中國信通院何寶宏：下一代數(shù)據(jù)治理體系架構(gòu)基本形成，呈現(xiàn)6大趨勢

12月18日消息（水易）今日，在以“數(shù)據(jù)重塑價(jià)值 智能鏈接未來”為主題的“2024數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理大會”期間，中國信通院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所所長何寶宏發(fā)表了題為《下一代數(shù)據(jù)治理》的演講。

數(shù)據(jù)治理能力建設(shè)迫在眉睫

據(jù)統(tǒng)計(jì)2023年我國數(shù)據(jù)生產(chǎn)總量達(dá)到了32.85ZB，同比增長高達(dá)22.44%，數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達(dá)2萬億元。政策方面，國家高度重視數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，2020年以來陸續(xù)出臺了10多項(xiàng)政策文件，覆蓋數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度、數(shù)據(jù)整合利用、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施與數(shù)據(jù)管理能力建設(shè)。

政策和企業(yè)自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求推動數(shù)據(jù)管理能力不斷提升，數(shù)據(jù)治理需求愈發(fā)旺盛。同時(shí)，隨著國家數(shù)據(jù)局和各級數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)的揭牌運(yùn)行，我國上下聯(lián)動、橫向協(xié)同的數(shù)據(jù)工作體系基本形成，數(shù)據(jù)要素相關(guān)的政策布局思路也日漸明確。

何寶宏表示，“如何確保數(shù)據(jù)供得出、流得動、用得好，更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用”成為了數(shù)據(jù)要素發(fā)展的核心主線。數(shù)據(jù)的跨主體流轉(zhuǎn)和使用依賴于企業(yè)的數(shù)據(jù)治理能力，跨主體數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全體系的建設(shè)迫在眉睫。

與此同時(shí)，以大模型為代表的強(qiáng)人工智能應(yīng)用正在對社會各界產(chǎn)生顛覆式的變革，對科技、金融、醫(yī)療健康等各個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。

通用人工智能的發(fā)展，離不開數(shù)據(jù)的支持，大模型使得數(shù)據(jù)與算法的邊界更加模糊，數(shù)據(jù)嵌入到了模型的生成中，數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全直接影響模型結(jié)果，面向人工智能開展數(shù)據(jù)治理成為了企業(yè)關(guān)注的新課題。另外，在人工智能技術(shù)的加持下，Text to SQL、ChatBI、智能化數(shù)據(jù)治理等應(yīng)用百花齊放，數(shù)據(jù)治理開始由勞動密集型工作向自動化、智能化轉(zhuǎn)變。

何寶宏指出，隨著數(shù)據(jù)要素市場的蓬勃發(fā)展和人工智能技術(shù)的快速迭代，企業(yè)數(shù)據(jù)治理面臨管理效能、人員協(xié)同、多模數(shù)據(jù)管理、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)等挑戰(zhàn)，急需新的方法和技術(shù)來應(yīng)對，下一代數(shù)據(jù)治理體系應(yīng)運(yùn)而生。

下一代數(shù)據(jù)治理體系架構(gòu)基本形成

何寶宏介紹，在產(chǎn)業(yè)各方的協(xié)同下，下一代數(shù)據(jù)治理體系架構(gòu)已經(jīng)已基本形成，總體呈現(xiàn)出治理對象全域化、研發(fā)模式工程化、治理技術(shù)智能化、數(shù)據(jù)架構(gòu)分布式、數(shù)據(jù)安全縱深化、數(shù)據(jù)管理價(jià)值化六大趨勢。

趨勢一：全域數(shù)據(jù)治理。全域的數(shù)據(jù)治理涵蓋了結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。人工智能已經(jīng)從“卷算法”向“卷數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)變，通過對訓(xùn)練數(shù)據(jù)開展治理，從而形成可信的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集是人工智能發(fā)展的必然選擇。通過關(guān)注對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的治理、合成數(shù)據(jù)的治理，研究配套的的方法論體系、技術(shù)平臺以及標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，進(jìn)而形成質(zhì)量高、安全牢、觀點(diǎn)正的可信數(shù)據(jù)集。

中國信通院依托大數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)委員會，發(fā)布業(yè)界首本《面向人工智能的數(shù)據(jù)治理實(shí)踐指南（1.0）》。同時(shí)，圍繞非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理、合成數(shù)據(jù)等方向，TC601還在持續(xù)開展研究和標(biāo)準(zhǔn)化工作，推動我國數(shù)據(jù)治理工作向全域化發(fā)展。

趨勢二：數(shù)據(jù)研發(fā)模式工程化、敏捷化。數(shù)據(jù)驅(qū)動時(shí)代，業(yè)務(wù)需求快速變化，數(shù)據(jù)處理流程紛繁復(fù)雜，企業(yè)必須處理好旺盛數(shù)據(jù)需求與數(shù)據(jù)生產(chǎn)力不足之間的矛盾，革新數(shù)據(jù)開發(fā)流程，加大數(shù)據(jù)供給力度，從而更好地響應(yīng)需求、賦能業(yè)務(wù)發(fā)展。

DataOps是一種新的數(shù)據(jù)開發(fā)模式，通過構(gòu)建高效協(xié)同機(jī)制，建立精細(xì)化數(shù)據(jù)運(yùn)營體系，打造規(guī)范化、一體化的數(shù)據(jù)開發(fā)流程，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品高質(zhì)量與高效率地交付。

