企業(yè)在數(shù)字中進(jìn)化，商業(yè)在 AI 中覺(jué)醒

踏上人工智能這輛駛向未來(lái)的列車(chē)，時(shí)代的更迭速度忽然變得飛快。

幾乎是一夜之間，大量的互聯(lián)網(wǎng)公司、科技公司和創(chuàng)業(yè)公司，都將人工智能戰(zhàn)略看作是公司發(fā)展的未來(lái)，盡管不排除這中間會(huì)有“風(fēng)口上的豬”引發(fā)的連帶效應(yīng)，但人工智能的行業(yè)方向已成業(yè)界共識(shí)。

正如 nEqual CEO鄔劍 在10月16日的2018金投賞國(guó)際創(chuàng)意節(jié) nEqual “ AI 賦能 共創(chuàng)·共贏(yíng)—— AI 科技賦能智慧商業(yè)高峰論壇”上所說(shuō)的那樣，“我相信 AI 可以準(zhǔn)確的定義為一個(gè)時(shí)代，這個(gè)時(shí)代不是一個(gè)風(fēng)口，而是未來(lái)人類(lèi)長(zhǎng)期與其共存的一個(gè)方向。”

　　nEqual CEO 鄔劍

我很認(rèn)同其對(duì)“共存”的理解。凱文·凱利在《必然》中說(shuō)過(guò)，“我們想要的不是人工智能，而是人工智慧。與一般的智能不同，智慧是專(zhuān)注的、能衡量的、專(zhuān)門(mén)化的，它還能夠用完全不同于人類(lèi)認(rèn)知的方式思考。”

從這個(gè)角度看，AI 的價(jià)值并不是取代人，而是在共存當(dāng)中，提供專(zhuān)業(yè)化的智慧。這就是為什么今天的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì) AI 表現(xiàn)得如此熱衷，當(dāng) AI 的智慧與傳統(tǒng)行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景相疊加，必然代表著更優(yōu)的生產(chǎn)力，這勢(shì)必帶來(lái)各行各業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局的再一次重新劃分。

被 AI “逼”出來(lái)的商業(yè)價(jià)值

人工智能對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)到底意味著什么? 我認(rèn)為應(yīng)該是一種危機(jī)感。

十幾年以前，互聯(lián)網(wǎng)剛剛啟動(dòng)的時(shí)候，傳統(tǒng)企業(yè)沒(méi)有意識(shí)到互聯(lián)網(wǎng)代表著一種新的生產(chǎn)力，所以傳統(tǒng)行業(yè)開(kāi)始不斷被互聯(lián)網(wǎng)所顛覆?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代讓企業(yè)學(xué)會(huì)了用未來(lái)的視角來(lái)思考當(dāng)下。所以當(dāng)人工智能的方向被確立之后，企業(yè)因懷著擔(dān)心被顛覆的危機(jī)感，反而更快的走向了人工智能。

不得不承認(rèn)，這是一個(gè)很有趣又很現(xiàn)實(shí)的邏輯。

　　nEqual 首席產(chǎn)品官兼總裁 任佩禹

AI 對(duì)企業(yè)到底有什么實(shí)際的價(jià)值? nEqual 首席產(chǎn)品官兼總裁 任佩禹 認(rèn)為，AI 從技術(shù)上可以幫助企業(yè)做到三點(diǎn)。

第一是減少成本。以智能機(jī)器人和智能客服為例，企業(yè)內(nèi)部的流程自動(dòng)化，可以幫助企業(yè)的人力資源更好的進(jìn)行分配，能用機(jī)器去替代部分原來(lái)人力的工作，起到降低人力成本的作用。

“同時(shí)，AI 還可以減少無(wú)效資源的付出，比如說(shuō)可以更多的識(shí)別一些虛假流量，能做更精準(zhǔn)的廣告定向。” 任佩禹說(shuō)。

