正在瑞典斯德哥爾摩國(guó)際會(huì)展中心舉行的國(guó)際機(jī)器學(xué)習(xí)大會(huì)(ICML)受到全世界科技界的關(guān)注。本次會(huì)議共接收到2473篇論文，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于去年的1676篇，突破歷史新高。其中621篇被接收，接收率為25.1%，幾乎與去年持平。谷歌公司的地位依舊無人撼動(dòng)，論文數(shù)在所有機(jī)構(gòu)中排名第一。
ICML源于1980年在卡內(nèi)基-梅隆大學(xué)(CMU)舉辦的機(jī)器學(xué)習(xí)研討會(huì)，由國(guó)際機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)會(huì)(IMLS)主辦，每年一屆，舉辦地各有不同。作為AI領(lǐng)域最頂級(jí)的學(xué)術(shù)會(huì)議，ICML如今已經(jīng)被學(xué)術(shù)研究者廣泛認(rèn)可，同時(shí)也受到各大科技公司、機(jī)構(gòu)的重視，幾乎每場(chǎng)會(huì)議都座無虛席。那么，ICML到底為什么吸引了如此多的關(guān)注呢?
首先在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，由于技術(shù)更新?lián)Q代非?？?，幾乎書本和期刊里的知識(shí)都是“過期”的，只有從頂級(jí)會(huì)議上的論文，才能學(xué)習(xí)到行業(yè)中最前端的知識(shí)。而且每年ICML都會(huì)接收到來自全世界學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)、科技公司的論文，但審查非常嚴(yán)格，通過率一直保持在25%左右，這很大程度上保證了ICML刊發(fā)出的論文質(zhì)量。同時(shí)ICML的論文幾乎都可以在網(wǎng)絡(luò)上免費(fèi)下載和閱讀，不難想象，這種又好又免費(fèi)的“餡餅”為什么會(huì)受到追捧了。
也因此，許多科研人員以在ICML發(fā)表論文為榮，幾乎領(lǐng)域中每一個(gè)世界級(jí)的“技術(shù)大牛”都會(huì)在ICML發(fā)表過論文。值得一提的是，在今年的ICML中，騰訊AI Lab有8篇論文上榜，清華大學(xué)有6篇論文上榜，在最佳論文的評(píng)選之中，復(fù)旦大學(xué)大數(shù)據(jù)學(xué)院副教授黃增峰獨(dú)立署名的論文《Near Optimal Frequent Directions for Sketching Dense and Sparse Matrices》獲得亞軍，說明在學(xué)術(shù)界，中國(guó)已經(jīng)與世界強(qiáng)國(guó)的距離已經(jīng)相當(dāng)接近，實(shí)在可喜可賀。
作為ICML的另一個(gè)重頭戲，會(huì)議展覽區(qū)展出了各大科技公司最新的機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的成果。包括Microsoft(微軟)、Intel(英特爾)、Google(谷歌)、NVIDIA(英偉達(dá))、Abakus(鯨算科技)等機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等領(lǐng)域的先鋒科技公司悉數(shù)到場(chǎng)，如英偉達(dá)展出了僅使用噪點(diǎn)圖像訓(xùn)練的圖像增強(qiáng)方法，鯨算科技展出了通過人工智能類腦芯片(Neuromorphic chip)幫助智能家電及金融系統(tǒng)提升運(yùn)行效率的方法，各家公司從科技理論到技術(shù)應(yīng)用方面展開角逐，為到場(chǎng)的觀眾帶來一場(chǎng)視覺盛宴。
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