數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)如何面向未來？

隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和移動(dòng)計(jì)算顛覆了獨(dú)特的業(yè)務(wù)流程和應(yīng)用，應(yīng)用和IT架構(gòu)在過去十年中發(fā)生了重大轉(zhuǎn)變。隨著現(xiàn)代組織高度重視成本、速度和規(guī)模大、更靈活的數(shù)據(jù)中心架構(gòu)變得越來越普遍。

2020年，全球產(chǎn)生了40zb的數(shù)據(jù)。這就是地球上每個(gè)人每秒1.7MB的數(shù)據(jù)！雖然這種數(shù)據(jù)生成的激增可歸因于新冠，但它也是更廣泛的全球數(shù)據(jù)消費(fèi)趨勢的一部分，這種趨勢沒有放緩的跡象。

預(yù)計(jì)到2025年，數(shù)據(jù)創(chuàng)建量將增長到180ZB以上，同期數(shù)據(jù)存儲將以20%左右的復(fù)合年增長率增長。為了跟上這種指數(shù)級增長的步伐，數(shù)據(jù)中心服務(wù)的快速擴(kuò)展和增長變得至關(guān)重要。

為什么需要更靈活的數(shù)據(jù)中心？

在過去十年中，移動(dòng)用戶的數(shù)量和智能設(shè)備的激增顯著增加。從手機(jī)、平板電腦和筆記本電腦到游戲機(jī)和可穿戴設(shè)備，各種類型的設(shè)備如今都被用來獲取有價(jià)值的消費(fèi)者數(shù)據(jù)。

企業(yè)需要獲取、處理并及時(shí)分析這些數(shù)據(jù)，以跟上競爭對手的步伐。這種“對速度的需求”給負(fù)擔(dān)過重的數(shù)據(jù)中心帶來了問題，并導(dǎo)致要求更快的部署時(shí)間。

靈活的數(shù)據(jù)中心被用來以更快的速度吸收信息，并補(bǔ)償這種速度和服務(wù)的優(yōu)先級。此類數(shù)據(jù)中心解決方案幫助企業(yè)使用現(xiàn)有投資，以自己的速度創(chuàng)建定制的數(shù)據(jù)中心堆棧，包括硬件和軟件。敏捷是IT組織中使用的一種經(jīng)過時(shí)間考驗(yàn)的方法，用于更有效地構(gòu)建軟件或管理流程。

圖片來源：cbinsights.com

隨著網(wǎng)絡(luò)使用量的增長，數(shù)據(jù)中心必須進(jìn)行擴(kuò)展以適應(yīng)不斷增加的網(wǎng)絡(luò)流量，并在不影響可持續(xù)性、可管理性和可擴(kuò)展性的情況下了解正在發(fā)生的事情。

企業(yè)正逐漸超越單體應(yīng)用，采用敏捷的IT方法以更小的步驟部署應(yīng)用，以響應(yīng)快速變化的需求?，F(xiàn)代應(yīng)用設(shè)計(jì)有利于虛擬化工作負(fù)載，如虛擬機(jī)和容器，支持在較小的一組物理服務(wù)器上隨時(shí)間快速轉(zhuǎn)移容量。傳統(tǒng)的分層數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)不足以支持此類應(yīng)用。

故障排除和分析

平均而言，識別和解決與數(shù)據(jù)中心相關(guān)的問題所需的時(shí)間，可能因問題的復(fù)雜性和嚴(yán)重性而異。然而，重要的是要注意，對數(shù)據(jù)中心問題進(jìn)行故障排除，通常需要比預(yù)期更長的時(shí)間。如問題的性質(zhì)、熟練網(wǎng)絡(luò)工程師的可用性、管理方法的效率，以及使用的工具等各種因素，都會(huì)影響解決問題所需的總時(shí)間。

企業(yè)努力減少這一時(shí)間，以確保平穩(wěn)運(yùn)行，避免中斷數(shù)據(jù)中心服務(wù)和未來的集成。如果網(wǎng)絡(luò)工程師發(fā)現(xiàn)問題的壓力很大，那么SNMP和CLI輪詢等傳統(tǒng)管理方法，在效率和可擴(kuò)展性方面存在一定的局限性。

