AI正在從根本上改變房地產(chǎn)收購、銷售和管理流程，預(yù)測分析影響投資決策，而虛擬房地產(chǎn)之旅則徹底改變了我們在房地產(chǎn)領(lǐng)域的導(dǎo)航方式。
德勤的研究顯示，52%的企業(yè)房地產(chǎn)開發(fā)商認為人工智能可以確保精確的房產(chǎn)估值，這凸顯了它在房產(chǎn)評估和定價準確性方面的關(guān)鍵作用。此外，根據(jù) Buildium的數(shù)據(jù)，48%的物業(yè)經(jīng)理計劃通過技術(shù)驅(qū)動的效率來提高收入。
AI解決方案是快速擴張的房地產(chǎn)科技行業(yè)的核心。到2030年，全球房地產(chǎn)科技市場預(yù)計將達到942億美元，2022年至2030年的復(fù)合年增長率（CAGR）為15.8%。
2021 年，全球?qū)Ψ康禺a(chǎn)科技公司的投資總額達到了 243 億美元。自 2012 年以來，這一數(shù)字一直呈上升趨勢，但2020年新成立的房地產(chǎn)科技公司數(shù)量減少。
美國在2021年共獲得154輪地產(chǎn)科技融資。2022年也達成了令人印象深刻的109筆交易，在創(chuàng)紀錄的排行榜上名列第二。
房地產(chǎn)中的 AI
隨著人工智能（AI 的集成，房地產(chǎn)行業(yè)正在經(jīng)歷一場重大變革。這項尖端技術(shù)正在徹底改變房地產(chǎn)專業(yè)人士的運營方式，提高流程效率并提供有價值的見解以推動業(yè)務(wù)增長。從房產(chǎn)估值和定價到預(yù)測分析和客戶服務(wù)，AI正在以深刻的方式重塑房地產(chǎn)格局。AI在房地產(chǎn)行業(yè)的應(yīng)用廣泛而多樣。例如，人工智能驅(qū)動的算法可以分析廣泛的數(shù)據(jù)集以提供準確的房產(chǎn)估價，幫助房地產(chǎn)經(jīng)紀人和投資者做出明智的決定。預(yù)測分析是另一項AI驅(qū)動的創(chuàng)新，使房地產(chǎn)公司能夠預(yù)測市場趨勢并識別有利可圖的投資機會。此外，AI通過聊天機器人和虛擬助手增強客戶服務(wù)，提供全天候支持和個性化體驗。接下來，我們將深入探討房地產(chǎn)中人工智能的基礎(chǔ)知識，并探索其在行業(yè)中的變革性應(yīng)用。房地產(chǎn)領(lǐng)域的AI和ML應(yīng)用
物業(yè)管理中的手動流他們采用 AI 算法來分析各種因素，例如消費者偏好、代理專業(yè)知識和位置，以確定最適合每個消費者的代理。這可確保消費者與最有可能滿足其特定需求和期望的座席建立聯(lián)系。程優(yōu)化
人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)（包括機器學(xué)習(xí)算法）正在徹底改變房地產(chǎn)行業(yè)，特別是通過簡化傳統(tǒng)上需要大量文書工作的手動流程。
Entrepreneur是報告顯示，房地產(chǎn)中的錯誤數(shù)據(jù)會導(dǎo)致巨大的收入損失，包括錯失機會、銷售損失、運營效率低下、法律復(fù)雜性和決策失誤。
預(yù)計全球物通過虛擬房產(chǎn)之旅、AI 驅(qū)動的房產(chǎn)推薦和高效的房產(chǎn)管理功能，ReimagineHome 為用戶創(chuàng)造了一個無縫的沉浸式環(huán)境，讓他們可以探索、互動和管理房地產(chǎn)。業(yè)管理軟件市場將顯著增長，其價值預(yù)計將從2023年的220.5億美元增加到2030年的約428.9億美元。這種增長是由對物業(yè)管理軟件不斷增長的需求推動的，這些軟件可以滿足客戶在客戶互動和支持方面不斷變化的偏好。
物業(yè)管理軟件還通過監(jiān)控設(shè)備和系統(tǒng)、安排定期檢查以及在潛在問題升級之前發(fā)現(xiàn)潛在問題來實現(xiàn)主動維護，從而延長物業(yè)資產(chǎn)的使用壽命并降低緊急維修以下是數(shù)據(jù)驅(qū)動的市場分析如何使行業(yè)受益的一些具體示例：成本。自然語言處理可實現(xiàn)無縫交互，而對多個數(shù)據(jù)源的訪問可確?？焖夙憫?yīng)。這些聊天機器人協(xié)助完成各種任務(wù)，從回答查詢和將客戶與房產(chǎn)匹配到安排查看以及自動化潛在客戶捕獲和跟進。
