2023年6月8-9日，由南通市財(cái)政局、南通科創(chuàng)投資集團(tuán)、中共南通市崇川區(qū)委、崇川區(qū)人民政府主辦，南通市北高新區(qū)管委會、清科創(chuàng)業(yè)、南通寶月湖科創(chuàng)投資集團(tuán)承辦的“2023清科·南通寶月湖投資人大會”在南通舉辦。
大會以創(chuàng)投鏈接資源，以資源撬動產(chǎn)業(yè)，邀請創(chuàng)投、創(chuàng)新、創(chuàng)客各方頭部力量齊聚南通，加快近悅遠(yuǎn)來的基金聚集建設(shè)。在豐富南通“萬事好通”投資熱力圖的基礎(chǔ)上，以創(chuàng)投之力剖析崇川科創(chuàng)機(jī)遇，助力南通打造創(chuàng)新高地，為譜寫“強(qiáng)富美高”新南通現(xiàn)代化建設(shè)新篇章貢獻(xiàn)創(chuàng)投力量。
會上，CMC資本合伙人徐晨發(fā)表《數(shù)字技術(shù)——創(chuàng)新的驅(qū)動力量》主題演講。
以下為演講實(shí)錄，
經(jīng)投資界（ID:pedaily2012）編輯：
非常感謝主持人，也感謝清科邀請我來到南通，南通的景色優(yōu)美，天氣也非常晴朗。今天，我想和大家簡單分享下數(shù)字技術(shù)和創(chuàng)新的關(guān)系。當(dāng)然我看了下，下午的重頭戲應(yīng)該在之后的環(huán)節(jié)，后面有一個(gè)大的圓桌討論，屆時(shí)各位嘉賓應(yīng)該有非常多的觀點(diǎn)和大家進(jìn)行進(jìn)一步的探討，我這里拋磚引玉起一個(gè)頭。
CMC資本是一家專注科技、消費(fèi)、互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的專業(yè)投資機(jī)構(gòu)，我們投資的覆蓋早、中、后期各階段。今天這個(gè)主題是一個(gè)挺宏大的論題，當(dāng)時(shí)我拿到這個(gè)主題的時(shí)候覺得相對來說可能比較難給大家做一個(gè)全面的分享。但是反過來想，今年是我在這個(gè)行業(yè)從業(yè)的第20年，從最早進(jìn)入這個(gè)行業(yè)我們看到的一個(gè)現(xiàn)象就是，數(shù)據(jù)作為新型的資源在不斷地推動著我們的行業(yè)向前行走。
原先有段時(shí)間我個(gè)人覺得數(shù)據(jù)好像是一種能源，是一種新時(shí)代的石油，但是最近經(jīng)過幾輪新技術(shù)變革之后，我覺得數(shù)據(jù)在某種程度上更像一種原材料，反而我們后面環(huán)節(jié)會更多討論到的芯片及新型算力底座的基礎(chǔ)設(shè)施更像真正意義上的能源，它們把原材料通過自己能量經(jīng)過算法變成可使用的應(yīng)用或者具體的產(chǎn)品。
另一方面數(shù)字技術(shù)的重要性我相信在座各位都會深刻地感受到，在現(xiàn)在這個(gè)時(shí)代多數(shù)數(shù)字技術(shù)已轉(zhuǎn)化成可使用的應(yīng)用產(chǎn)品，最近Apple的頭顯也剛剛發(fā)布，多數(shù)人或多或少都已經(jīng)生活在所謂的物理和數(shù)字世界這樣兩條線并行運(yùn)行的世界里。特別是當(dāng)智能手機(jī)普及以后，大家會發(fā)現(xiàn)，不管是從C端老百姓日常生活當(dāng)中也好，還是關(guān)注到行業(yè)端、企業(yè)端也好，數(shù)據(jù)這個(gè)事情就變成大家離不開、也無時(shí)無刻都在接觸的維度。
