tǒng)上的活動連接起來，就可以獲得攻擊面的統(tǒng)一可視化，并能夠進行持續(xù)的網(wǎng)絡(luò)風險評估。用戶可以通過明確的攻擊路徑和可達路徑進行預(yù)測性、先發(fā)制人和主動的威脅識別和網(wǎng)絡(luò)風險管理。如此，可以保護系統(tǒng)，實時檢測異常，自信地應(yīng)對任何事件并快速恢復(fù)。

如果將基礎(chǔ)設(shè)施建模為圖，可以:

一個新的發(fā)展是數(shù)字孿生的出現(xiàn)。通過在數(shù)字孿生中對流程進行建模，組織可以快速訪問非常強大的安全防御。

數(shù)字孿生：新進展

數(shù)字孿生體現(xiàn)了真實世界的真實模擬，允許安全專家在不中斷日常服務(wù)的情況下運行漏洞測試。更妙的是，這種技術(shù)還可以用來模擬網(wǎng)絡(luò)攻擊，并在發(fā)生攻擊時幫助進行威脅檢測和明智決策。此外，數(shù)字孿生可用于跨連接的IT系統(tǒng)進行網(wǎng)絡(luò)分析，以快速幫助安全團隊更好地識別漏洞，并在漏洞擴散到基礎(chǔ)設(shè)施的其他部分之前隔離。

總而言之，創(chuàng)建和分析基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字孿生圖是改善網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢的最有效措施之一。這對于管理網(wǎng)絡(luò)安全漏洞和威脅的無窮無盡的動態(tài)復(fù)雜性也非常有幫助。

更好的是，當創(chuàng)建基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字孿生體時，會發(fā)現(xiàn)其還有許多其他用途。圖的其中一個客戶是芬蘭的圖爾庫城市數(shù)據(jù)企業(yè)，其正在使用智能城市知識圖來支持其數(shù)字孿生，以解決關(guān)鍵的城市優(yōu)先事項，如減少能源使用、尋找優(yōu)化交付速度和交通資源的路線，以及識別潛在的漏洞。

事實是，圖表是應(yīng)對復(fù)雜性的完美解藥——沒有什么領(lǐng)域比不斷變化的網(wǎng)絡(luò)安全威脅更復(fù)雜了。

CSO的明智之舉是通過將網(wǎng)絡(luò)安全問題建模為基于圖形的數(shù)字孿生模型，從而更好地處理網(wǎng)絡(luò)安全問題。

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