人工智能時(shí)代的企業(yè)保護(hù)指南

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  • 2024-06-14 00:00:00

  • 來源：千家網(wǎng)

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人工智能時(shí)代的企業(yè)保護(hù)指南

人工智能正在以前所未有的方式改變一個(gè)又一個(gè)行業(yè)，并提供更高效增長(zhǎng)的黃金機(jī)會(huì)。但是，這一令人興奮的前景也引發(fā)了新的法律和道德問題。為了保護(hù)企業(yè)免受人工智能的影響，了解這些問題，并采取主動(dòng)措施降低可能的風(fēng)險(xiǎn)至關(guān)重要。

1、數(shù)據(jù)隱私和安全

所有人工智能算法的核心都是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的。這意味著人工智能系統(tǒng)將依賴大量信息來訓(xùn)練算法或得出結(jié)果，這些信息是許多時(shí)間敏感的個(gè)人數(shù)據(jù)，因此受到隱私相關(guān)法律法規(guī)的控制。在這種情況下，數(shù)據(jù)安全和隱私在人工智能生命周期的每個(gè)環(huán)節(jié)都是必不可少的，以保護(hù)企業(yè)。

以下是一些值得注意的事項(xiàng):

數(shù)據(jù)收集和使用的透明度：確保為人工智能目的收集和使用數(shù)據(jù)有合法依據(jù)。獲得收集數(shù)據(jù)的個(gè)人的明確同意，并充分解釋如何使用這些數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)最小化：少即是多收集的數(shù)據(jù)越少，就越適合企業(yè)AI項(xiàng)目。不要收集過多的數(shù)據(jù)，這會(huì)增加安全風(fēng)險(xiǎn)和隱私問題。 數(shù)據(jù)匿名化和假名化：在可能的情況下，隱私盾、數(shù)據(jù)匿名化和假名化，是將個(gè)人從用于訓(xùn)練或AI操作的數(shù)據(jù)中識(shí)別出來的風(fēng)險(xiǎn)降至最低的手段。 數(shù)據(jù)安全措施：確保強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)安全措施，以防止任何未經(jīng)授權(quán)的訪問、泄露和濫用數(shù)據(jù)。這包括定期加密、訪問控制和數(shù)據(jù)安全審計(jì)。

2、算法偏見

算法的公平性和公正性與其所基于的數(shù)據(jù)一樣。數(shù)學(xué)算法可以將數(shù)據(jù)中的這種偏見放大十倍，從而給出有區(qū)別的結(jié)果。通過不斷警惕算法偏見，并確保AI系統(tǒng)的公平性，以保護(hù)企業(yè)。

以下是一些解決算法偏見的策略：

訓(xùn)練中的多樣性：數(shù)據(jù)爭(zhēng)取多樣化的數(shù)據(jù)集，這些數(shù)據(jù)集代表了AI系統(tǒng)將與之交互的人群，而不會(huì)偏向某一種族、性別或年齡。 人工監(jiān)督：確保增加人工審查流程，以識(shí)別和糾正KI輸出中可能存在的任何偏見。 算法可解釋性：可解釋人工智能等技術(shù)有助于理解算法得出的決策，從而可以觀察可能存在的偏見以及如何解決。

3、遵守法律

毫無疑問，指導(dǎo)人工智能實(shí)踐的法律正在不斷變化。及時(shí)了解適用于工作性質(zhì)的區(qū)域法規(guī)，以保護(hù)人工智能業(yè)務(wù)。

其中包括以下內(nèi)容：

歐洲：GDPR，為處理歐盟公民數(shù)據(jù)的企業(yè)制定了嚴(yán)格的數(shù)據(jù)隱私準(zhǔn)則。

CCRA和CPRA保護(hù)加州居民的權(quán)利，以便其可以訪問、刪除和選擇不出售個(gè)人信息。

4、透明度和責(zé)任制

從根本上講，人工智能的實(shí)施引發(fā)了利益相關(guān)者的信任問題。通過透明地展示人工智能的使用方式并對(duì)結(jié)果負(fù)責(zé)，從而贏得利益相關(guān)者的信任。