從今天的話題來看，數(shù)字技術(shù)在今天這個(gè)時(shí)間點(diǎn)到底給我們帶來怎樣大的變化，我想和大家分享下。核心的點(diǎn)是，經(jīng)過幾輪大數(shù)字技術(shù)本身的進(jìn)步，現(xiàn)在是一個(gè)全新時(shí)代的節(jié)點(diǎn)，其特征相比過往的歷程來看，我們可能會進(jìn)入一個(gè)新的完全不一樣的工具和平臺的時(shí)代，后面會講到一個(gè)重要的點(diǎn)，過往會發(fā)現(xiàn)技術(shù)都是圍繞著某個(gè)方向或者某個(gè)場景在演進(jìn)，我們發(fā)現(xiàn)這輪變革很有可能會看到很多場景或者行業(yè)會沿著技術(shù)本身的底座出現(xiàn)而升級，這是今天大概的方向。
接下來我把話題稍微收攏一點(diǎn)，更多來談一下數(shù)字技術(shù)當(dāng)中的人工智能，因?yàn)檫@個(gè)話題可能很難規(guī)避。人工智能本身的應(yīng)用大家也知道是從2014年最早出現(xiàn)在大家的廣泛視野當(dāng)中，最早是在視頻安防這塊，大家也已經(jīng)感同身受，不管是漫步在街頭，或者回到家中，或者進(jìn)入商場里，視頻安防已經(jīng)成為隨時(shí)隨地可見的技術(shù)應(yīng)用，同時(shí)它每天每分鐘都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。
另外一部分我們發(fā)現(xiàn)零售商業(yè)、整個(gè)人工智能落地其實(shí)是人工智能場景化落地的第一步，之后到了工業(yè)制造階段，現(xiàn)在我們覺得人工智能已經(jīng)慢慢從解決某個(gè)問題、解決某個(gè)行業(yè)的痛點(diǎn)或者小切入點(diǎn)技術(shù)變成真正意義上的底座平臺。這對算力和芯片本身來說都帶來了巨大的機(jī)會。
除了人工智能，其實(shí)數(shù)字孿生或者元宇宙帶來的變革也是非常值得期待的。新加坡最近把整個(gè)城市用數(shù)字孿生的方式表現(xiàn)在了網(wǎng)絡(luò)上，你會發(fā)現(xiàn)這不光是一個(gè)簡單地供文娛、休閑用的技術(shù)，它還為城市管理的預(yù)測和城市的規(guī)則制定提供了更多維度的思考。所以這塊是一個(gè)非常大的機(jī)會。
同時(shí)人工智能本身的發(fā)展其實(shí)帶來了巨大驅(qū)動，最近有一家公司市值一直在飆升，就是做了算力底層的芯片。這塊應(yīng)該具有進(jìn)一步巨大的市場機(jī)會，當(dāng)這個(gè)模型或當(dāng)數(shù)據(jù)越來越多的時(shí)候，隨著算法的提升、隨著數(shù)據(jù)本身結(jié)構(gòu)的改進(jìn)，我們會用更少的數(shù)據(jù)，用更加有效的模型，當(dāng)我們把模型應(yīng)用到更多場景的時(shí)候可能不可缺少的就是算力。如果做一個(gè)類比的話，比如以能源方面的電能來說，我們會發(fā)現(xiàn)，不管是新能源車也好還是儲能市場的發(fā)展也好，電本身是一種最通用、最有需求的能源形式。算力也是一樣，隨著整個(gè)人工智能行業(yè)發(fā)展和相關(guān)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)不斷接入人工智能，算力本身的需求還是會繼續(xù)倍增。
還有本身數(shù)據(jù)量的增長，大家都觀察到了就不用再舉例。整個(gè)數(shù)據(jù)生產(chǎn)或者產(chǎn)生已經(jīng)逐漸形成了非常大的閉環(huán)，越來越多的設(shè)備被接入以后，越來越多的設(shè)備被使用，包括使用設(shè)備的人數(shù)也變得越來越多，數(shù)據(jù)的增長其實(shí)是在不斷變化的。