工具在這里非常重要。一個(gè)強(qiáng)大的解決方案必須包括一系列遙測收集方法，包括可以擴(kuò)展到傳統(tǒng)輪詢之外的異步推送模型。

將多個(gè)數(shù)據(jù)源關(guān)聯(lián)到有意義的狀態(tài)信息也是一項(xiàng)重要要求，因?yàn)樗试S操作員比傳統(tǒng)方法更快地識別和解決問題。該工具必須包括ML技術(shù)和內(nèi)置的高級算法，用于建立操作基準(zhǔn)、執(zhí)行主動(dòng)糾正措施并自行確定異常情況。

面向未來的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的標(biāo)志

數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)需要滿足帶寬消耗增加的需求，并在數(shù)據(jù)中心之間輕松移動(dòng)數(shù)據(jù)，以便幾乎可以從任何地方訪問數(shù)據(jù)。為了滿足這些網(wǎng)絡(luò)需求，企業(yè)不能限制創(chuàng)新的速度。隨著網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性和規(guī)模的增長，企業(yè)不再能夠在各自的責(zé)任范圍內(nèi)查看性能、可用性或創(chuàng)新能力。必須對軟件和硬件進(jìn)行全面評估。

隨著網(wǎng)絡(luò)速度現(xiàn)在達(dá)到TB，芯片級的創(chuàng)新對于在不犧牲性能，或安全性的情況下實(shí)現(xiàn)更敏捷、更高效的網(wǎng)絡(luò)變得至關(guān)重要。以下是數(shù)據(jù)中心服務(wù)提供商必須考慮的一些設(shè)計(jì)考慮因素，以滿足當(dāng)代對靈活性和面向未來的業(yè)務(wù)需求：

自動(dòng)化、分析和遙測：人才和資源有限的企業(yè)必須事半功倍。因此，遙測技術(shù)和附帶的分析對于提供對網(wǎng)絡(luò)安全和性能的改進(jìn)可見性、提供從改進(jìn)的可見性中獲得的可操作見解，以及實(shí)現(xiàn)確保網(wǎng)絡(luò)健康和防止性能下降的自動(dòng)化變得至關(guān)重要。

延遲：由于現(xiàn)代扁平網(wǎng)絡(luò)中東西向通信水平更高，數(shù)據(jù)中心應(yīng)該具有更低的延遲。當(dāng)今的數(shù)據(jù)中心運(yùn)行分布式、云原生、基于微服務(wù)的應(yīng)用和AI/ML工作負(fù)載。這些微服務(wù)組件的分布式特性意味著延遲是影響性能的重要因素。

可編程性：由于需要變得更加靈活，網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)的可編程數(shù)據(jù)平面變得非常重要。雖然可能需要幾年的時(shí)間來為一個(gè)新功能“衍生”開關(guān)硅，但可編程開關(guān)asic完全消除了衍生的需要。這使得運(yùn)營商能夠有效地適應(yīng)未來的數(shù)據(jù)中心，并快速適應(yīng)任何變化，同時(shí)還可以在任何市場條件下保持競爭力。

提高效率和功率：數(shù)據(jù)中心可以支持更高的帶寬，同時(shí)通過更高的功率效率減少對環(huán)境的影響和碳足跡。數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商逐漸采用的網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)在相同尺寸的范圍內(nèi)，每太比特瓦特的功率效率得到了顯著提高。

網(wǎng)絡(luò)的多源采購策略：近年來，世界見證了半導(dǎo)體元件的嚴(yán)重短缺。多個(gè)供應(yīng)鏈最終可以帶來改進(jìn)的產(chǎn)品、更快的創(chuàng)新和更低的費(fèi)用。盡管網(wǎng)絡(luò)在歷史上并沒有接受多源，但現(xiàn)在是重新考慮這種范式的時(shí)候了。

