中國(guó)移動(dòng)研究院秦鳳偉：大模型時(shí)代 智算網(wǎng)絡(luò)性能評(píng)測(cè)面臨四大挑戰(zhàn)

3月22日消息（趙婷婷）人工智能正處于快速發(fā)展階段，其應(yīng)用深入到各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域，將逐步改變著我們的生活和工作方式。智能時(shí)代，通信及網(wǎng)絡(luò)重要性在不斷提升，產(chǎn)品迭代速度明顯加速，對(duì)數(shù)據(jù)、算力、網(wǎng)絡(luò)持續(xù)演進(jìn)提出了新的要求。

在日前思博倫舉辦的“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)智能未來(lái)”的Spirent Day 2024峰會(huì)上，中國(guó)移動(dòng)通信有限公司研究院項(xiàng)目經(jīng)理秦鳳偉在主題演講中指出，智算中心具有明顯的通信特征，隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展，推動(dòng)算、網(wǎng)軟硬件技術(shù)的快速選代升級(jí)。而在測(cè)試領(lǐng)域，制定普適統(tǒng)一的智算中心網(wǎng)絡(luò)性能評(píng)測(cè)體系仍然面臨四大挑戰(zhàn)。

首先，節(jié)點(diǎn)規(guī)模方面，模擬GPU實(shí)際的計(jì)算、周期性通信，測(cè)試結(jié)果是否可以客觀反映實(shí)際結(jié)果；以及儀表是否能支持千卡級(jí)、甚至萬(wàn)卡即模擬能力。

其次，性能指標(biāo)方面，測(cè)試儀端口、規(guī)模是否能匹配網(wǎng)絡(luò)的演進(jìn)速度；能否有效反映如有效寬帶、長(zhǎng)尾時(shí)延等新指標(biāo)。

再次，模型種類(lèi)層面，不僅需考察基本的通信原語(yǔ)及其不同的實(shí)現(xiàn)方式，還要關(guān)注測(cè)試工具迭代速速能否匹配并支持各類(lèi)大模型，以及針對(duì)不同模型能否形成統(tǒng)一的網(wǎng)絡(luò)性能評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。

最后，定制化需求上，隨著端網(wǎng)協(xié)同的趨勢(shì)日益明顯，需兼顧做網(wǎng)卡和網(wǎng)絡(luò)；對(duì)于私有擁塞控制協(xié)議、傳輸協(xié)議等的定制優(yōu)化，評(píng)估是否具備高度靈活的可編程能力和定制化功能顯得尤為關(guān)鍵。

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