依托DataOps標(biāo)準(zhǔn)，中國信通院開展了DataOps能力評估，已經(jīng)在移動、聯(lián)通、農(nóng)行、工行等十多家機(jī)構(gòu)落地，以評促建，幫助企業(yè)構(gòu)建敏捷、精益地?cái)?shù)據(jù)工程能力。未來，工作組還將結(jié)合各行業(yè)特征開展多個(gè)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的制定，圍繞全域數(shù)據(jù)工程體系開展理論研究、標(biāo)準(zhǔn)研制工作，為社會發(fā)布最新的研究成果。

趨勢三：數(shù)據(jù)治理技術(shù)智能化。據(jù)觀察，企業(yè)中的數(shù)據(jù)治理是勞動密集型工作?！爸悄芑瘮?shù)據(jù)治理”旨在借助人工智能技術(shù)手段開展數(shù)據(jù)治理工作，利用智能化技術(shù)在語義理解、邏輯推理、智能生成等方面的優(yōu)勢，幫助企業(yè)優(yōu)化治理流程，提升治理效率及效果。

中國信通院認(rèn)為，未來“數(shù)據(jù)治理Agent”將是智能化數(shù)據(jù)治理成熟形態(tài)。一是具備靈活的適應(yīng)性，可以通過外部接口靈活響應(yīng)外部監(jiān)管要求。二是以任務(wù)落地為導(dǎo)向，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)治理動作智能化實(shí)施。三是可通過對企業(yè)知識庫的學(xué)習(xí)對企業(yè)偏好形成認(rèn)知，并通過反饋不斷優(yōu)化治理方案規(guī)劃，幫助企業(yè)智能決策。

趨勢四：數(shù)據(jù)架構(gòu)分布式化。企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)管理以企業(yè)內(nèi)所有數(shù)據(jù)為管理對象，對數(shù)據(jù)的靜態(tài)結(jié)構(gòu)和動態(tài)特性進(jìn)行管理，對數(shù)據(jù)的定義、分布、集成、整合等進(jìn)行規(guī)劃、管控和應(yīng)用，確保數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)需求保持一致。

數(shù)據(jù)編織是一種分布式數(shù)據(jù)管理的架構(gòu)理念，支持對數(shù)據(jù)跨平臺、跨域的靈活集成。采用邏輯集中、物理分散的管理方式，實(shí)現(xiàn)在正確的時(shí)間，從任意位置，將正確的數(shù)據(jù)與正確的人連接起來的終極目標(biāo)。數(shù)據(jù)編織有以下特點(diǎn)：一是適配多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)來源；二是具備非常巨大的數(shù)據(jù)存儲容量；三是采用分布式的數(shù)據(jù)管理架構(gòu)；四是支持AI協(xié)同的自動化能力。

另外，數(shù)據(jù)編織還可以作為企業(yè)數(shù)據(jù)空間的底層技術(shù)，實(shí)現(xiàn)多主體數(shù)據(jù)的邏輯統(tǒng)一管理。依托大數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)委員會，國內(nèi)數(shù)據(jù)編織的理論研究、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制定等工作已經(jīng)陸續(xù)開展。未來還將進(jìn)一步聯(lián)合各界的專家學(xué)者共同完善數(shù)據(jù)編織的理論體系、標(biāo)準(zhǔn)體系以及標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證工作。

趨勢五：數(shù)據(jù)安全縱深化。隨著三法兩條例的發(fā)布實(shí)施，我國數(shù)據(jù)安全治理體系已經(jīng)基本完善，企業(yè)數(shù)據(jù)安全能力建設(shè)從體系建設(shè)向場景化建設(shè)發(fā)展，數(shù)據(jù)分類分級、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評估等工作正在如火如荼地開展。

另外，人工智能的發(fā)展給數(shù)據(jù)安全帶來了新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。一方面，人工智能技術(shù)的蓬勃發(fā)展，為數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域帶來了前所未有的機(jī)遇。另一方面，數(shù)據(jù)作為大模型訓(xùn)練的重要燃料，在模型生成、訓(xùn)練、精調(diào)等過程面臨數(shù)據(jù)竊取、數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)篡改等一系列數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)。

趨勢六：數(shù)據(jù)管理價(jià)值化。在數(shù)據(jù)要素政策逐步完善、數(shù)據(jù)交易市場日趨成熟的背景下，企業(yè)以釋放數(shù)據(jù)價(jià)值為導(dǎo)向開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)化路徑探索，量化數(shù)據(jù)資產(chǎn)、賦能業(yè)務(wù)價(jià)值、預(yù)期經(jīng)濟(jì)收益，明確數(shù)據(jù)資源入表流程、成本核算機(jī)制，推動數(shù)據(jù)從資源化階段向資產(chǎn)化階段發(fā)展，充分釋放數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值。

2024年是數(shù)據(jù)資源估值和入表的“元年”，中國信通院和中國聯(lián)通集團(tuán)合作了“數(shù)據(jù)要素價(jià)值管理與實(shí)踐”研究報(bào)告，從成本投入、內(nèi)部收益、外部收益全面評估了數(shù)據(jù)價(jià)值，指導(dǎo)企業(yè)進(jìn)一步深化數(shù)據(jù)應(yīng)用、優(yōu)化數(shù)據(jù)管理模式。

數(shù)據(jù)入表方面，截至到今年第三季度，已有50多家企業(yè)入表，累計(jì)入表金額超過15億元，其中三大運(yùn)營商入表規(guī)模占比很高，也是央企中率先開展入表披露的企業(yè)。

數(shù)據(jù)交易流通方面，場內(nèi)數(shù)據(jù)交易日趨規(guī)范，場外流通依然活躍。企業(yè)也在構(gòu)建更多對外能力，比如建行的產(chǎn)融平臺、中國電信集團(tuán)的“星?！贝髷?shù)據(jù)品牌都已良好運(yùn)營，全力向數(shù)據(jù)要素型企業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

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