還有一個(gè)比較大的突破點(diǎn)，有時(shí)候我們覺得數(shù)據(jù)對我們來說是有好處也有壞處的，大量的數(shù)據(jù)往往使我們?nèi)狈ε袛嗄芰蛘吆茈y理清這些數(shù)據(jù)。隨著人工智能模型本身的演進(jìn)，大家也知道最近很多人都擔(dān)心自己的職業(yè)被替代掉，有幾個(gè)職業(yè)其實(shí)已經(jīng)慢慢地從我們的視野當(dāng)中開始消亡，其中有一個(gè)專門做數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)整理的工作，大模型可以逐漸替代這類工作職能。
還有就是高速擴(kuò)張，數(shù)據(jù)行業(yè)某種程度上來說和很多人關(guān)注的新能源行業(yè)非常類似，有非常多的共同點(diǎn)。因?yàn)閿?shù)據(jù)越多以后，包括模型本身越多以后，需要的存儲和交互也就越來越多，這其實(shí)也是在整個(gè)行業(yè)發(fā)展當(dāng)中產(chǎn)生的巨大機(jī)會。
推動整個(gè)事情的核心驅(qū)動力，在目前來看，我們稱之為大模型。但是這個(gè)在英文里并不叫大模型，叫基礎(chǔ)模型。我們可以看到，整個(gè)模型的數(shù)據(jù)量是在不斷地加深的，當(dāng)然大家會發(fā)現(xiàn)其中有一家公司數(shù)據(jù)人員超過其他家，它并不是大家熟知的OPENAI，而是之前阿里的M6，目前為止看起來參數(shù)級別是全球最大的。
反過來說，這時(shí)候就會出現(xiàn)一個(gè)非常有意思的現(xiàn)象，參數(shù)級最多的模型并不一定是最廣為人知的模型，OPENAI從來沒有在參數(shù)或者參數(shù)量上擊敗過其他人，但是他在用戶使用具體落地應(yīng)用和體驗(yàn)上遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過其他人。前段時(shí)間Sam Altman在會上被人問了一個(gè)問題，你怎么看待這么多開源的大模型，OPENAI的優(yōu)勢到底在哪里，最后他沒有回答出來，因?yàn)檫@個(gè)問題沒有辦法回答。
從我們的角度來看，就覺得基礎(chǔ)模型這個(gè)行業(yè)唯一一個(gè)可以確認(rèn)的是，我們不能確定五年、十年以后到底哪家會真正領(lǐng)先，但它作為一種技術(shù)的基本底座，作為技術(shù)的推動力，會逐漸地出現(xiàn)在更多人的生活里。這是不可逆的趨勢。
我們經(jīng)常會把這些技術(shù)比成一個(gè)人的不同部分，或者我們說整個(gè)數(shù)字技術(shù)本身的演進(jìn)來說就是技術(shù)體系變得更像物理的人的過程，從最早的可以看到、聽到，不管是視覺也好、NLP也好，基本上就是簡單的我可以看到的東西，或者我可以進(jìn)行語言描述的。到現(xiàn)在會發(fā)現(xiàn)，很多人會看到現(xiàn)在朋友圈的很多圖其實(shí)并不是真正意義上自然拍攝的，都是模型生成的，例如Midjourney等等之類。我們最近內(nèi)部做Review，團(tuán)隊(duì)幾個(gè)小朋友ppt里做的插圖都是自己Prompt出來的，不是像我們當(dāng)初上百度搜一搜，然后把這個(gè)圖插進(jìn)去，他們現(xiàn)在都自己Prompt把圖出來。
從這個(gè)例子看，你會發(fā)現(xiàn)隨著模型的發(fā)展，它的形態(tài)越來越多，包括有聲音的，包括視頻。最近我們和一些研究機(jī)構(gòu)在聊，其實(shí)很大程度上來說，這個(gè)模型本身也會產(chǎn)生一部分和人小腦一樣的功能，它能夠協(xié)調(diào)決策，能夠做動作等等之類。
