專訪：捧回百萬獎勵！深思考如何斬獲全國最強醫(yī)學AI賽事冠軍

近日，國內醫(yī)學人工智能頂級賽事2018AIIA杯人工智能巡回賽·醫(yī)學人工智能大賽決賽落幕，在經(jīng)過基本涵蓋醫(yī)學人工智能熱門領域的200多支國內外知名醫(yī)療AI參賽項目的激烈競爭后，深思考人工智能iDeepWise最終奪魁，斬獲冠軍!

據(jù)了解，該醫(yī)學人工智能大賽是目前國內最高級別醫(yī)學人工智能領域賽事，由浙江大學醫(yī)學院附屬第一醫(yī)院、杭州未來科技城管委會、中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟、《中國數(shù)字醫(yī)學》雜志社主辦，醫(yī)學人工智能浙江省工程實驗室、貝殼社聯(lián)合主辦。

經(jīng)過激烈的角逐，深思考“一種多模式自適應的人工智能宮頸細胞學篩查機器人大腦iDeepWise”獲得大賽一等獎，成功捧回50萬元現(xiàn)金獎勵，三年最高600萬元研發(fā)補助、最高2000萬元讓利性股權投資引導基金等獎勵。據(jù)悉，深思考此獲獎項目還將進入浙江大學醫(yī)學院附屬第一醫(yī)院進行試點應用。

究竟是何等醫(yī)療黑科技，在醫(yī)學AI頂級賽事中過五關，斬六將，最后捧得終極大獎?對此，深思考CEO兼AI算法科學家楊志明博士給出了他的制勝之道。

一、“AI+醫(yī)療”精準切入剛需領域

宮頸癌，女性最常見的惡性腫瘤之一，但它又是一種可以明確病因并能進行早期預防和治療的癌癥，因而早期篩查對于防治宮頸癌極為重要。2009年，我國啟動了“兩癌(宮頸癌、乳腺癌)”篩查項目。時隔近十年，我國宮頸癌防控工作取得了一定成效，但與發(fā)達國家相比仍存在較大差距。究其原因是我國當前醫(yī)療資源分布不平衡，宮頸細胞學閱片人員匱乏的現(xiàn)狀，閱片數(shù)量多壓力大，閱片人員閱片經(jīng)驗有限，易造成漏診以及誤診，這也是目前我國基層宮頸癌防控工作所面臨的主要瓶頸。

如何破解這一困境?

楊志明博士給出了他的解決之道：iDeepWise以宮頸癌液基細胞學輔助篩查AI算法模組為切入點，通過其最為領先的“多模態(tài)深度語義理解”技術，讓篩查結果從基于醫(yī)生的主觀判斷到基于人工智能軟件處理大數(shù)據(jù)后的客觀判讀，準確快速且不受人為因素影響，恰恰能夠滿足我國宮頸癌篩查需求。

其核心優(yōu)勢可歸結為：

1. 數(shù)據(jù)：擁有多種制片方式的宮頸細胞涂片數(shù)據(jù)，已構建經(jīng)專家標注質控的百萬級別高質量宮頸細胞大數(shù)據(jù)中心;

2. 算法：宮頸細胞輔助篩查內核級發(fā)明專利19項，首創(chuàng)的5項深度學習算法;

3. 算力：醫(yī)療AI專用芯片M-DPU，低功耗、大算力、小體積、低成本;

4. 產(chǎn)品：高通量、高速度、多片源、多適配、高融合、易操作

二、既要往前沿技術發(fā)展，又要把產(chǎn)品打磨好

作為一個在人工智能領域摸爬滾打了10余年的老兵，楊志明博士分享了他在連續(xù)創(chuàng)業(yè)中的三點經(jīng)驗：

1. 從產(chǎn)品角度出發(fā)，降維打擊。“無論做什么產(chǎn)品，一定要超出用戶期望，如果自身的AI技術達不到用戶期望，那就要選擇降維打擊的方式。”楊博士講到，人工智能輸出的模式是一個概率，之所以選擇宮頸癌的篩查而不是診斷，是因為如果在診斷中標注的陽性過多，則會給醫(yī)生增加負擔，如果標注過少，那便是漏診，這個問題就會變得嚴肅起來。所以深思考選擇“降維打擊”的方式，只做篩查排陰。基于篩查大部分是正常的樣本，借助AI篩查將其中的70-80%確保是陰性的(正常的)，從而輔助醫(yī)生的閱片篩查工作，大大減輕醫(yī)生工作量。

