進入2025年，AI行業(yè)邏輯發(fā)生變化，底層大模型公司面臨高成本與收入失衡問題。當前，AI價值天平已從基座大模型轉(zhuǎn)向應用產(chǎn)品，醫(yī)療健康成為初創(chuàng)企業(yè)競相布局的賽道。
OpenAI、Anthropic、谷歌等巨頭將醫(yī)療視為重要落地領域。AI醫(yī)療獨角獸Abridge通過精準洞悉細分需求，成為行業(yè)參考樣本。預計其ARR在2024年達到5000萬美元，并已在美國超過110個醫(yī)療系統(tǒng)中部署AI平臺。
Abridge成立于2018年，總部位于美國匹茲堡，創(chuàng)始人Shiv Rao博士為心臟病專家。公司旨在減輕醫(yī)生文書負擔，提供AI抄寫員服務。美國復雜的醫(yī)療體系要求醫(yī)生錄入詳盡EHR信息，通常需遵循SOAP格式。60%以上醫(yī)生因文書工作感到壓力，并每周額外工作15小時。
傳統(tǒng)抄寫員有兩種工作模式：現(xiàn)場跟隨醫(yī)生或遠程處理電子記錄。無論哪種模式，醫(yī)生仍需對內(nèi)容負責并審查簽字。AI抄寫員由此誕生，醫(yī)生只需錄音，AI自動轉(zhuǎn)錄并發(fā)送至患者電子圖表中。
Abridge的核心壁壘在于與醫(yī)療信息化廠商Epic深度集成。2023年，Epic選擇Abridge作為生成式AI合作伙伴，直接將其技術(shù)集成到醫(yī)療記錄系統(tǒng)中，無需醫(yī)生學習新軟件。Epic是美國最大醫(yī)療信息化廠商，市場占有率為39.1%。
Abridge將轉(zhuǎn)錄成本從25美元/小時降至0.12美元/小時，降低208倍。妙佑醫(yī)療集團更換Epic系統(tǒng)后，400位抄寫員失業(yè)，因支持自動語音轉(zhuǎn)錄等功能。
盡管部分人認為Abridge為“套殼AI”，但其技術(shù)仍具一定復雜性。早期自研模型基于BERT、BioBERT，現(xiàn)主要使用微調(diào)后的大模型基座。產(chǎn)品包含兩大核心程序：語音識別系統(tǒng)和注釋生成系統(tǒng)。Abridge利用大量數(shù)據(jù)調(diào)用20個不同模型，以確保超90%正確率。
Abridge商業(yè)模式為B2B SaaS，主要面向衛(wèi)生系統(tǒng)銷售，而非個人臨床醫(yī)生。目前已在美國超過110個醫(yī)療系統(tǒng)上線，服務16000名醫(yī)生。客戶包括佛蒙特大學衛(wèi)生系統(tǒng)、芝加哥大學醫(yī)學院等。定價基于醫(yī)生用戶數(shù)量或處理患者就診量，并考慮站點集成復雜性。
盡管Abridge勢頭強勁，但仍面臨Nuance(微軟旗下)、Nabla、Ambience等激烈競爭。不過，AI抄寫員行業(yè)需求旺盛，未達市場天花板。
最后，中國AI醫(yī)療賽道是否能跑出類似Abridge的獨角獸?當前我國醫(yī)院正加速醫(yī)療信息化建設，三級甲等醫(yī)院基本實現(xiàn)信息管理系統(tǒng)覆蓋。中國企業(yè)需深度整合醫(yī)生工作流，并適配本土化場景，而非簡單復制歐美模式。
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