開源云 AI 初創(chuàng)公司 Together 在日益增長的人工智能投資潮中成為最新一家獲得巨額融資的開發(fā)商，該公司日前宣布，它已在 A 輪投資中籌集了 1.025 億美元，包括來自技術(shù)巨頭 NVIDIA (英偉達)的投資。
Together 的一位發(fā)言人表示：「我認為激發(fā)投資者興趣的一個方面是我們對研究的重視。我們一直在構(gòu)建一個真正領(lǐng)先的研究團隊，深入研究如何優(yōu)化這些大型生成模型的訓練和推理。這一點已經(jīng)通過我們最近發(fā)布的一些出版物，以及我們最近推出的推理引擎得到證實，它的速度比市場上幾乎所有其他產(chǎn)品都快三倍?！?/p>
美國風險資本公司 Kleiner Perkins 領(lǐng)投了這 1.025 億美元的投資，NVIDIA 和 Emergence Capital 也參與了投資。Together 表示，Kleiner Perkins 合伙人 Bucky Moore 將作為他們投資的條件加入 Together 董事會。
Together 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Vipul Ved Prakash 在接受彭博社采訪時表示：「[NVIDIA] 是這個領(lǐng)域的合作伙伴和領(lǐng)先公司。他們是當今 AI 的平臺?！?/p>
參與 A 輪投資的還包括 NEA、Prosperity 7. Greycroft、137 Ventures、Lux Capital、Definition Capital 和 Long Journey Ventures。根據(jù) Venture Beat 的一份報告，今年 5 月，Together 宣布該公司籌集了 2000 萬美元的種子基金。
Prakash 聲稱：「我們非常關(guān)心價格性能，所以我們提供的推理服務(wù)器服務(wù)是 Open AI 的六倍便宜，我們的訓練服務(wù)是 AWS 的四倍便宜。」
發(fā)言人表示，這筆投資將用于改進其云平臺上的 AI 應(yīng)用，投資于研究和開發(fā)，貢獻開源 AI，并增強其基礎(chǔ)設(shè)施。
發(fā)言人概述了該公司注重隱私的方法，表示開發(fā)人員可以在平臺上對數(shù)據(jù)的共享和使用進行大量控制，并可以靈活決定數(shù)據(jù)存儲選項。
「默認情況下，我們不使用客戶或其用戶的任何數(shù)據(jù)進行模型訓練，」發(fā)言人說。「而且 [客戶] 能夠控制他們是否打開或關(guān)閉數(shù)據(jù)存儲。」
Ved Prakash 在接受彭博社采訪時表示，Nvidia 是 Together 計算需求的唯一選擇。
在 11 月的年度超級計算 2023 活動中，Nvidia 展示了其升級的 Grace Hopper超級芯片，以推動 AI 發(fā)展，并透露正在開發(fā)量子處理單元(QPU)。
今年早些時候，Nvidia 報告稱，與 2022 年同期相比，季度收入增長了 101%，截至 7 月 30 日的第二季度總收入達到 135.1 億美元。
Together AI 的發(fā)言人表示，該公司堅信開源是生成 AI 未來的關(guān)鍵部分，他補充說，相比于單一主導模型的出現(xiàn)，將有各種專有和開源模型的繁榮。
「當對開源模型進行微調(diào)時，你有更多的控制深度，」他們說?！?strong>而且大多數(shù)客戶發(fā)現(xiàn)，通過對開源模型進行微調(diào)，他們可以在任務(wù)中實現(xiàn)更高的準確性，而不是僅僅使用像 GPT-4 這樣的大型專有模型?！?/p>
發(fā)言人強調(diào)了使用較小的開源模型的重要性，他聲稱這將帶來幾個好處，包括準確性、易用性、成本效益和提升性能。
「因此，出于所有這些原因，我們認為開源將是大多數(shù)組織實施生成 AI 的主要動力，」他總結(jié)道。
Together AI 成立于 2022 年 6 月，總部位于舊金山，開發(fā)開源 AI 云軟件。該團隊由來自蘋果、蘇黎世聯(lián)邦理工學院的資深人士以及來自斯坦福大學、加利福尼亞大學伯克利分校和麻省理工學院的學者組成。
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