2.保證數(shù)據(jù)的質量與數(shù)量。楊博士同大家分享道，自己在AI技術的探索中，發(fā)現(xiàn)了深度學習的一個重要的缺點，那便是一切都要基于大數(shù)據(jù)。如果數(shù)據(jù)是錯的，那學習出來的模型也是錯誤的，另外，數(shù)據(jù)量過小也是無法將模型做好的。所以，數(shù)據(jù)的質量與數(shù)量尤為關鍵。

3.單純的識別是無法將AI大幅度推進的。AI輔助診療應是全系統(tǒng)的，拿皮膚科的疾病為例，單純從一個部位的病變識別是無法判定確診的，還應通過系統(tǒng)的全面分析才能得出結論，這便要推進到語義理解的層面。

三、多模態(tài)深度語義理解（iDeepWise.ai 4.0）

“識別已是AI之前的一個步驟，現(xiàn)在AI已經(jīng)進入深度語義理解的發(fā)展階段”

人工智能只有從感知走向理解，才能促進AI醫(yī)療輔助診斷產(chǎn)品的進一步發(fā)展。深思考人工智能是“多模態(tài)深度語義理解”的技術引領者，其技術可同時理解語音、文本、視覺圖像背后的語義。深思考將“多模態(tài)深度語義理解”技術賦能宮頸癌輔助篩查，打造出國內最早可以識別腺細胞異常的產(chǎn)品。

楊博士講道，宮頸癌篩查中有一種異常叫腺細胞異常，就單個腺細胞來講識別是正常的，但通常腺細胞是“團伙作案”，一種排列組合不對的就會異常，這個的識別便是理解的問題。”就像一只小狗在葡萄架下，通常會識別為“葡萄下有只小狗”，但“多模態(tài)深度語義理解”識別的是小狗在葡萄架下乘涼，外面是炎炎夏日。

眾所周知，人類極為擅長遷移學習，深思考也早已在遷移學習方面做了布局。基于現(xiàn)在所完善的AI宮頸細胞篩查技術，未來的病理細胞疾病篩查也將很快做到遷移。

四、探索一套適合的商業(yè)模式 快速落地

“要針對實際情況，除了將技術和產(chǎn)品做好，還要探索一套適合的商業(yè)模式。”

目前，深思考在宮頸癌輔助篩查方面主要有“云”和“端”兩種形態(tài)的商業(yè)模式。當病理掃描儀接入醫(yī)療大健康“C6云”后,AI就會批量幫助醫(yī)生進行篩片;“端”模式則是基于深思考的“算法+芯片”整體解決方案——醫(yī)療影像專用AI芯片M-DPU，其具有尺寸小、低功耗、性能高等優(yōu)勢，可大大降低應用成本。當M-DPU嵌入到病理掃描設備中時,便可進行宮頸癌的篩查，實現(xiàn)基層醫(yī)療篩查的大規(guī)模落地。

據(jù)反饋，深思考人工智能宮頸癌輔助篩查系統(tǒng) iDeepWise 已與大部分第三方檢測機構和全國幾十家頂級三甲醫(yī)院進行深度合作。

五、結語：

深思考人工智能是多模態(tài)深度語義理解的技術引領者，其核心團隊由中科院自動化所、軟件所、計算所、微電子所等中科院院所、清華大學一線青年AI科學家與醫(yī)療領域頂級專家、營銷專家組成。

據(jù)悉，深思考已完成近五千萬融資，即將完成A+輪近億融資。未來，相信深思考會在“多模態(tài)深度語義理解”技術上不斷取得突破， 在智慧醫(yī)療領域實現(xiàn)更大普惠，造福醫(yī)患。

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