分析平臺(tái)能提高建筑物的節(jié)能效果嗎?

分析平臺(tái)能提高建筑物的節(jié)能效果嗎?

建筑分析軟件可以幫助決策者實(shí)現(xiàn)其的能源目標(biāo)，了解其潛在的用例和結(jié)果。

建筑分析軟件幫助設(shè)施管理人員和其他專業(yè)人員隨時(shí)了解情況。除了提醒其注意機(jī)器故障或安全漏洞等問題外，這些平臺(tái)還可以為大量節(jié)能鋪平道路。在許多決策者尋求實(shí)現(xiàn)排放目標(biāo)的最有效途徑之際，這樣的成果尤其受歡迎。

改進(jìn)對(duì)更改的響應(yīng)

當(dāng)人們使用建筑分析軟件來改進(jìn)能源使用指標(biāo)時(shí)，經(jīng)常會(huì)遇到與漂移相關(guān)的障礙。漂移是由于在能量?jī)?yōu)化過程中很少或沒有控制的方面而發(fā)生的。其中包括人們由于不舒服而手動(dòng)更改溫度設(shè)置，暖通空調(diào)組件逐漸失效并使系統(tǒng)運(yùn)行效率降低，或者租戶進(jìn)出辦公樓。

然而，許多分析工具集成了人工智能(AI)，并可以在這些事件發(fā)生時(shí)自動(dòng)調(diào)整。根據(jù)所使用的傳感器類型，這種硬件可以檢測(cè)到氣候控制系統(tǒng)的部件何時(shí)即將失效，甚至在癥狀對(duì)人類變得明顯之前。

一種商用軟件使用人工智能，每五分鐘收集關(guān)于建筑物及其傳感器的數(shù)據(jù)，利用這些信息構(gòu)建房間內(nèi)的能源使用模型。在軟件的學(xué)習(xí)階段之后，其對(duì)未來六個(gè)小時(shí)內(nèi)每個(gè)房間會(huì)發(fā)生什么的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到99%。

即使是最認(rèn)真和敏銳的設(shè)施管理人員也無法對(duì)所有與其監(jiān)管的建筑相關(guān)的變化做出反應(yīng)。許多商業(yè)建筑擁有數(shù)百種資產(chǎn)，這些資產(chǎn)可以共同改變整個(gè)能源使用。人工智能可以從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，并對(duì)不同的變量做出快速反應(yīng)。這樣做更有可能獲得更高的節(jié)能收益，即使一天中很多事情都在波動(dòng)。

能源行業(yè)的許多專業(yè)人員利用自動(dòng)化找到，并解決問題或者改進(jìn)其流程。設(shè)施管理人員可以通過讓人工智能工具自動(dòng)化一些決策需求來做類似的事情。雖然人工智能不應(yīng)該取代人類的監(jiān)督，但可以補(bǔ)充人類的監(jiān)督。

明智的決策

建筑分析工具對(duì)于向決策者展示哪些設(shè)備、流程、樓層或房間使用了最多的能源以及原因是非常棒的。結(jié)果往往令人驚訝。例如，照明占商業(yè)建筑能耗的12%。例如，來自分析平臺(tái)的數(shù)據(jù)可以鼓勵(lì)建筑管理者改用節(jié)能燈泡或燈具。

另一種選擇是使用帶有運(yùn)動(dòng)傳感器的燈，當(dāng)人們進(jìn)入或離開房間時(shí)，其會(huì)自動(dòng)打開或關(guān)閉。這種方法可以防止有人不小心把燈開了一整夜或整個(gè)周末，如果這是最后一個(gè)離開房間的人。

一旦領(lǐng)導(dǎo)人看到了硬數(shù)據(jù)，可能會(huì)意識(shí)到最好的選擇是投資于更新的、能源消耗更少的設(shè)備。供暖和空調(diào)系統(tǒng)通常是商業(yè)建筑中最大的電力消耗者之一。換用新機(jī)型可能會(huì)帶來明顯的好處。從建筑分析平臺(tái)獲得統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以激勵(lì)業(yè)主決定是時(shí)候改變了。

在設(shè)施管理人員看到有針對(duì)性的改變的潛在結(jié)果后，可能會(huì)更進(jìn)一步，讓建筑獲得能源效率認(rèn)證。例如，美國環(huán)保署的商業(yè)建筑能源之星認(rèn)證允許參與者每年節(jié)省2300億千瓦時(shí)的電力。

