在當(dāng)今世界,數(shù)據(jù)已成為我們做出許多最重要決策的驅(qū)動力——無論是在家里還是在工作中——從明智地購買洗衣機(jī)到新商店或倉庫的最佳位置選擇。
這是因為數(shù)據(jù)幫助我們做出基于事實和證據(jù)的決定,而不是直覺或猜測。因此,今天,數(shù)據(jù)正被用于解決一些最重要的全球性問題也就不足為奇了;例如,通過醫(yī)療記錄、公共衛(wèi)生調(diào)查和醫(yī)學(xué)成像收集的數(shù)據(jù)現(xiàn)在正用于檢測和監(jiān)測疾病的傳播,并制定干預(yù)措施以幫助預(yù)防未來的流行病。
來自政府和慈善組織的數(shù)據(jù)正在確定嚴(yán)重困難的熱點地區(qū)并制定有針對性的戰(zhàn)略以幫助減少這些地區(qū)的貧困,而來自作物調(diào)查、衛(wèi)星圖像和其他來源的數(shù)據(jù)正在衡量糧食產(chǎn)量并預(yù)測不同地區(qū)的糧食供應(yīng)情況。
事實也證明,數(shù)據(jù)有助于各國實現(xiàn)凈零排放。然而,為了實現(xiàn)我們的目標(biāo),越來越明顯的是需要一個更精細(xì)的集體——每個組織都發(fā)揮自己的作用并做出切實的改變,當(dāng)這些改變加在一起時會產(chǎn)生積極的變化。例如,一個典型的例子是減少能源消耗。
釋放數(shù)據(jù)的力量
在降低能耗方面,釋放數(shù)據(jù)力量的關(guān)鍵是訪問和分析半小時數(shù)據(jù)(見圖 1)。這使組織能夠更好地了解整個園區(qū)的能源使用情況,并確定可以進(jìn)行改進(jìn)的領(lǐng)域。原始數(shù)據(jù)通過智能電表來自能源供應(yīng)商。每個消費者將被分配或?qū)⒎峙湟粋€數(shù)據(jù)收集器和數(shù)據(jù)聚合器 (DC/DA)。他們負(fù)責(zé)通過從智能電表收集信息來提供半小時數(shù)據(jù)。這對于管理整個網(wǎng)絡(luò)的容量以及按擁有或占用的站點提供細(xì)粒度數(shù)據(jù)也是必不可少的。這種每半小時一次的數(shù)據(jù)為企業(yè)和消費者實時提供準(zhǔn)確而詳細(xì)的能源消耗視圖。
下一步是分析每半小時的數(shù)據(jù)以深入了解能源消耗。通過可視化數(shù)據(jù),可以快速輕松地查看能源使用的模式和異常情況,并開始確定可以節(jié)省能源的領(lǐng)域。這可能包括了解年度能源消耗和確定高峰需求時間,并相應(yīng)地調(diào)整使用情況,或確定能源消耗超過預(yù)期的地點。可視化有助于區(qū)分難以識別的模式。
圖 2 顯示了整個組織的每小時能源使用情況。有人可能會說這是一個很好的干凈示例。我們可以得出大約早上 8 點到晚上 7 點的營業(yè)時間,在非營業(yè)時間,他們會關(guān)閉設(shè)備。我們可以在一天中的特定時間看到熱點,從而使我們能夠更好地評估過度使用情況,并了解可以采取哪些措施來應(yīng)對這些峰值。當(dāng)我們擁有這樣的數(shù)據(jù)時,就可以發(fā)出警報和觸發(fā)器,例如加熱功能出現(xiàn)錯誤。
隨后,通過將洞察力轉(zhuǎn)化為切實的行動——例如在精細(xì)級別優(yōu)化整個莊園的環(huán)境溫度,可以在短期內(nèi)節(jié)省大量能源,這有助于減少開支和拯救地球——雙贏!
遵循這種方法還將支持創(chuàng)建清晰且合理的業(yè)務(wù)案例,以確保證明、跟蹤和衡量任何投資人員、流程或技術(shù)。
通過這種方式,我們將不同行業(yè)的多家企業(yè)的消耗減少了 30% 以上(在一個案例中減少了 65%)。但半小時數(shù)據(jù)的好處不止于此。通過跟蹤一段時間內(nèi)的能源使用情況,可以制定更長期的活動計劃,包括識別能源使用趨勢,并以此來規(guī)劃未來的舉措、設(shè)定目標(biāo)并跟蹤一段時間內(nèi)的進(jìn)展。但最令人興奮的是,還可以更具戰(zhàn)略性地使用數(shù)據(jù)作為業(yè)務(wù)創(chuàng)新和增長的資產(chǎn)。
顯然,這表明有了正確的數(shù)據(jù),企業(yè)就可以開始快速高效地節(jié)約能源。那為什么還要等呢?開始將能源數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的見解,以減少能源費用并對凈零之旅產(chǎn)生積極影響。
Beyond ESG 使用數(shù)據(jù)、技術(shù)和行業(yè)專業(yè)知識來定義、管理和運行節(jié)能計劃。在有意義的情況下,Beyond ESG 使用智能技術(shù)改造建筑物,以自動化節(jié)能計劃并實現(xiàn)新的數(shù)據(jù)驅(qū)動機(jī)會。
本文作者:Danny Holme, principal consultant at Beyond ESG
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