酷家樂兩篇論文入選Siggraph Asia 2019 高筑行業(yè)技術壁壘

騰訊之外，又一家中國企業(yè)的論文入選SIGGRAPH Asia。

SIGGRAPH是代表計算機圖形學最高水平的國際性重量級 CG 盛會，素有計算機圖形圖像研究領域“奧斯卡”之稱。SIGGRAPH Asia是SIGGRAPH的唯一分會。公開資料顯示，中國企業(yè)鮮有論文入選SIGGRAPH會議體系，足見其沉甸甸的含金量。

今年Siggraph Asia的論文入選名單已經公布，國內SaaS軟件準獨角獸企業(yè)酷家樂的前沿技術實驗室KooLab遞交的兩篇論文皆被錄用，并將轉入計算機圖形學領域唯一的SCI一區(qū)期刊——ACM ToG期刊中。11月份，酷家樂KooLab的論文作者將在Siggraph Asia 2019 大會上親述報告。

值得注意的是，酷家樂也成為首家在SIGGRAPH會議體系內，以第一作者和第二作者發(fā)表技術論文的中國企業(yè)。

可以說，酷家樂在計算機圖形學領域的研究已經躋身國內企業(yè)最高水平之列，酷家樂將在其所深耕的大家居行業(yè)建立更高的技術壁壘，同時也意味著行業(yè)數(shù)字化變革獲得更先進的技術驅動力。以下是兩篇論文的核心概述。

《Adversarial Monte Carlo Denoising with Conditioned Auxiliary Feature Modulation》這篇論文與浙江大學、清華大學、英國巴斯大學及美國硅谷Lambda Lab合作，基于酷家樂自主離線渲染引擎FF Render，提出了世界級領先的渲染降噪方法。該渲染方法引入生成對抗網(wǎng)絡的同時，結合了Conditioned Auxiliary Feature Modulation模塊，在降噪性能及效果上均優(yōu)于Disney Research和Nvidia AIDenoiser。這將在極大程度上優(yōu)化設計行業(yè)的渲染效果與體驗。

《Data-driven Interior Plan Generation for Residential Buildings》一文與中國科技大學Graphics&Geometric Computing Laboratory提出了一種自動而有效的數(shù)據(jù)驅動的算法為住宅建筑生成室內布局，算法分為兩個階段，首先定位房間的位置，然后確定墻壁的位置，最后以邊界為約束快速生成合理的室內布局。該研究也對酷家樂優(yōu)化行業(yè)AI智能設計具有應用價值。

這兩篇論文將為酷家樂所在的家居行業(yè)帶來實際應用價值。酷家樂是以GPGPU高性能計算渲染引擎、分布式處理集群和云端3D設計引擎為技術核心,讓效果圖渲染速度比傳統(tǒng)方式提升上百倍，是競爭對手渲染速度的1/10。經歷第一階段速度提升后，酷家樂一直致力于解決行業(yè)更多痛點。

在產業(yè)數(shù)字化轉型的行業(yè)背景之下，酷家樂提出了為行業(yè)提供一站式數(shù)字化解決方案的戰(zhàn)略，推出“酷立方”產品，分別在從設計、營銷、渠道、生產、施工等方面提供技術解決方案?？崃⒎降淖畲笊?，是以客戶需求為核心，靈活配置不同行業(yè)、場景和系統(tǒng)等維度的客戶，最終呈現(xiàn)“千人千面”的服務定制化。

KooLab的這兩篇論文是酷家樂取得的新的階段性成果?？峒覙窌宰羁斓乃俣葘善撐牡难芯砍晒麘玫叫袠I(yè)數(shù)字化解決方案之中，比如，可率先優(yōu)化全案智能設計解決方案，實現(xiàn)更高效的設計體驗。進入新的產業(yè)階段，酷家樂的目標是通過搭建開放平臺生態(tài)，構建開放融合的智慧服務圖譜，最終成為全球化家居企業(yè)服務商。

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