隨著人工智能、機器學習以及移動性的快速發(fā)展,數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)出爆炸式的增長。這一現(xiàn)象直接推動了云計算技術的廣泛采用,因為云計算提供了快速、高效且可擴展的數(shù)據(jù)處理能力。云計算的興起,不僅重新定義了組織管理、存儲和處理數(shù)據(jù)的方式,也帶來了對能源消耗和環(huán)境可持續(xù)性的擔憂。
云計算的興起及其環(huán)境影響
云計算的起源可以追溯到20世紀60年代,但現(xiàn)代云計算的格局主要在20世紀90年代末和21世紀初形成。亞馬遜網(wǎng)絡服務(AWS)在2006年的推出,標志著基礎設施即服務(IaaS)模式的普及,使得企業(yè)能夠按需租賃計算資源,而無需投資昂貴的現(xiàn)場基礎設施。隨后,微軟、谷歌等科技巨頭的加入,使得云計算成為全球企業(yè)運營的重要組成部分。
據(jù)預測,到2031年,全球云服務市場規(guī)模將達到2.5萬億美元,這一增長主要由人工智能/機器學習等先進技術的采用以及移動性推動。預計到2025年,全球數(shù)據(jù)流量將增長60%,達到175ZB,主要由云計算推動。然而,這一增長背后是對能源的巨大需求。數(shù)據(jù)中心作為云計算的基礎設施,其能源消耗巨大,需要大量的電力和水資源來維持運行。2018年,全球數(shù)據(jù)中心消耗了約200太瓦時(TWh)的電力,這一數(shù)字預計還將繼續(xù)上升。
液浸冷卻在降低能耗方面的作用
數(shù)據(jù)中心的冷卻是其面臨的最大挑戰(zhàn)之一。傳統(tǒng)的冷卻系統(tǒng),如計算機房空調(diào)(CRAC)和計算機房空氣處理器(CRAH),都是高能耗系統(tǒng)。一個典型的數(shù)據(jù)中心可以消耗相當于50,000個家庭的電力,其中大部分用于冷卻。為了解決這一問題,下一代數(shù)據(jù)中心正在探索創(chuàng)新的冷卻解決方案,如液浸冷卻。這項技術涉及將服務器浸入非導電液體中,有效地散熱,而無需耗能的空氣冷卻系統(tǒng)。液浸冷卻不僅可以降低能耗,還可以通過減少熱量相關的磨損來延長服務器的使用壽命。采用這項技術,數(shù)據(jù)中心可以將冷卻能耗降低高達95%,顯著降低其總體碳足跡。
邁向數(shù)據(jù)中心更可持續(xù)的未來
除了采用液浸冷卻外,下一代數(shù)據(jù)中心模型還強調(diào)通過使用風能、太陽能和水力發(fā)電等可再生能源實現(xiàn)可持續(xù)性。通過轉(zhuǎn)向更清潔的能源解決方案,數(shù)據(jù)中心可以減少對化石燃料的依賴并最大限度地減少溫室氣體排放。例如,中國已經(jīng)累計建設246家國家綠色數(shù)據(jù)中心,這些數(shù)據(jù)中心通過提高能源利用效率、優(yōu)化能源結(jié)構、提升可再生能源利用率等方式,實現(xiàn)了綠色低碳發(fā)展。
能源效率方面的創(chuàng)新也正在獲得關注。例如,一些數(shù)據(jù)中心重新利用服務器產(chǎn)生的熱量為附近的建筑物供暖,從而促進循環(huán)能源經(jīng)濟。預測到2027年,75%的組織將在其數(shù)據(jù)中心實施可持續(xù)發(fā)展計劃。政府的激勵措施(如稅收減免和補助)進一步鼓勵企業(yè)采用綠色技術和節(jié)能做法。
總結(jié)
雖然云計算徹底改變了我們處理數(shù)據(jù)的方式,但其對環(huán)境的影響也不容忽視。新一代數(shù)據(jù)中心的興起,得益于液浸冷卻和可再生能源等創(chuàng)新技術,為可持續(xù)發(fā)展提供了一條道路。這些進步有助于減少云計算對環(huán)境的影響,同時滿足日益增長的數(shù)據(jù)處理需求,為數(shù)字時代的綠色未來鋪平了道路。
- 蜜度索驥:以跨模態(tài)檢索技術助力“企宣”向上生長
- 國家發(fā)改委成立低空經(jīng)濟發(fā)展司
- 什么是人工智能網(wǎng)絡? | 智能百科
- 工信部:2025年推進工業(yè)5G獨立專網(wǎng)建設
- 人工智能如何改變?nèi)蛑悄苁謾C市場
- 企業(yè)網(wǎng)絡安全挑戰(zhàn)頻出?Fortinet 給出破解之法
- 2025年生成式人工智能將如何影響眾行業(yè)
- 報告:人工智能推動數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)支出激增25%
- 千家早報|馬斯克預測:人工智能或?qū)⒊絾蝹€人類;鴻蒙生態(tài)(武漢)創(chuàng)新中心啟用,推動鴻蒙軟硬件在武漢首試首用——2024年12月27日
- 中移建設被拉入軍采“黑名單”
- 大理移動因違規(guī)套現(xiàn)等問題,擬被列入軍采失信名單
免責聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權或存在不實內(nèi)容時,應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實,溝通刪除相關內(nèi)容或斷開相關鏈接。