客戶關(guān)系管理（CRM） 系統(tǒng)（適應(yīng)使用情況并從中學(xué)習(xí)）、用于文檔處理的字符識別以及 AI 驅(qū)動的文檔創(chuàng)建等創(chuàng)新顯著減少了與人工干預(yù)相關(guān)的錯誤。
實施自動數(shù)據(jù)捕獲已經(jīng)節(jié)省了大量的時間，例如全球房地產(chǎn)服務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者Cushman & Wakefield每月節(jié)省了550小時。
數(shù)據(jù)驅(qū)動的房地產(chǎn)市場分析
從基于紙張的商業(yè)費率管理過渡到數(shù)字平臺涉及與文檔處理平臺Rossum和機器人即服務(wù)專家Open Box 的合作。在短短幾周內(nèi)，他們成功建立了認知數(shù)據(jù)采集解決方案，將手動文檔處理時間縮短了 70%，令人印象深刻。
數(shù)據(jù)驅(qū)動的市場分析是房地產(chǎn)行業(yè)的游戲規(guī)則改變者，由AI平臺驅(qū)動，能夠快速評估房地產(chǎn)項目。這些分析由來自不同來源的數(shù)據(jù)提供支持，為明智的決策提供了堅實的基礎(chǔ)。此外，AI驅(qū)動的預(yù)測分析通過簡化方法、降低風(fēng)險和抓住市場機會來增強投資策略。
以下是數(shù)據(jù)驅(qū)動的市場分析如何使行業(yè)受益的一些具體示例：
需求預(yù)測：AI處理來自在線房產(chǎn)列表、社交媒體趨勢和經(jīng)濟報告等來源的數(shù)據(jù)，以預(yù)測對特定房產(chǎn)類型或功能的未來需求。例如，如果數(shù)據(jù)表明人們對環(huán)保住宅的興趣日益濃厚，開發(fā)商可以將可持續(xù)功能納入他們的設(shè)計中。
確定有利可圖的位置：AI平臺分析有關(guān)房地產(chǎn)價格、需求水平和當(dāng)?shù)亟?jīng)濟指標的歷史和實時數(shù)據(jù)。這有助于開發(fā)人員確定最具盈利投資潛力的領(lǐng)域。
風(fēng)險緩解：AI工具有助于評估與房地產(chǎn)項目相關(guān)的潛在風(fēng)險，例如市場波動、監(jiān)管變化或經(jīng)濟衰退。
例如，Lennar 與 AI 分析平臺 Climate Alpha 合作，確定美國具有氣候適應(yīng)能力的住宅區(qū)，以供未來投資。他們利用氣候模型和社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)投資于預(yù)測需求強勁的地區(qū)。
數(shù)據(jù)洞察AI 驅(qū)動的房產(chǎn)推薦引擎利用多個變量向房地產(chǎn)業(yè)務(wù)中的潛在買家或租房者提供高度個性化的建議。這些引擎分析偏好，利用計算機視覺提供視覺推薦，并確保數(shù)據(jù)集的更精細度和一致性。
AI驅(qū)動的房地產(chǎn)解決方案提供對房產(chǎn)和投資的全面概述的即時訪問，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策。
購房者通過考慮更廣泛的因素對房地產(chǎn)公司通過為客戶提供更具吸引力和更高效的服務(wù)，從 AI 驅(qū)動的房產(chǎn)搜索平臺中受益。通過簡化搜索過程和提供個性化推薦，這些平臺幫助房地產(chǎn)專業(yè)人士更有效地將買家和租房者與他們的理想房產(chǎn)聯(lián)系起來。居住地做出明智的決定而受益。投資者可以通過更清楚地了解周圍環(huán)境和市場動態(tài)，更好地評估房地產(chǎn)開發(fā)項目的風(fēng)險和潛在回報。免費的房產(chǎn)價值估算，例如Zillow的Zestimates，利用AI技術(shù)通過分析數(shù)碼照片和各種指標來提供準確的估價。