最近如果大家關(guān)注這個(gè)行業(yè)的話，大模型和機(jī)器人合作也是一個(gè)非常大的場景，這塊其實(shí)也調(diào)動了更多新的不論是底層的硬件，還是算力芯片，還包括低功耗算力芯片的需求。
其實(shí)整個(gè)大模型的演進(jìn)越來越像一個(gè)我們物理世界存在的人，從這點(diǎn)來看，的確是數(shù)字技術(shù)在改變世界，它的創(chuàng)新點(diǎn)在于使我們和技術(shù)本身的區(qū)隔變得越來越小，越來越窄。
當(dāng)然國內(nèi)永遠(yuǎn)是不會在這些大的方面落后全球的步伐，我們可以看到最近國內(nèi)大模型已經(jīng)有點(diǎn)數(shù)不過來，內(nèi)部簡單的統(tǒng)計(jì)一下，大概全國各種各樣發(fā)布的大模型將近100個(gè)了吧。當(dāng)然不能說這些大模型都有它的價(jià)值，但可以看出整個(gè)大模型已經(jīng)成為我們整個(gè)行業(yè)的共識。
下面我講一下整個(gè)新一輪數(shù)字技術(shù)帶來的核心創(chuàng)新機(jī)會。在過去AI服務(wù)場景中，我們覺得最大的一個(gè)缺點(diǎn)或者說最大的一個(gè)挑戰(zhàn)，其實(shí)還是“頭痛醫(yī)頭，腳痛醫(yī)腳”，我們按照一個(gè)具體問題來解決這個(gè)具體的問題。
但是大模型的場景下，我們會發(fā)現(xiàn)原來很多傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，特別是在中國，有機(jī)會的得到巨大的改變。在過去的信息化過程中，我們會發(fā)現(xiàn)很多時(shí)候有一些技術(shù)在國外用的很好的產(chǎn)品，在中國卻很難落地，這是因?yàn)橹袊厥獾男袠I(yè)特色，非常多的知識和流程都沉積在我們所謂的Know-how，也就是歷史經(jīng)驗(yàn)里。而這些不容易標(biāo)準(zhǔn)化的信息，其實(shí)很難把它們歸集起來，對于上一代的產(chǎn)品也就無法做到落地了。但就像前面說到的一樣，大模型本身變得越來越像人，所以在很多傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程當(dāng)中，不管我們以前講的是工業(yè)4.0也好，或者說傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化也好，之前碰到的困難很有可能在將來的一段時(shí)間內(nèi)因?yàn)榇竽Ｐ捅旧淼陌l(fā)展，它和人的強(qiáng)互動包括它本身自己能力的迭代，變得可以解決。當(dāng)然這個(gè)事還需要挺長時(shí)間，但是我們覺得可以觀察到創(chuàng)新在往這個(gè)方向發(fā)展。
這個(gè)圖我們發(fā)現(xiàn)大模型本身提供了一個(gè)新的底座，除了大模型本身的創(chuàng)新以外，它提供了一系列創(chuàng)新的機(jī)會。大模型本身通用型的底層模型和一個(gè)具體的上層應(yīng)用，中間通過什么樣的方法來解決，可能是一個(gè)我們稱之為類似于PaaS或者SaaS的東西。但是我們也不知道、也很難去想象，在這套全新體系里未來會出現(xiàn)什么。
