使用數(shù)字孿生來管理可持續(xù)的數(shù)據(jù)中心

使用數(shù)字孿生來管理可持續(xù)的數(shù)據(jù)中心

假設(shè)正在運(yùn)行一個數(shù)據(jù)中心，機(jī)架中充滿了CPU、存儲和網(wǎng)絡(luò)，所有這些都是為Web服務(wù)和數(shù)據(jù)庫實例而設(shè)計的。隨著ChatGPT的出現(xiàn)，突然需要計劃支持消耗4-16倍于當(dāng)前可以處理的功率的服務(wù)器。長期以來，數(shù)據(jù)中心所有者一直使用計算流體動力學(xué)軟件來模擬其氣流和冷卻要求，但現(xiàn)在這些設(shè)備已經(jīng)過時了。這些設(shè)備可以對固定場景進(jìn)行建模，但很難處理當(dāng)今的動態(tài)需求。操作人員需要的是一個可以對各種硬件場景和工作負(fù)載的起伏進(jìn)行建模的工具。他們需要一個數(shù)字孿生。

這就是Future Facilities的用武之地，每個設(shè)施都有一個數(shù)據(jù)中心數(shù)字孿生，具體到特定數(shù)據(jù)中心中的哪些服務(wù)器和哪些GPU可能與哪些冷水機(jī)組一起考慮。

Future Facilities軟件可以做什么？

Future Facilities于2022年被Cadence Design收購，其電子冷卻分析和能源性能優(yōu)化可以幫助數(shù)據(jù)中心建立一個全面的數(shù)字孿生。使用孿生模型，數(shù)據(jù)中心所有者和運(yùn)營商可以為設(shè)備選擇和放置建立無限的選項，從而使之能夠在考慮到內(nèi)部限制和不斷變化的硬件內(nèi)容的情況下優(yōu)化潛在的服務(wù)收入。更令人震驚的是，孿生模型可以模擬隨時間變化的工作負(fù)載的影響，并隨著工作負(fù)載的起伏考慮不斷變化的能耗和冷卻需求。

該企業(yè)的產(chǎn)品使用基于物理的3D數(shù)字孿生，使領(lǐng)先的技術(shù)企業(yè)能夠在數(shù)據(jù)中心設(shè)計、運(yùn)營和生命周期管理方面做出明智的商業(yè)決策，并減少碳足跡。

任何數(shù)據(jù)中心的性能都是容量利用率、風(fēng)險管理和能源效率的復(fù)雜組合。由于去中心化，數(shù)據(jù)中心的性能不僅會在其整個運(yùn)營生命周期中發(fā)生變化，而且還會引入新的風(fēng)險和不確定性，并且不可避免地會下降。

數(shù)據(jù)中心數(shù)字孿生是一個基于科學(xué)的平臺，可以量化過去、現(xiàn)在以及未來任何時間點(diǎn)的吞吐量。業(yè)務(wù)需求改變了數(shù)據(jù)中心的動態(tài)，這些需求和變化是隨機(jī)的，但都會影響性能。因此，有必要在實際實施之前預(yù)測這些變化的影響。數(shù)字孿生為操作人員提供了所需的可視性，以預(yù)測硬件和工作負(fù)載動態(tài)隨時間的影響。

數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)中心孿生

孿生的運(yùn)行和靈活性的關(guān)鍵是數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)庫的創(chuàng)建和使用，描述了每種類型的數(shù)據(jù)中心組件的物理原理。想要更多GPU嗎？對其進(jìn)行建模。想要更快的網(wǎng)絡(luò)嗎？對其進(jìn)行建模。當(dāng)與IT設(shè)備和數(shù)據(jù)中心設(shè)計的詳細(xì)描述相結(jié)合時，這些庫就像樂高積木一樣，可以準(zhǔn)確地對場景進(jìn)行建模。

總結(jié)

雖然設(shè)計數(shù)據(jù)中心并選擇其所包含的IT基礎(chǔ)設(shè)施可能需要數(shù)月的時間，但數(shù)據(jù)中心所有者和運(yùn)營商需要規(guī)劃可能持續(xù)數(shù)百個月的運(yùn)營，因為頻繁的增量運(yùn)營和設(shè)備變更需要重新校準(zhǔn)和建模電力、冷卻和工作負(fù)載流。所有這些變化都可以在數(shù)字孿生模型上進(jìn)行建模，幫助業(yè)主/運(yùn)營商制定成功的運(yùn)營計劃，并確保持續(xù)盈利。

仔細(xì)想想，很難想象沒有數(shù)字孿生就能完成這項工作。

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