根據(jù)英國商業(yè)、能源和工業(yè)戰(zhàn)略部的數(shù)據(jù)，五分之一的購房者希望在購買過程中獲得更多信息。AI分析工具通過節(jié)省原本用于手動研究的時間和精力來簡化決策。
Keller Williams是房地產(chǎn)領(lǐng)域的知名企業(yè)，已將AI無縫集成到其所有主要平臺和應(yīng)用程序中。生成的AI驅(qū)動的數(shù)據(jù)洞察對代理商和消費者都非常有價值。
對于代理，這些見解包括基于特定參數(shù)調(diào)整的選件接受可能性估計值。消費者通過“深度匹配搜索”系統(tǒng)受益于更加個性化和高效的房產(chǎn)搜索體驗，該系統(tǒng)優(yōu)先考慮偏好而不是傳統(tǒng)的過濾標準，提供以用戶為中心的房產(chǎn)搜索方法。
量身定制的建議
AI 驅(qū)動的房產(chǎn)
推薦引擎利用多個變量向房地產(chǎn)業(yè)務(wù)中的潛在買家或租房者提供高度個性化的建議。這些引擎分析偏好，利用計算機視覺提供視覺推薦，并確保數(shù)據(jù)集的更精細度和一致性。
房地產(chǎn)公司正在從采用AI和ML技術(shù)中獲得巨大收益。例如，美國著名的房地產(chǎn)科技公司Compass通過在其搜索引擎中實施 AI 驅(qū)動的推薦和類似的家居功能，將主頁點擊率提高了 153%，參與度提高了107%。
Realtor.com采用 AI 算法為房主提供個性化的家裝項目見解和建議。該公司非常重視了解其近 1 億月度用戶的需求。這種數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法使他們能夠為每個用戶定制網(wǎng)站體驗，確保符合他們的個人需求和興趣。
他們采用AI算法來分析各種因素，例如消費者偏好、代理專業(yè)知識和位置，以確定最適合每個消費者的代理。這可確保消費者與最有可能滿足其特定需求和期望的座席建立聯(lián)系。
房地產(chǎn)展示中的虛擬和AR
這項先進的技術(shù)通過自助看房提供了一種更方便的方法，為租戶和物業(yè)經(jīng)理節(jié)省了時間。它提供了一種身臨其境的體驗，無需親自訪問，使?jié)撛谫I家或租房者能夠比傳統(tǒng)方法更有效地在新空間中想象自己。這種轉(zhuǎn)變在住宅房地產(chǎn)市場尤為重要。
例如，ReimagineHome利用各種房地產(chǎn)科技進步，如 AI、虛擬現(xiàn)實和智能家居設(shè)備來增強購房、租賃和物業(yè)管理體驗。
通過虛擬房產(chǎn)之旅、AI 驅(qū)動的房產(chǎn)推薦和高效的房產(chǎn)管理功能，ReimagineHome 為用戶創(chuàng)造了一個無縫的沉浸式環(huán)境，讓他們可以探索、互動和管理房地產(chǎn)。
AI聊天機器人和助手
AI 聊天機器人和助手徹底改變了房地產(chǎn)行業(yè)的客戶服務(wù)，通過對話式 AI 和數(shù)字助理提供全天候支持。
自然語言處理可實現(xiàn)無縫交互，而對多個數(shù)據(jù)源的訪問可確?？焖夙憫?yīng)。這些聊天機器人協(xié)助完成各種任務(wù)，從回答查詢和將客戶與房產(chǎn)匹配到安排查看以及自動化潛在客戶捕獲和跟進。
Keller Williams為了增強代理體驗和推動銷售增長，推出了Kelle，這是一款由AI驅(qū)動的個人助理應(yīng)用程序，通常被稱為“房地產(chǎn)行業(yè)的 Siri”。這項創(chuàng)新有助于代理商有效地管理他們的交易，以及其他任務(wù)。
AI驅(qū)動的營銷
AI驅(qū)動的營銷通過提供對目標受眾及其偏好的實時洞察，改變了房地產(chǎn)營銷工作。由AI提供支持的CRM系統(tǒng)分析潛在客戶轉(zhuǎn)化概率，從而實現(xiàn)更有效的潛在客戶培養(yǎng)。此外，AI會生成自動化的定制廣告，精確定位正確的潛在客戶并將其交付給最相關(guān)的受眾。