最重要的一點(diǎn)是，我們覺得創(chuàng)新本身來說離我們非常近的主要原因和這張圖所描述的情況一樣，過去有個(gè)東西叫AI+場景，比如說AI+工業(yè)、AI+機(jī)器人或者AI+商業(yè)，這么說的原因是什么呢?其實(shí)我們是更多地想辦法把AI這個(gè)技術(shù)實(shí)現(xiàn)到某個(gè)場景當(dāng)中，我們是拿著這個(gè)工具，拿著錘子去找釘子。但現(xiàn)在的情況發(fā)生了一個(gè)比較大的變化是一個(gè)場景+AI的情況。現(xiàn)在在通用模型當(dāng)中，我們會看到更多的是這個(gè)場景當(dāng)中的問題如何更好地被AI解決。在整個(gè)過程當(dāng)中最大的點(diǎn)是說通用的工具和通用的平臺可能會成為新一代傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的新的基礎(chǔ)，除了它的物理設(shè)施和整個(gè)所謂傳統(tǒng)的一些基礎(chǔ)投入以外，可能會成為另外一個(gè)我們看到的新的數(shù)字底層。
這個(gè)可能比較難理解。但是大家可以想象一下，過去我們的手機(jī)的核心功能是電話。當(dāng)你要用別的功能的時(shí)候，你必須要去思考，要去想我要買一個(gè)什么樣功能的手機(jī)，是買一個(gè)帶有一定游戲功能的手機(jī)還是相對來說通話時(shí)間更長的手機(jī)。它其實(shí)很難實(shí)現(xiàn)非常多的功能和維度，中間還出現(xiàn)過拍照手機(jī)，大家可能都還有印象。
但現(xiàn)在我覺得很少有人用一個(gè)具體的功能來定義一個(gè)手機(jī)或者多數(shù)的手機(jī)已經(jīng)具有了通用的功能。它已經(jīng)能夠完成我們想要完成的幾乎所有任務(wù)。我自己個(gè)人的體會，這個(gè)體會還是很深刻的，原來的工業(yè)場景中，我們想象過用各種各樣的終端來完成這個(gè)行業(yè)的初步數(shù)字化和數(shù)據(jù)收集的過程。后來發(fā)現(xiàn)自從手機(jī)出現(xiàn)以后，這個(gè)問題自然而然就迎刃而解了。因?yàn)樗鳛橐粋€(gè)新的工具，新的采集的維度，它變成一個(gè)非常簡單易用的事物，而且我覺得多數(shù)人其實(shí)也是在開始使用類似于微信這樣的應(yīng)用之后，慢慢感受到了所謂的數(shù)字化和這個(gè)工具本身的力量。
原來很多公司其實(shí)內(nèi)部從來不相信內(nèi)部通訊軟件等等之類，但我們看到現(xiàn)在越來越多的公司，很多國企、央企內(nèi)部都在用類似飛書、釘釘這樣的工具，這是一個(gè)非常大的轉(zhuǎn)變。但是我覺得客觀講，這個(gè)習(xí)慣其實(shí)某種程度上來說并不是釘釘或者飛書做了完全扭轉(zhuǎn)和教育市場的動作，而是他們的確是在基礎(chǔ)功能變得更成熟之后適時(shí)的出現(xiàn)，解決了我們一直以來想解決的問題。
還有一點(diǎn)比較值得期待的，不知道大家對微軟的系統(tǒng)有多熟悉，以前微軟的系統(tǒng)每次更新的時(shí)候，我們往往是處于一種很復(fù)雜的心態(tài)，會覺得這個(gè)東西更新完以后，不知道還是不是好用，但是從大模型現(xiàn)在的發(fā)展進(jìn)度來看，它每一次迭代基本很少帶給我們失望的體驗(yàn)，帶給我們的是更多的希望和更多的驚喜。
所以我覺得我們站在了一個(gè)好的時(shí)間窗口，我希望數(shù)字技術(shù)本身能夠?yàn)楦嗟膭?chuàng)業(yè)者和投資人創(chuàng)造新的投入創(chuàng)新、擁抱創(chuàng)新的機(jī)會，謝謝大家!
免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進(jìn)一步核實(shí)，并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。
