第十一屆中國R會(huì)議在京召開，快牛金科受邀出席！

由統(tǒng)計(jì)之都(Capital of Statistics，簡稱COS)主辦的第十一屆中國R會(huì)議于5月25-27日在北京隆重召開?？炫＝鹂骑L(fēng)控中心決策科學(xué)Leader羅小勇應(yīng)大會(huì)主辦方之邀出席本次會(huì)議，并在會(huì)上以“量化風(fēng)險(xiǎn)管理和R語言一鍵式建模探索”為題為現(xiàn)場與會(huì)嘉賓帶來了精彩的分享，為金融科技行業(yè)發(fā)展及金融風(fēng)控提供成功探索經(jīng)驗(yàn)。

據(jù)介紹，R語言是在統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)科學(xué)界廣泛應(yīng)用的編程語言和開發(fā)環(huán)境。自2008年統(tǒng)計(jì)之都在中國人民大學(xué)舉辦第一屆中國R語言會(huì)議起，至今已成功舉辦了八屆。如今R會(huì)議已經(jīng)成為國內(nèi)影響力最大的R語言社區(qū)盛會(huì)。本屆R會(huì)議共開設(shè)30余個(gè)分會(huì)場，包含機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，自然語言，消費(fèi)金融，量化投資以及城市大數(shù)據(jù)等諸多話題。

快牛金科是一家專注于年輕人金融領(lǐng)域的人工智能集團(tuán)，由來自騰訊、百度和大眾點(diǎn)評(píng)等國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨擘的前高管聯(lián)合創(chuàng)辦，該公司已與國內(nèi)多個(gè)頂尖數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)進(jìn)行聯(lián)合建模，其基于人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)自主研發(fā)的元方智能云風(fēng)控系統(tǒng)，具有強(qiáng)大的反欺詐識(shí)別能力和海量用戶數(shù)據(jù)信息處理能力，可在秒級(jí)內(nèi)實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶的全方位精準(zhǔn)畫像。

據(jù)悉，現(xiàn)任快牛金科風(fēng)控中心決策科學(xué)Leader的羅小勇，畢業(yè)于武漢大學(xué)概率統(tǒng)計(jì)專業(yè)，其主要專注于研究金融保險(xiǎn)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)模型及數(shù)據(jù)產(chǎn)品應(yīng)用，是業(yè)內(nèi)聞名的數(shù)據(jù)科學(xué)家，在快牛金科主要負(fù)責(zé)集團(tuán)的風(fēng)控模型設(shè)計(jì)與搭建，堅(jiān)持以智能創(chuàng)新技術(shù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)產(chǎn)品的研發(fā)和應(yīng)用，以期推動(dòng)集團(tuán)業(yè)務(wù)及整個(gè)金融風(fēng)控的創(chuàng)新發(fā)展。

因此，羅小勇不僅有著十分扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)知識(shí)儲(chǔ)備，其在金融風(fēng)控建模和量化風(fēng)險(xiǎn)管理等方面也有著非常深厚的經(jīng)驗(yàn)和獨(dú)特的見解。在27日上午的演講中，羅小勇分別從量化風(fēng)險(xiǎn)管理、風(fēng)控模型提升應(yīng)用和R語言一鍵式建模探索三大板塊向與會(huì)嘉賓進(jìn)行了分享。

在對(duì)量化風(fēng)險(xiǎn)管理進(jìn)行簡介時(shí)，羅小勇說道，“從目標(biāo)上來講，量化風(fēng)險(xiǎn)管理主要是通過建立量化的風(fēng)控模型和體系，以提升風(fēng)控能力并且降低風(fēng)控的成本，而這涉及到風(fēng)控策略、風(fēng)控BI和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)三個(gè)方面。其中，海量多元的數(shù)據(jù)信息驗(yàn)證有助于豐富量化風(fēng)控的信息維度，風(fēng)控決策流程則需要基于用戶提交的信息進(jìn)行量化分析和數(shù)據(jù)建模來定制，而風(fēng)控BI體系則保障了量化風(fēng)險(xiǎn)管理的快速優(yōu)化和迭代。”

而量化風(fēng)險(xiǎn)管理中，最主要的任務(wù)是進(jìn)行風(fēng)控模型的提升與應(yīng)用。羅小勇表示，建模專家通常會(huì)通過增加數(shù)據(jù)源信息、使用不同目標(biāo)和不同算法實(shí)現(xiàn)模型融合以及不斷從新樣本中進(jìn)行增量學(xué)習(xí)等幾種路徑來提升模型的有效度和精準(zhǔn)度，且大量實(shí)驗(yàn)和實(shí)踐應(yīng)用表明，通過這幾種方式，風(fēng)險(xiǎn)模型的KS值都得到了不同程度的提升。

最后，回歸到本次會(huì)議核心，羅小勇對(duì)R語言一鍵式建模探索及落地應(yīng)用進(jìn)行了展望。他認(rèn)為，風(fēng)控的自動(dòng)化將會(huì)是R語言一鍵式建模的一個(gè)重要應(yīng)用目標(biāo)，這其中核心在于“自動(dòng)”二字。“將R語言一鍵式建模落實(shí)應(yīng)用到風(fēng)控領(lǐng)域，主要在于通過這項(xiàng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)風(fēng)控流程中的數(shù)據(jù)自動(dòng)采集、算法自動(dòng)建模、模型自動(dòng)監(jiān)控和自動(dòng)迭代，最終達(dá)到風(fēng)控的全流程自動(dòng)化和智能化，換而言之，這其實(shí)也是AI風(fēng)控的一個(gè)重要方面。”羅小勇說道。

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