面對AI：電信運營商應(yīng)該All in還是謹慎為妙？

11月20日消息（艾斯）2024年10月，Orange在倫敦舉行媒體圓桌會議，介紹了其創(chuàng)新和技術(shù)戰(zhàn)略的最新情況。會議由Orange首席技術(shù)和創(chuàng)新官Bruno Zerbib和Orange innovation Networks首席技術(shù)官兼高級副總裁Laurent Leboucher主持，期間討論了AI網(wǎng)絡(luò)的未來、AI貨幣化策略及其帶來的挑戰(zhàn)。

Omdia資深分析師Diana Gorelik在一篇最新報告中寫到，Orange正在探索成功的業(yè)務(wù)模式與合作伙伴關(guān)系，以期改變該運營商的文化，使其變得更加敏捷和具有前瞻性，創(chuàng)造收入，并確保為客戶提供最大價值，同時繼續(xù)致力于實現(xiàn)其可持續(xù)發(fā)展目標。

Orange的AI發(fā)展聚焦組織效率和卓越客戶體驗

Orange強調(diào)，AI的影響在兩個維度上都在加速，運營效率是其中的核心方面之一。該運營商再次重申了其對員工專業(yè)知識和關(guān)鍵數(shù)字技能提升的投資承諾。Orange約有4萬名員工在公司內(nèi)部使用AI工具。這有助于優(yōu)化資本支出，最大限度地提高效率，并進一步提高該運營商為客戶提供的服務(wù)質(zhì)量。

例如，2023年，Orange部署了一項名為FIND的安全內(nèi)部生成式AI（GenAI）解決方案。這一工具利用AI來查找各種數(shù)據(jù)源（例如Orange網(wǎng)站門戶、內(nèi)部數(shù)據(jù)庫等）中存在的信息，以便更高效地響應(yīng)客戶查詢。這一基于AI的引擎最大限度地降低了解決方案的擁有成本，還可集成到聊天機器人中以處理常見問題解答式的客戶服務(wù)。

雖然AI會對工作角色和職責(zé)產(chǎn)生重大影響，但Bruno Zerbib并不認為AI會取代人類，不過，AI可以為人類提供和配備更多的工具和能力，以改善客戶服務(wù)并優(yōu)化Orange的網(wǎng)絡(luò)容量。

Orange似乎真的致力于員工的技能提升和培訓(xùn)；然而，重要的是要不斷分析AI帶來的影響，并重新調(diào)整相關(guān)戰(zhàn)略，以盡量減少對員工的不利影響。

AI對網(wǎng)絡(luò)的影響將是深遠的，但如何將AI投資轉(zhuǎn)化為利潤的最佳方式仍存疑問

Bruno Zerbib強調(diào)，“AI還沒有產(chǎn)生太大的流量”，但他認為，我們正在接近AI將開始產(chǎn)生巨大影響的一個關(guān)鍵時刻。Orange正在積極致力于轉(zhuǎn)變其網(wǎng)絡(luò)設(shè)計，通過提供低延遲體驗和最大限度地減少AI幻覺來提高網(wǎng)絡(luò)效率。

雖然該運營商仍在制定最佳解決方案，以期為客戶提供最佳價值，但Orange強調(diào)需要邊緣計算來優(yōu)化AI流量處理。隨著電信網(wǎng)絡(luò)具備有效的邊緣計算，AI處理最終將在電信公司用于其網(wǎng)絡(luò)的更合適的小型設(shè)施中進行，而不是在終端設(shè)備、公有云或數(shù)據(jù)中心中進行。邊緣設(shè)施可以應(yīng)對具有多達1000億個參數(shù)的大模型所帶來的數(shù)據(jù)流量指數(shù)級增長。然而，該運營商尚未準備好對英偉達的GPU進行大量投資，部分原因是這些GPU在細分市場缺乏競爭導(dǎo)致其價格高昂。

邊緣計算可以擴展大模型能力并支持更高的擴展性。不過，Orange并未將過多的精力放在構(gòu)建特定的大模型上，而是持續(xù)通過開發(fā)自己與現(xiàn)有大模型的接口來探索通用大模型應(yīng)用。

Orange表示，從商業(yè)角度來看，目前最好的做法是對現(xiàn)有模型進行微調(diào)，而不是從頭開始構(gòu)建自己的大模型或?qū)ΜF(xiàn)有的大模型進行全面的再訓(xùn)練。Orange認為，對“特定的”電信大模型的需求仍是一個需要探討的問題。

Orange并不打算與hyperscaler競爭，而是將與行業(yè)參與者的合作視作其AI網(wǎng)絡(luò)成功的核心

Orange認為它不應(yīng)該與hyperscaler競爭，但強調(diào)了合作的重要性，以獲取知識和分享最佳實踐。因此，該運營商與OpenAI、谷歌和Mistral（法國AI初創(chuàng)公司，也在AI市場占據(jù)一席之地）保持著密切聯(lián)系。

Bruno Zerbib和Laurent Leboucher解釋說，Orange尚未加入全球電信人工智能聯(lián)盟（GTAA），因為他們懷疑目前是否需要針對電信運營商的大模型，但Orange一直在與GTAA合作，并密切關(guān)注該聯(lián)盟的發(fā)展。

GTAA是五家電信公司——德國電信（Deutsche Telekom）、e&、新加坡電信（Singtel）、軟銀（SoftBank）和SK電訊（SK Telecom）——于2024年6月簽署的合作聯(lián)盟，旨在開發(fā)和部署AI應(yīng)用程序。這類項目的長期盈利能力和投資回報總是值得懷疑的，而通用大模型的微調(diào)對于當(dāng)前的用例來說效果很好。

Orange對其在2024年9月與另外11家電信運營商和愛立信共同宣布成立的新合資企業(yè)持樂觀態(tài)度。該聯(lián)盟的主要目標是開放網(wǎng)絡(luò)，從而通過一個共同的網(wǎng)絡(luò)API全球平臺使開發(fā)者們易于訪問和接入先進的網(wǎng)絡(luò)能力。該合資企業(yè)將向廣泛的開發(fā)者提供符合CAMARA（由GSMA和Linux基金會推動的開源項目）的API。

Orange認為排他性并非最好的發(fā)展方式，并歡迎其他具有類似目標的合資企業(yè)成立，因為良性競爭將推動市場的發(fā)展，并促進投資規(guī)模的增長。這反過來將為所有行業(yè)參與者帶來期待已久的盈利變現(xiàn)。

總之，Orange在采用AI網(wǎng)絡(luò)方面走在了正確的道路上，但在沒有明確盈利前景的情況下，這家電信公司仍對加速這一進程和過度投入資源持謹慎態(tài)度。Orange需要仔細考慮加入哪些戰(zhàn)略聯(lián)盟，從而從共同探索AI和編排工具的協(xié)作優(yōu)勢中受益。重要的是，這家電信運營商對其能源消耗實踐保持謹慎，并繼續(xù)致力于實現(xiàn)其可持續(xù)發(fā)展目標。對于像Orange這樣的大型電信運營商來說，在跟上AI發(fā)展及其帶來的所有復(fù)雜性和不確定性的同時，還要確保實現(xiàn)其盈利和可持續(xù)發(fā)展目標，這是一種非常微妙的行為。為技術(shù)而技術(shù)不會走得太遠。

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