總之，數(shù)據(jù)中心在支持各行各業(yè)的現(xiàn)代企業(yè)方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用和數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷重塑業(yè)務(wù)格局，企業(yè)需要優(yōu)先開發(fā)靈活且面向未來的數(shù)據(jù)中心。通過采用現(xiàn)代設(shè)計(jì)原則并專注于自動(dòng)化、分析、可編程性和提高效率等關(guān)鍵特征，企業(yè)可以確保其數(shù)據(jù)中心能夠滿足不斷變化的需求。

考慮到數(shù)據(jù)中心服務(wù)的重要性和不斷發(fā)展的技術(shù)格局，通過持續(xù)改進(jìn)性能和效率來保證數(shù)據(jù)中心的未來是必不可少的。通過不斷強(qiáng)調(diào)提高敏捷性和彈性的流程和計(jì)劃，企業(yè)可以在行業(yè)的快速變化中保持領(lǐng)先地位。

精心設(shè)計(jì)和優(yōu)化的數(shù)據(jù)中心為計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)連接和數(shù)據(jù)存儲的各個(gè)方面提供核心支持。它充當(dāng)運(yùn)行關(guān)鍵業(yè)務(wù)運(yùn)營的強(qiáng)大動(dòng)力，并使企業(yè)能夠充分利用其數(shù)據(jù)的潛力。隨著企業(yè)越來越依賴數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策制定，擁有強(qiáng)大且面向未來的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施成為一項(xiàng)戰(zhàn)略優(yōu)勢。

為了保持競爭力并最大限度地提高業(yè)務(wù)速度，企業(yè)必須認(rèn)識到數(shù)據(jù)中心的重要性，對其開發(fā)進(jìn)行投資，并適應(yīng)新興技術(shù)和趨勢。通過這樣做，他們可以為自己在數(shù)字時(shí)代取得成功做好準(zhǔn)備，并利用數(shù)據(jù)的力量推動(dòng)創(chuàng)新、效率和增長。

常見問題

1.構(gòu)建靈活性的數(shù)據(jù)中心必備要素有哪些？

構(gòu)建靈活性的數(shù)據(jù)中心的必要元素通常包括：

數(shù)據(jù)中心現(xiàn)代化：升級和現(xiàn)代化數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)設(shè)施、硬件和軟件組件，以提高性能、可擴(kuò)展性和效率。

引入速度：實(shí)施技術(shù)和實(shí)踐，以在數(shù)據(jù)中心環(huán)境中實(shí)現(xiàn)更快的數(shù)據(jù)處理、網(wǎng)絡(luò)速度和應(yīng)用交付。

執(zhí)行服務(wù)質(zhì)量(QoS)：對網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行優(yōu)先級排序和管理，以確保關(guān)鍵應(yīng)用和服務(wù)具有一致和可靠的性能。

實(shí)施災(zāi)難恢復(fù)：建立強(qiáng)大的災(zāi)難恢復(fù)機(jī)制和備份系統(tǒng)，以最大限度地減少停機(jī)時(shí)間，并確保在數(shù)據(jù)中心中斷或發(fā)生災(zāi)難時(shí)的業(yè)務(wù)連續(xù)性。

應(yīng)用預(yù)測數(shù)據(jù)分析：利用高級分析和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來分析數(shù)據(jù)中心性能、預(yù)測潛在問題，并優(yōu)化資源分配以提高效率和主動(dòng)解決問題。

存儲和自動(dòng)化智能的集成，以及有效的QoS實(shí)施和高級分析，有助于為企業(yè)開發(fā)高度可擴(kuò)展和虛擬化的基礎(chǔ)設(shè)施，減少對專用存儲人員的需求，并增強(qiáng)整體靈活性。

2、數(shù)據(jù)中心的四大類型是什么？

企業(yè)用于存放關(guān)鍵數(shù)據(jù)和應(yīng)用的四種主要數(shù)據(jù)中心類型是：

● 企業(yè)數(shù)據(jù)中心

● 托管數(shù)據(jù)中心

● 云數(shù)據(jù)中心

● 托管服務(wù)數(shù)據(jù)中心

當(dāng)今的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)成功地發(fā)展為包括虛擬網(wǎng)絡(luò)，以支持跨物理基礎(chǔ)設(shè)施和多云環(huán)境的巨大工作負(fù)載。

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