通過開發(fā)解釋人工智能輸出的機(jī)制，讓人工智能承擔(dān)責(zé)任，尤其是當(dāng)對(duì)個(gè)人的影響至關(guān)重要時(shí)，為組織負(fù)責(zé)任的人工智能設(shè)計(jì)和實(shí)施制定明確的標(biāo)準(zhǔn)和界限。

5、負(fù)責(zé)任的營銷和溝通

人工智能畢竟是一股強(qiáng)大的力量，但人們?cè)谑褂脮r(shí)不應(yīng)該夸大其詞或做出不恰當(dāng)?shù)穆暶?。利用人工智能保護(hù)企業(yè)，并遵循負(fù)責(zé)任的營銷和溝通。

誠實(shí)面對(duì)局限性：承認(rèn)人工智能有其局限性，避免夸大其詞，聲稱其具有感知或意識(shí)。 避免欺騙性推斷：不要過度吹噓人工智能或?qū)ζ溥M(jìn)行炒作，以免對(duì)其抱有不切實(shí)際和無法實(shí)現(xiàn)的期望。

常見問題解答：

1、在企業(yè)實(shí)施人工智能時(shí)，從法律角度來看，首先要做什么？

答：首先進(jìn)行全面的風(fēng)險(xiǎn)分析，以確定在企業(yè)中使用人工智能可能產(chǎn)生的法律后果；提醒熟悉數(shù)據(jù)保護(hù)和隱私法律法規(guī)的律師注意該問題，并參考個(gè)人的知識(shí)產(chǎn)權(quán)的潛力。

2、在使用人工智能時(shí)，需要多關(guān)心知識(shí)產(chǎn)權(quán)?

答：它會(huì)使作品的作者和所有權(quán)變得非常模糊。解釋一下人工智能生成作品的版權(quán)，以及如何圍繞第三方數(shù)據(jù)項(xiàng)或AI工具的使用，以及這會(huì)對(duì)個(gè)人創(chuàng)作產(chǎn)生什么影響。

3、這在多大程度上可以確保人工智能解決方案在法律制度內(nèi)實(shí)施，并保證數(shù)據(jù)保護(hù)和隱私遵守？

答：人工智能解決方案必須確保數(shù)據(jù)最小化、目的限制等原則在設(shè)計(jì)時(shí)就考慮到避免試圖違法，最重要的是制定嚴(yán)格的數(shù)據(jù)治理政策——這些政策加上通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例。

4、如何處理人工智能的偏見和歧視？

答：引入對(duì)人工智能的持續(xù)審計(jì)和偏見測(cè)試。在不同的代表性數(shù)據(jù)集上對(duì)其進(jìn)行訓(xùn)練。將與人工智能相關(guān)的道德準(zhǔn)則作為人工智能開發(fā)和部署程序的一部分。

5、負(fù)責(zé)任的人工智能實(shí)施有哪些最佳實(shí)踐？

答：負(fù)責(zé)任的人工智能框架應(yīng)遵循公平、可靠、隱私、包容、透明和問責(zé)的原則。在內(nèi)部建立適當(dāng)?shù)闹卫硐到y(tǒng)，以監(jiān)督人工智能的實(shí)施。

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2024-06-14
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人工智能正在以前所未有的方式改變一個(gè)又一個(gè)行業(yè)，并提供更高效增長(zhǎng)的黃金機(jī)會(huì)。但是，這一令人興奮的前景也引發(fā)了新的法律和道德問題。為了保護(hù)企業(yè)免受人工智能的影響，了解這些問題，并采取主動(dòng)措施降低可能的風(fēng)險(xiǎn)至關(guān)重要。

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