與該計(jì)劃相關(guān)的信息表明，商業(yè)建筑占美國年度能源消耗的一半以上，每年花費(fèi)超過3000億美元，這比任何其他經(jīng)濟(jì)行業(yè)都要多。此外，由于效率低下，超過30%的能源經(jīng)常被浪費(fèi)。

美國環(huán)保署提供免費(fèi)的建筑物分析軟件，以幫助“能源之星”項(xiàng)目的參與者測(cè)量、基準(zhǔn)和跟蹤建筑物的能源使用情況。然而，設(shè)施管理人員目前使用的任何工具都可能產(chǎn)生類似的結(jié)果。

對(duì)裝修相關(guān)選項(xiàng)的詳細(xì)見解

許多人使用分析工具來提高建筑物的性能和資源利用率。這是一個(gè)可理解和可實(shí)現(xiàn)的選擇。然而，正如瑞典DecarbonAIte項(xiàng)目所顯示的那樣，通過分析改造過程中做出的選擇，也存在減少不必要的能源使用和實(shí)現(xiàn)其他收益的機(jī)會(huì)。

參與研究的研究人員發(fā)現(xiàn)了許多挑戰(zhàn)，比如建立模型的不準(zhǔn)確性和不確定性，這些模型會(huì)使這些資源的價(jià)值低于預(yù)期。此外，所謂的能源效率差距可能導(dǎo)致，看似具有成本效益的解決方案在現(xiàn)實(shí)生活中并非最佳解決方案。這些問題可能會(huì)持續(xù)到未來的裝修，特別是因?yàn)樵陧?xiàng)目完成之前，缺點(diǎn)不一定明顯。

DecarbonAIte使用人工智能對(duì)即將翻新的建筑物進(jìn)行自動(dòng)化、微創(chuàng)但全面的熱統(tǒng)計(jì)評(píng)估。在該項(xiàng)目的一個(gè)案例研究中，研究人員使用建筑分析軟件來獲取裝修前后的能源使用數(shù)據(jù)。該建筑是一棟四層的住宅建筑，帶有地下室。

在決策者決定減少與供暖相關(guān)的需求后，于2020年進(jìn)行了翻新。這些改進(jìn)包括改善墻壁、地板和屋頂?shù)母魺?，以及更換窗戶。然而，在做出任何改變之前，參與者創(chuàng)建了一個(gè)數(shù)據(jù)庫，其中包含了每種潛在翻新材料的所有成本和隱含碳。

接下來，他們進(jìn)行了建筑模擬，重點(diǎn)關(guān)注最不確定的方面，比如氣密性。這些模型還包括使用的材料、建筑的能源需求和計(jì)劃中的裝修效果的細(xì)節(jié)。研究人員在這個(gè)項(xiàng)目中進(jìn)行了698次模擬，揭示了哪些參數(shù)對(duì)能源使用的影響最大。這樣的見解使有權(quán)的各方能夠選擇進(jìn)行哪些翻新以獲得最有意義的結(jié)果。

建筑分析軟件提供更好的監(jiān)督

建筑分析軟件在提高節(jié)能潛力方面如此有價(jià)值的主要原因是，其有助于相關(guān)方隨時(shí)了解和響應(yīng)不斷變化的條件。當(dāng)人們很少或根本不知道其建筑在一天或一個(gè)月里消耗了多少電力和其他資源時(shí)，經(jīng)常會(huì)收到令人驚訝的能源賬單。

當(dāng)這些人能夠通過建筑分析軟件追蹤歷史見解時(shí)，可以快速發(fā)現(xiàn)異常并解決根本原因。然而，任何考慮這種方法的人在進(jìn)行過程中都應(yīng)該深思熟慮。

一個(gè)很好的出發(fā)點(diǎn)是，確定哪些建筑資產(chǎn)需要監(jiān)控，不管是照明燈、空調(diào)系統(tǒng)還是自動(dòng)門。所有這些都可能影響能源的總體使用，但了解其中的原因?qū)τ谌〉檬找嬷陵P(guān)重要。例如，建筑物是否因?yàn)樘嗳穗x開房間后忘記關(guān)燈而不必要地使用能源?

也許，更大的罪魁禍?zhǔn)资墙ㄖ锏臏囟仍O(shè)置，以保持人們的舒適。許多住戶最終意識(shí)到，將恒溫器調(diào)幾度以提高能源效率并不會(huì)造成預(yù)期中的不適，所以也同意這是個(gè)好主意。

檢查建筑分析有助于業(yè)主和設(shè)施管理人員獲得所需的知識(shí)，以證明具體的變化和設(shè)定相關(guān)的目標(biāo)。

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