Mountain View 是一家總部位于埃及的房地產(chǎn)開發(fā)商，它體現(xiàn)了 AI 在潛在客戶生成和電子郵件營銷活動中的影響。利用 Oracle Eloqua 營銷自動化解決方案，該公司將營銷活動部署時間從幾天大幅縮短到幾分鐘，并實現(xiàn)了 5% 的直接銷售顯著增長。
物業(yè)估價和定價
準確的房產(chǎn)估價和定價在房地產(chǎn)行業(yè)至關(guān)重要，因為它們直接影響購買、出售和投資決策。AI驅(qū)動的算法通過分析大量數(shù)據(jù)（包括房產(chǎn)屬性、歷史銷售數(shù)據(jù)、市場趨勢和可比房產(chǎn)）徹底改變了這方面。這種全面的分析可以進行精確和預(yù)測性的估值，為房地產(chǎn)專業(yè)人士提供可靠和透明的信息。
對于房地產(chǎn)經(jīng)紀人、投資者和業(yè)主來說，人工智能驅(qū)動的房產(chǎn)估價系統(tǒng)具有顯著優(yōu)勢。這些系統(tǒng)可以識別市場的模式和趨勢，使專業(yè)人士能夠在競爭中保持領(lǐng)先地位。例如，AI算法可能會檢測到特定社區(qū)的新興趨勢，從而允許代理相應(yīng)地調(diào)整其定價策略。投資者可以利用這些見解做出數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策，確保他們投資于升值潛力最大的房產(chǎn)。
增強的屬性搜索
AI驅(qū)動的房產(chǎn)搜索平臺正在將傳統(tǒng)的房產(chǎn)搜索過程轉(zhuǎn)變?yōu)榭焖俸蛡€性化的體驗。這些平臺利用先進的算法從用戶直接和間接反饋中學(xué)習(xí)，以評估購買體驗并提出量身定制的建議。個性化是AI驅(qū)動的房產(chǎn)搜索的一項關(guān)鍵功能，允許模型根據(jù)過去的用戶行為和買家歷史來增強他們的建議。
這樣可以更高效地進行住宿搜索，顯示符合特定條件的相關(guān)房源。例如，如果用戶經(jīng)常搜索具有某些特征的房產(chǎn)，AI算法將優(yōu)先考慮滿足這些偏好的列表。這不僅可以節(jié)省時間，還可以通過提供最相關(guān)的選項來增強整體用戶體驗。
房地產(chǎn)公司通過為客戶提供更具吸引力和更高效的服務(wù)，從AI驅(qū)動的房產(chǎn)搜索平臺中受益。通過簡化搜索過程和提供個性化推薦，這些平臺幫助房地產(chǎn)專業(yè)人士更有效地將買家和租房者與他們的理想房產(chǎn)聯(lián)系起來。
房地產(chǎn)投資的預(yù)測分析
預(yù)測分析改變了房地產(chǎn)投資者的游戲規(guī)則，為駕馭市場的復(fù)雜性提供了強大的工具。AI驅(qū)動的預(yù)測分析可以分析住房市場趨勢、經(jīng)濟指標和人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)，以識別投資機會、評估風(fēng)險并預(yù)測房產(chǎn)升值。這種數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法使房地產(chǎn)公司和投資者能夠做出明智的決策、降低風(fēng)險并找到高價值的投資機會。
例如，AI系統(tǒng)可能會分析來自各種來源的數(shù)據(jù)，以預(yù)測哪些社區(qū)的房產(chǎn)價值可能會大幅增長。投資者可以使用這些信息來戰(zhàn)略性地定位他們的投資，從而最大限度地提高他們的回報。此外，預(yù)測分析可以發(fā)現(xiàn)人類投資者可能不明顯的趨勢，從而在市場上提供競爭優(yōu)勢。
通過利用預(yù)測分析，房地產(chǎn)專業(yè)人士可以領(lǐng)先于市場趨勢，做出更明智的投資決策，并最終在競爭激烈的房地產(chǎn)市場中推動業(yè)務(wù)增長。
這些部分全面概述了房地產(chǎn)中的AI，涵蓋了其在房地產(chǎn)估值和定價、增強房地產(chǎn)搜索和房地產(chǎn)投資預(yù)測分析中的應(yīng)用。通過利用 AI，房地產(chǎn)專業(yè)人士可以簡化流程、做出明智的決策，并在競爭激烈的房地產(chǎn)市場中推動業(yè)務(wù)增長。
