從BI到AI,DataCanvas數(shù)據(jù)科學(xué)平臺將如何持續(xù)賦能金融科技

10月12日-13日,2018中關(guān)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)季重點活動——2018金融科技發(fā)展論壇暨第三屆中國金融科技創(chuàng)新大會在北京順利召開。DataCanvas 創(chuàng)始人兼CEO 方磊博士、創(chuàng)始人兼CTO尚明棟受邀出席論壇,與政、產(chǎn)、學(xué)、研、金各方代表齊聚,共話金融科技創(chuàng)新發(fā)展。DataCanvas數(shù)據(jù)科學(xué)平臺獲評“2018金融科技優(yōu)秀解決方案”。

本次論壇以“新科技·新金融·新動能——推動金融科技發(fā)展,助力實體經(jīng)濟騰飛”為主題,中國銀行、農(nóng)業(yè)銀行、工商銀行、建設(shè)銀行、交通銀行等20余家銀行代表,DataCanvas、騰訊、興業(yè)數(shù)金、亞信安全、甜橙金融、中金智匯等科技企業(yè)代表,和微軟、埃森哲、畢馬威等國際著名科技企業(yè)和咨詢公司紛紛從不同行業(yè)角度分享科技賦能金融的實踐經(jīng)驗和前瞻見解。

本次論壇上,DataCanvas創(chuàng)始人兼CTO尚明棟發(fā)表“金融企業(yè)AI構(gòu)建之路”主題演講。

歷史賦予的新機遇:從BI到AI

尚明棟說,金融領(lǐng)域正處于從BI到AI轉(zhuǎn)換的階段,這是歷史賦予我們的時代機遇。在大數(shù)據(jù)時代,我們對數(shù)據(jù)的需求從統(tǒng)計性的呈現(xiàn)(BI)轉(zhuǎn)變?yōu)轭A(yù)測性的決策(AI)。人們更想了解未來有可能會發(fā)生什么,為了應(yīng)對有可能發(fā)生的事件應(yīng)該去創(chuàng)造什么樣的條件,這就是用AI模型決策來產(chǎn)生預(yù)測性分析的價值。

DataCanvas數(shù)據(jù)科學(xué)平臺通過Auto ML自動機器學(xué)習(xí)和模型生產(chǎn)化,將數(shù)據(jù)探查和特征工程的工作量節(jié)省70%,將同樣效果或者說接近同樣效果的模型訓(xùn)練和模型評估的學(xué)習(xí)門檻降低為接近于“0”,讓“平民數(shù)據(jù)科學(xué)家”——那些不像數(shù)據(jù)科學(xué)家那么專業(yè)的使用者——通過降低了使用者學(xué)習(xí)門檻和使用門檻的數(shù)據(jù)科學(xué)平臺來實現(xiàn)高難度的預(yù)測分析。

AI能力的最終目的是實現(xiàn)應(yīng)用落地

DataCanvas作為大數(shù)據(jù)和AI能力輸出商,通過DataCanvas數(shù)據(jù)科學(xué)平臺產(chǎn)品和數(shù)據(jù)科學(xué)家服務(wù),結(jié)合用戶的業(yè)務(wù)需求,可以生成一個個適用于不同場景的金融行業(yè)的解決方案。將技術(shù)在場景中落地,是DataCanvas在技術(shù)研發(fā)的同時關(guān)注的重點問題。

在這種理念下,DataCanvas數(shù)據(jù)科學(xué)平臺套件產(chǎn)品:DataCanvas RT實時智能引擎和DataCanvas APS機器學(xué)習(xí)平臺可以靈活適用于不同行業(yè)的百余個業(yè)務(wù)場景。

IT技術(shù)交付將在未來十年發(fā)生巨大變革

DataCanvas創(chuàng)始人兼CEO方磊博士作為創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師,在次日2018金融科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽上發(fā)表致辭。他指出,在BI向AI轉(zhuǎn)變的大勢下,除了數(shù)據(jù)價值的巨大轉(zhuǎn)變,IT技術(shù)交付模式也將迎來巨大變革。

方磊博士說:“企業(yè)本身的數(shù)據(jù)能力大大增強了,而且有非常大的意愿繼續(xù)提高它,金融科技毫無疑問在所有的行業(yè)里,特別是在數(shù)據(jù)行業(yè)里,是數(shù)據(jù)最完備、投入最大,也是技術(shù)最先進的行業(yè),已經(jīng)展現(xiàn)了這種趨勢:企業(yè)也來輸出科技?？萍脊竞退^企業(yè)用戶之間的界限變得模糊了,我稱之為整個IT技術(shù)的交付模式在未來十年經(jīng)歷一個巨大的變化。

有一項調(diào)研顯示,世界500強70%的數(shù)字應(yīng)用都是自己開發(fā)的。開源技術(shù)的進步讓開發(fā)和部署軟件的成本不斷降低。科技公司將如何與企業(yè)用戶合作,或者說科技將怎樣交付到最終業(yè)務(wù)場景中,將成為未來IT技術(shù)交付模式探討的重點。”

DataCanvas深信,即使是在愈加模糊的交付模式下,專業(yè)的模型輸出、先進的算法支撐、強大的場景洞見和落地實踐、靈活的產(chǎn)品部署以及數(shù)據(jù)科學(xué)家團隊服務(wù),都將成為DataCanvas數(shù)據(jù)科學(xué)平臺不斷適應(yīng)市場變化、與客戶達成共贏的堅實基礎(chǔ)。未來仍然是數(shù)據(jù)科學(xué)最好的時代,我們期望,數(shù)據(jù)科學(xué)平臺的價值將會無限放大。

大會期間,中關(guān)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)季重磅榜單——“2018中國金融科技創(chuàng)新榜”在2018金融科技發(fā)展論壇暨第三屆中國金融科技創(chuàng)新大會上隆重揭曉,發(fā)布了金融科技創(chuàng)新應(yīng)用優(yōu)秀案例與金融科技優(yōu)秀解決方案。DataCanvas數(shù)據(jù)科學(xué)平臺獲評“2018金融科技優(yōu)秀解決方案”,憑借突出技術(shù)實力和豐富的實踐案例,再次獲得評委和行業(yè)客戶認可,引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展。

生成海報

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責(zé)任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。