第二是提升效果和效率。任佩禹認(rèn)為，“用大數(shù)據(jù)和 AI 結(jié)合的方式做更精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)和洞察，做真正能夠影響商業(yè)決策的產(chǎn)出。同時(shí)，可以基于內(nèi)容關(guān)聯(lián)性的推薦包括自動(dòng)化的內(nèi)容生成做真正的規(guī)模化的一對(duì)一的互動(dòng)，以提升我們的決策效率和消費(fèi)者體驗(yàn)。”換言之，決策才是企業(yè)用 AI 實(shí)現(xiàn)高效率的根本，而不是智能本身。

第三是發(fā)展新的增長(zhǎng)點(diǎn)。的確，當(dāng)所有內(nèi)部流程做到高度的自動(dòng)化和自我決策的時(shí)候，那么所有的人力資源可以幫新興的創(chuàng)意點(diǎn)或者新興的應(yīng)用場(chǎng)景遷移，最終幫助企業(yè)加速創(chuàng)新，并由此發(fā)現(xiàn)新的增長(zhǎng)點(diǎn)。

AI 是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必由之路

數(shù)字化的趨勢(shì)已經(jīng)成為這個(gè)時(shí)代企業(yè)必須面對(duì)的問(wèn)題，而走向智能化則是通向數(shù)字化企業(yè)的必由之路。所以，AI 技術(shù)在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中會(huì)扮演重要的角色。

　　寶潔 首席信息官 林麗

寶潔 首席信息官 林麗 在出席由 nEqual 主辦的2018金投賞國(guó)際創(chuàng)意節(jié)“ AI 賦能 共創(chuàng)·共贏(yíng)—— AI 科技賦能智慧商業(yè)高峰論壇”上也分享了她對(duì)于企業(yè)數(shù)字革命和人工智能應(yīng)用的理解。她說(shuō)：“企業(yè)數(shù)字革命可以分為兩個(gè)部分，一部分聚焦在企業(yè)商業(yè)流程的轉(zhuǎn)型上，第二部分是商業(yè)模式的創(chuàng)新，稱(chēng)其為破壞式創(chuàng)新，改變當(dāng)下商業(yè)的模式來(lái)創(chuàng)造出更新的商業(yè)的模式。" 在企業(yè)向大數(shù)據(jù)和 AI 轉(zhuǎn)型上，林麗重點(diǎn)提到：“企業(yè)在商業(yè)流程轉(zhuǎn)型中應(yīng)該注重三個(gè)步驟：數(shù)字化、優(yōu)化、和自動(dòng)化。企業(yè)可通過(guò)實(shí)現(xiàn)數(shù)字可視化、數(shù)據(jù)分析和指導(dǎo)、決策支持和自動(dòng)化決策等重要階段，逐步實(shí)現(xiàn)商業(yè)流程的轉(zhuǎn)型。同時(shí)，決策支持和自動(dòng)化決策已經(jīng)進(jìn)入的人工智能應(yīng)用的階段，在這個(gè)過(guò)程中，企業(yè)需要充分重視 BI（商業(yè)智能解決方案）和 AI（人工智能解決方案）的應(yīng)用和連接，清晰梳理核心商業(yè)流程，改變?cè)兴伎寄Ｊ?，才能推?dòng)企業(yè)從 BI 向 AI 的發(fā)展，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)在 AI 時(shí)代保持領(lǐng)先。”

數(shù)字化時(shí)代，無(wú)論是大型企業(yè)還是發(fā)展中的企業(yè)，都在積極探索 AI 在其成長(zhǎng)及生產(chǎn)發(fā)展過(guò)程中的價(jià)值和意義。

按照任佩禹的理解，AI 在企業(yè)內(nèi)部落地應(yīng)該有兩個(gè)重要的方面：

第一個(gè)方面，是組織架構(gòu)和人力資源的支持，數(shù)字化轉(zhuǎn)型其實(shí)是一個(gè)系統(tǒng)工程，它需要的是企業(yè)內(nèi)部的敏捷化的組織架構(gòu)的支撐，所以 AI 本身也是一種意識(shí)形態(tài)，要求企業(yè)能有以 AI 的思維去思考商業(yè)的人才和架構(gòu)。

