Omdia觀察：中興通訊在網絡邊緣領域占據領先地位

12月23日消息（艾斯）2023年11月，市場研究公司Omdia的分析師出席參加了中興通訊的“5G峰會暨分析師大會”。Omdia資深首席分析師Kerem Arsal在一份最新報告中寫到，中興通訊是一家真正優(yōu)先考慮邊緣計算的供應商，擁有全面的產品組合。得益于在大力鼓勵行業(yè)數字化和普適性計算的本土市場的關鍵地位，中興通訊的網絡邊緣產品滿足了客戶端、遠端RAN節(jié)點或高度分布式移動核心網功能對智能的實際需求。根據不同用例進行部署的簡易性和靈活性是中興通訊邊緣產品的突出特點。

分析師觀點

中興通訊在其Cloud Core產品組合中擁有一個名為“Common Edge”的平臺，該平臺是網絡連接和計算融合的核心，也是其許多舉措的核心。作為全球第二大5G NR設備供應商，中興通訊通過一系列適合不同節(jié)點類型的產品，覆蓋了廣泛的網絡邊緣用例。

對于大多數專網，中興通訊擁有用于流量轉發(fā)的緊湊型Mini-5GC移動核心網解決方案，輕量級i5C核心網解決方案、名為iCube的一體化集成ICT機柜（中興通訊也可根據需要提供雙機柜版本，可將網絡與計算隔離）以及將用戶平面功能（UPF）與公網或專網上的垂直應用相結合的單服務器1U/2U變體。RAN上的邊緣計算仍然不常見，但中興通訊的產品組合包括內置邊緣計算的NodeEngine基站（嵌入基帶單元[BBU]中的附加板）。根據客戶需求，中興通訊可提供最適合的產品。

NodeEngine為中小企業(yè)提供了通往RAN網絡邊緣的快速路線

雖然幾乎所有網絡供應商都在云核心網和分布式UPF領域非?；钴S，但RAN邊緣計算仍處于起步階段。在云或Open RAN部署中使用通用服務器提供了尚未開發(fā)的潛力，但目前只有一小部分集中式單元（CU）和可忽略不計的分布式單元（DU）被積極用于電信工作負載以外的任務。Omdia估算，不到10%的CU正用于不同形式的第三方計算，最有可能的是非常輕量的和偶爾的工作負載。DU上的邊緣計算幾乎不存在，因為這些單元要么已經被RAN功能完全占用，要么無法有效地將資源分配給其他任何任務。在許多市場，需求不足也是一個問題。

從這個角度來看，中興通訊的NodeEngine是獨一無二的，因為它能夠將邊緣計算部署到更傳統(tǒng)的無線網絡上，包括4G和5G NSA。通過BBU內支持所有RAT的嵌入式板，無需核心網，NodeEngine就可將計算推送到基站，從而使中小企業(yè)能夠利用簡單的、低延遲的、低吞吐量（<10Gbps）的邊緣計算。對于不希望或不需要單獨專網的企業(yè)，以及沒有5G SA的運營商來說，這只一種更經濟實惠的邊緣計算解決方案。

中興通訊基于分布式UPF的邊緣計算存在于數千個節(jié)點上

無論是在專網還是公網上，網絡邊緣通常與分布式UPF（需要5G SA）相關聯(lián)，這些UPF可以在本地分解流量，以實現改善延遲、數據本地化或節(jié)省帶寬中的一項目標或全部目標。中興通訊在這方面擁有強大的產品陣容，其中一些產品具有用于行業(yè)應用的集成多接入邊緣計算（MEC）平臺。如上所述，在用于專網的iCube和公網云就緒服務器之間，中興通訊有多種結合了UPF和第三方行業(yè)應用的選擇。

在中興通訊和更廣泛的中國市場的背景下，邊緣計算在5G公網不同點上的存在是引人注目的。在歐洲，大多數網絡邊緣計算僅限于少數城域數據中心的少量hyperscaler邊緣服務器。在中國市場，電信運營商要活躍得多，而且這個市場在地理范圍上也非常大。這些情況使中興通訊的邊緣部署在過去幾年中受益并變得成熟。根據客戶需求，中興通訊的邊緣解決方案可以在中國的數千個節(jié)點中找到——從接入聚合點（如用于V2X應用和智能制造）到區(qū)域數據中心（如用于CDN、直播和云游戲）。

中興通訊是說明供應商如何在網絡邊緣領域占據領先地位的很好示例

Omdia分析師指出，盡管中國的市場動態(tài)與全球其他地區(qū)截然不同，但堅實的產品陣容、與電信運營商和云服務提供商的強大合作伙伴關系，以及將連接和計算幾乎置于同等地位的持久戰(zhàn)略表明，網絡供應商可以推動網絡邊緣計算的顯著發(fā)展。這一策略似乎不僅在于追求最前沿的解決方案，而且還考慮到了實際需求，填補了市場空白，例如將計算引入非5G基站，或為企業(yè)提供易于部署的、結合了網絡和云的設備。中興通訊并非市場上唯一一家通過邊緣計算實現增長的公司，但在產品組合的完整性和戰(zhàn)略重點方面，它無疑是全球領先的供應商之一?！咀ⅲ篛mdia由Informa Tech的研究部門（Ovum、Heavy Reading和Tractica）與收購的IHS Markit技術研究部門合并而成，是一家全球領先的技術研究機構。】

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