AI Property技術(shù)對環(huán)境可持續(xù)性和能源效率的潛在積極影響
房地產(chǎn)行業(yè)背負著沉重的環(huán)境負擔(dān)，占全球每年二氧化碳排放量的 40%，這凸顯了變革的迫切需要。麥肯錫的研究進一步強調(diào)了這個問題，表明由于與氣候相關(guān)的挑戰(zhàn)或無法使現(xiàn)有結(jié)構(gòu)脫碳，大約 7.5 萬億美元的房地產(chǎn)價值面臨風(fēng)險。
正如麥肯錫的調(diào)查結(jié)果所揭示的那樣，Proptech 有可能將綠色建筑的維護成本平均降低 20%，從而為房地產(chǎn)行業(yè)提供了重大機會。
為了加快采用可持續(xù)的房地產(chǎn)實踐，proptech 引入了智能脫碳策略和綠色建筑技術(shù)。能源優(yōu)化解決方案也被用來最大限度地減少能源浪費并提高能源效率。人工智能在擴大脫碳工作方面發(fā)揮著核心作用，為碳減排提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的見解和解決方案。
考慮到房地產(chǎn)是全球最大的單一二氧化碳排放國，專注于建筑脫碳已成為開發(fā)商和運營商的首要任務(wù)。
值得注意的是，像Cushman和Wakefield這樣的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者正在通過專有的數(shù)字軟件評估工具如C&W Green Buildings積極解決碳排放問題。這些工具評估當(dāng)前的碳排放量和能源效率，使客戶能夠確定減少環(huán)境足跡的機會。
在房地產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新的推動下，更智能的建筑正在采取積極主動的方法來應(yīng)對氣候變化。開發(fā)商和運營商現(xiàn)在可以減少排放和浪費，同時通過清潔技術(shù)解決方案讓租戶積極參與可持續(xù)發(fā)展工作。
建筑管理系統(tǒng)包括對供暖、通風(fēng)、空調(diào)、照明、安全和能源消耗的控制，而租戶應(yīng)用程序則為可持續(xù)生活提供實時數(shù)據(jù)洞察和指導(dǎo)。集成的預(yù)測性維護解決方案可監(jiān)控占用情況并優(yōu)化建筑運營以提高能源效率。
創(chuàng)建能源共享平臺
此外，proptech 超越了單個建筑物，涵蓋了社區(qū)范圍內(nèi)的能源共享解決方案。例如，著名的綠色科技公司Salzburg AG與 Netguru 合作設(shè)計了一個能源共享平臺的原型，展示了該行業(yè)在更廣泛范圍內(nèi)對可持續(xù)實踐的承諾。
這種創(chuàng)新解決方案使社區(qū)能夠有效地共享能源，最大限度地減少儲能的必要性。該平臺提供對單個單元和社區(qū)層面能源消耗的實時洞察，從而改善家庭管理并促進可持續(xù)能源實踐。
總結(jié)
隨著房地產(chǎn)科技行業(yè)的不斷發(fā)展和引入創(chuàng)新，它有可能改變房地產(chǎn)格局，提高行業(yè)所有參與者的可達性、便利性和整體體驗。這包括物業(yè)經(jīng)理、房地產(chǎn)經(jīng)紀人、買家、租房者和投資者等。
本文作者：Kamil Rogiński
11月7日，由千家網(wǎng)聯(lián)合陜西省土木建筑學(xué)會智能建筑與智慧城市專業(yè)委員會、陜西省土木建筑學(xué)會建筑電氣專業(yè)委員會主辦的2024年第25屆CIBIS建筑智能化峰會西安站將在西安萬麗酒店隆重舉辦。屆時，來自中國建筑西北設(shè)計研究院 、西安電子科技大學(xué)、中國電建西北院等業(yè)內(nèi)專家將攜手全球知名智能化品牌企業(yè)，共同探討綠色低碳、健康建筑、智慧樓宇、建筑能效管理等熱點話題，分享如何利用更智慧、更高效、更安全、更低碳的智慧技術(shù)，共同開啟未來美好智慧生活。
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