京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略實施三年來，三地醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)共建共享，區(qū)域一體化進程快速推進，基層醫(yī)療衛(wèi)生蓬勃發(fā)展。為了協(xié)助三地基層醫(yī)療機構的協(xié)同發(fā)展，2018年京津冀基層衛(wèi)生協(xié)同發(fā)展交流大會于6月22日在北京召開，超過500名基層醫(yī)療機構工作人員參加大會，共同探討基層醫(yī)療發(fā)展問題。
醫(yī)療下沉基層
健康是每一個居民最關注的事情，但是看病逐漸成為了困擾我們的一件事情，如何讓更多居民可以更容易的看病成為了政府極其關注的事情。
早在2013年，李克強總理就在全國醫(yī)改工作電視電話會議上做出重要批示,“醫(yī)改事關民生福祉，也是民心所向”,要求各地方、各有關部門一定要把基本醫(yī)療衛(wèi)生制度作為公共產品向全民提供，辦好人民滿意的醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)。
但是礙于我國醫(yī)療發(fā)展不均衡，很多基層醫(yī)療機構漸漸失去了信任，為了解決這一問題，政府積極采取措施，一方面不斷完善醫(yī)保的覆蓋面，為更多的人口提供醫(yī)療就診的資金保證，另一方面就是將醫(yī)療衛(wèi)生工作的重心不斷向基礎醫(yī)療機構轉移，讓更多的醫(yī)療資源向基礎下沉。
2016年全國衛(wèi)生和健康大會中習近平總書記強調分級診療制度建設是今后醫(yī)改中最重要的工作。因此，醫(yī)改十三五規(guī)劃將建立“分級診療制度”置于5項重點醫(yī)改任務之首，醫(yī)療下沉已經成為了國家策略。
分級診療仍有困境
家庭醫(yī)生簽約制度需要快速發(fā)展：家庭醫(yī)生是居民健康的“守門人”，簽約服務制度是一項非常好的制度，對于分級診療有著巨大的助益，在發(fā)達國家，家庭醫(yī)生是居民的第一選擇，可是目前我國簽而不約成為了一部分人的現(xiàn)狀。
之所以出現(xiàn)這一情況很大的原因是居民失去了對家庭醫(yī)生的信任，醫(yī)生是一個靠經驗的職業(yè)，如何從根本上努力培養(yǎng)好全科醫(yī)生，并使他們得到社會和同行的尊重是巨大的挑戰(zhàn)。
基層醫(yī)療機構技術欠缺：很多疾病的檢測需要專門的醫(yī)療器械，但是現(xiàn)階段大部分醫(yī)療器械價格昂貴，大部分是基層醫(yī)療機構所不能承擔的，這也造成了惡性循環(huán)，沒有設備，居民就要到更好的醫(yī)院去看病，不但養(yǎng)成了習慣，更加造成了大型醫(yī)院的擁擠。
2018年京津冀基層衛(wèi)生協(xié)同發(fā)展交流大會上出現(xiàn)了讓眾多基層醫(yī)生意外的人工智能產品，搭載著基層醫(yī)療機構可以承擔價格的眼底照相機，通過視網(wǎng)膜識別30種慢性疾病，由醫(yī)療領域人工智能領軍企業(yè)Airdoc研發(fā)的慢性病識別算法可以很好滿足基層醫(yī)療機構的日常工作，為分級診療政策和家庭醫(yī)生提供服務。
人工智能助力基層醫(yī)療
隨著大健康時代到來，現(xiàn)有醫(yī)療機構組織模式已無法滿足患者全部需求，更多疾病診療和健康管理服務將由基層醫(yī)生完成。
人工智能可以學習人類大腦的思維過程，自從1956年被提出后，標志了新興學科的誕生，于是開始了快速發(fā)展，“深藍”電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍更是人工智能技術的一個完美表現(xiàn)。
2012年曾被瑪雅預測為世界末日，實時證明這是一個不準的預測，但是在這一年所有外行人都沒注意下，一個即將改變世界的技術突破發(fā)生了，2012年ImageNet圖像分類競賽中，人工智能網(wǎng)絡AlexNet在圖像識別上top-5錯誤率比上一年的冠軍下降了十個百分點，而且遠遠超過當年的第二名，之后人工智能在圖像識別領域不斷刷新紀錄。
擺脫了算法和計算能力的桎梏，人工智能在圖像識別領域取得了巨大的進步，已經可以精準識別微小和變換的物體。
在此背景下，醫(yī)療領域人工智能的種子也已經開始萌芽，世界頂級醫(yī)學論文雜志上一次次的出現(xiàn)人工智能的身影，經過數(shù)年的發(fā)展，人工智能已經開始臨床應用。
2017年5月，在世界頂級科技舞臺微軟Build開發(fā)者大會上，一個來自中國的案例震驚了世界，上海長征醫(yī)院和Airdoc證明了已經成功臨床應用。
“我們的人工智能產品可以早期揭示多種全身性的慢性病，雖然這些疾病分屬不同的臨床科室，可是在檢出和診療時都需要花費醫(yī)生大量的時間。其中部分簡單重復性的工作是機器學習算法擅長的，通過人工智能技術優(yōu)化診療環(huán)節(jié)，我們可以幫助醫(yī)生提高效率，降低漏診率，用更低的成本完成多種疾病的快速識別并提供輔助診斷建議。”
在京津冀基層衛(wèi)生協(xié)同發(fā)展交流大會上Airdoc員工如此說，
“走出醫(yī)院，走到基層，走到患者面前，讓他被動接受檢查，這是一件工作量巨大并且困難的事情，但是這對人工智能來說正是它的特長，學習了幾百萬張影像后，算法準確率已經媲美三甲醫(yī)院的主任醫(yī)師，但是它沒有使用地域限制，可以在世界任何一個地點使用。”
在體驗過Airdoc產品后，眾多基層醫(yī)生紛紛對產品產生了興趣，并且紛紛認為這產品將會成為基層醫(yī)療的一大助力，可以更好的為社區(qū)居民提供更好的醫(yī)療服務。
關于Airdoc
Airdoc成立于2015年，是醫(yī)療領域人工智能領軍企業(yè)，在美國和中國多個城市設有分支機構?；贏irdoc在醫(yī)療人工智能行業(yè)所做的開創(chuàng)性工作，Airdoc合作專家成果并評為NIH年度論文，Airdoc公司被評選為中國人工智能學會智慧醫(yī)療專委會秘書長單位和中國健康促進與教育協(xié)會移動健康分會常委單位。作為全世界最早開始臨床應用基于深度學習的輔助診斷系統(tǒng)的公司之一，Airdoc參與起草了國內外醫(yī)療人工智能的相關標準與分類界定，也是科技部STI智能醫(yī)學影像中心的運營單位，為中國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)管理機制做出了積極貢獻。
在過去三年的時間內，基于世界上最大的數(shù)據(jù)集研發(fā)了Airdoc慢性病識別算法，通過視網(wǎng)膜，可識別30多種慢性疾病，包括糖尿病、高血壓、動脈硬化、視神經疾病等全身性慢性疾病并發(fā)癥和高度近視、老年性黃斑變性等常見眼科疾病。
Airdoc已經在北京、上海、海南、江蘇、河北及安徽等多省市展開大人群慢病篩查，在2017年通過人工智能算法完成了超過百萬人次的篩查。
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