第二個(gè)方面，是技術(shù)的支撐，比如數(shù)據(jù)管理平臺(tái)、算法平臺(tái)、商業(yè)分析平臺(tái)和相關(guān)的系統(tǒng)要能夠被搭建和被融合。最重要的是定義在企業(yè)戰(zhàn)略下，AI 到底應(yīng)用在哪個(gè)商業(yè)的場(chǎng)景，需結(jié)合各項(xiàng) AI 技術(shù)的成熟度綜合考慮。

而在這兩個(gè)方面的支撐力實(shí)現(xiàn)之后，任佩禹認(rèn)為，AI 到真正執(zhí)行的時(shí)候要需要分三步來(lái)走：第一步是數(shù)據(jù)的在線(xiàn)，第二步是分析洞察，第三步是閉環(huán)的優(yōu)化。只有三個(gè)步驟都達(dá)到一定成熟度，才能最大化發(fā)揮 AI 自我進(jìn)化的優(yōu)勢(shì)。

實(shí)際上，人工智能和云計(jì)算、大數(shù)據(jù)這些廣義的技術(shù)趨勢(shì)有個(gè)明顯的不同，就是 AI 必須結(jié)合場(chǎng)景才有價(jià)值。

那么，從營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的 AI 應(yīng)用來(lái)看，在不同的階段都可以應(yīng)用 AI 技術(shù)幫助企業(yè)跟消費(fèi)者進(jìn)行更好的營(yíng)銷(xiāo)和互動(dòng)。比如在認(rèn)知階段進(jìn)行自動(dòng)內(nèi)容生成，更精準(zhǔn)智能的定向;在信息階段可以做更精準(zhǔn)的網(wǎng)站內(nèi)容，包括互動(dòng)內(nèi)容的個(gè)性化的調(diào)優(yōu)，預(yù)測(cè)分析;在購(gòu)買(mǎi)階段可以做相關(guān)的產(chǎn)品關(guān)聯(lián)推薦，和更敏捷的自動(dòng)化應(yīng)答。對(duì)外可以做消費(fèi)者的應(yīng)答，對(duì)內(nèi)可以幫助企業(yè)優(yōu)化自己內(nèi)部的一些運(yùn)營(yíng)的資源等等。

AI 的口號(hào)千篇一律，但靠譜的實(shí)踐萬(wàn)里挑一。對(duì) nEqual 來(lái)說(shuō)，最有意義的實(shí)踐，就是通過(guò)自身的實(shí)踐，做到從 AI 中來(lái)，到 AI 中去。

任佩禹表示，“ nEqual 在投放環(huán)節(jié)，對(duì)自身廣告的投放，今年已經(jīng)全面采用了 AI 的策略作為輔助，比如我們?cè)?jīng)幫助一個(gè)日用品品牌做投放?？蛻?hù)下屬多個(gè)產(chǎn)品，不同產(chǎn)品 TA 不同，對(duì)頻次要求也不同。如何在集采回來(lái)流量后，在流量不可精準(zhǔn)預(yù)測(cè)和要保證推送比的情況下，最大化各品牌的 Reach，避免資源浪費(fèi)是一個(gè)比較難的問(wèn)題。在這個(gè)場(chǎng)景中，我們使用了強(qiáng)化學(xué)習(xí)和在線(xiàn)學(xué)習(xí)的方式，構(gòu)建了一套能夠把流量以實(shí)時(shí)的方式精細(xì)化切分，自己做預(yù)測(cè)，自己做執(zhí)行，自己進(jìn)行優(yōu)先級(jí)調(diào)優(yōu)的智能策略，上線(xiàn)之后明顯幫助廣告主提高了效果，降低了 CPRP。”

Twitter 曾發(fā)布過(guò)一個(gè)研究顯示，對(duì)于消費(fèi)者來(lái)說(shuō)客戶(hù)服務(wù)的重要度比品牌自身要高出30個(gè)百分點(diǎn)。從這個(gè)角度看，nEqual 通過(guò) AI 算法來(lái)實(shí)現(xiàn)的智能營(yíng)銷(xiāo)，本質(zhì)上就是將客戶(hù)服務(wù)與效率提升到極致，這是典型的技術(shù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)價(jià)值。

nEqual：如何做數(shù)字化轉(zhuǎn)型的賦能者

說(shuō)了這么多，為什么 nEqual 會(huì)談人工智能，這到底是一個(gè)什么樣的品牌?

的確，這是成立還不到一年的品牌，它是精碩科技集團(tuán)旗下落地?cái)?shù)據(jù)智能技術(shù)和應(yīng)用的事業(yè)部。早在2014年，就已經(jīng)拿下 Intel 在國(guó)內(nèi)的第一個(gè)品牌 DMP 的公開(kāi)招標(biāo)，在數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域迅速名聲顯赫。

nEqual 的品牌理念是：讓企業(yè)和消費(fèi)者成為朋友。

以 nEqual DMP 為例，nEqual 嘗試基于 OpenShift 容器云搭建系統(tǒng)，極大地提升了新部署的搭建效率。另外一方面，海量的營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)融合消費(fèi)者 CRM 端的多品牌數(shù)據(jù)管理也是一項(xiàng)重要的突破，它能幫助品牌主對(duì)消費(fèi)者的數(shù)據(jù)掌握更為多元化，實(shí)現(xiàn)千人千面的溝通策略，為品牌后續(xù)需作出的商業(yè)決策提供了重要依據(jù)。

很顯然，nEqual 的目標(biāo)是通過(guò)技術(shù)的創(chuàng)新，去成為品牌與消費(fèi)者的連接器。

應(yīng)該說(shuō) nEqual 能夠在同行業(yè)中脫穎而出，是將差異化做到了極致。據(jù)我了解，nEqual 的團(tuán)隊(duì)由廣告營(yíng)銷(xiāo)、CRM、技術(shù)研發(fā)人員組成，多維度的視角和對(duì) AI 技術(shù)的運(yùn)用形成了獨(dú)特的運(yùn)營(yíng)體系。另外，nEqual 開(kāi)始布局 AI 四年，已經(jīng)完成了整個(gè)產(chǎn)品在基礎(chǔ)平臺(tái)、運(yùn)算平臺(tái)和前端應(yīng)用層的整合和打通，已經(jīng)形成了成熟完整的解決方案，方便于整個(gè)產(chǎn)品與客戶(hù)內(nèi)部的產(chǎn)品進(jìn)行集成。

而在技術(shù)層面，nEqual 始終關(guān)注數(shù)據(jù)價(jià)值，而數(shù)據(jù)本身就是 AI 的三要素之一，這讓 nEqual 距離 AI 更近。同時(shí)，nEqual 在數(shù)據(jù)安全方面一直是行業(yè)的領(lǐng)先者，比如 nEqual 數(shù)據(jù)安全管理系統(tǒng)已經(jīng)通過(guò)國(guó)際公認(rèn)標(biāo)準(zhǔn)最高、最權(quán)威的鑒證準(zhǔn)則-ISAE3402(《鑒證業(yè)務(wù)國(guó)際準(zhǔn)則(ISAE)第3402號(hào)――對(duì)服務(wù)機(jī)構(gòu)控制的保證報(bào)告》)及 ISO27001 標(biāo)準(zhǔn)，在行業(yè)內(nèi)達(dá)到了最高的安全標(biāo)準(zhǔn)。

在我看來(lái)，nEqual 這樣品牌存在對(duì)企業(yè)數(shù)字化的進(jìn)程會(huì)有重要的價(jià)值。在今天這個(gè)時(shí)代，企業(yè)變革的速度在加快，企業(yè)的壓力在于無(wú)法專(zhuān)注核心業(yè)務(wù)的創(chuàng)新，那么 nEqual 恰恰可以幫助企業(yè)提供與消費(fèi)者的連接服務(wù)，而讓企業(yè)可以更專(zhuān)注于業(yè)務(wù)創(chuàng)新。而在此過(guò)程中，AI 技術(shù)只是手段，nEqual 能夠做到的是將這些技術(shù)落到實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中，從而幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)更多的商業(yè)價(jià)值。

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