由中國學(xué)者發(fā)起的首屆DAI 2019分布式AI學(xué)術(shù)會議于15日在北京圓滿落幕，這是繼JCAI2019，IROS2019和EMNLP學(xué)術(shù)會議之后全球頂級的學(xué)術(shù)會議。人工智能在金融中的應(yīng)用已成為參與者關(guān)注的焦點，從這個變化看，中國對“ AI +金融”的反應(yīng)是世界一流的。
其中，會議的榮譽主席，圖靈獎的獲得者、清華大學(xué)的教授姚期智院士發(fā)表了演講，題為Fintech: A Meeting of Minds Between Computer Science and Economics。螞蟻金服集團副總裁兼首席AI科學(xué)家、達摩院金融智能實驗室負(fù)責(zé)人漆遠做了題為Multi-agent MachineLearning for All-Inclusive Finance的演講，氪信科技創(chuàng)始人兼CEO朱明杰做了題為Practices of AI in Finance的演講。
會議上，氪信CEO朱明杰作為業(yè)界代表，向與會者展示了工業(yè)界“AI+金融”的最新實踐成果。并指出，中國的金融用戶和數(shù)據(jù)量是世界上最大的，但是在效果和性能方面仍有改進的空間。對于金融業(yè)來說，這是一個使用AI技術(shù)的好機會。
以移動支付為例，中國移動支付用戶已達到6.2億，美國為1.57億;市場規(guī)模方面，2018年中國的移動支付市場規(guī)模達到25萬億美元，而美國則達到1600億美元，前者超后者百倍以上。龐大的中國用戶數(shù)量和市場規(guī)模為AI 金融提供了大量數(shù)據(jù)。
但是，美國依舊是全球最大的無現(xiàn)金交易量國家，原因是美國完善的信用卡體系。截至2018年12月，中國的狹義消費信貸余額為87994億元人民幣(折合1.26萬億美元)，而美國如果沒有抵押貸款，則為4萬億美元;人均信用卡擁有量方面，中國比美國比率要低得多：中國是0.5張 ，美國是2.6張。這意味著中國消費市場具有巨大的發(fā)展?jié)摿?mdash;—關(guān)鍵在于提升消費信貸可獲得性同時，保證風(fēng)險控制水平和服務(wù)效率的同步提升。
朱明杰說：“在金融業(yè)中，數(shù)據(jù)使用規(guī)范比計算機視覺、搜索、語音識別領(lǐng)域要嚴(yán)格得多。”氪信以銀行為主的客戶，盡管其用戶超過1億，但由于某些歷史原因和行業(yè)法規(guī)在使用大數(shù)據(jù)時，與螞蟻金服這樣的互聯(lián)網(wǎng)金融平臺相比，它受到的限制更多。為了在銀行現(xiàn)有的商業(yè)和數(shù)據(jù)場景中進一步推廣人工智能技術(shù)，氪信與金融機構(gòu)進行了一系列合作與研究，并加強了與學(xué)界的緊密合作。
朱明杰還指出，應(yīng)對不同類型的數(shù)據(jù)問題，需要不同的“解題思路”：比如建立在財務(wù)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的評分卡是傳統(tǒng)信貸風(fēng)控反欺詐的主要手段;線上借貸人群的財務(wù)數(shù)據(jù)盡管十分稀疏，在線行為數(shù)據(jù)卻滲透率極高，但行為數(shù)據(jù)在使用上由于3V特性(即容量Volume、速度Velocity和種類Variety)帶來了極大的技術(shù)挑戰(zhàn)。
但是總體而言，這是中國金融業(yè)運用AI等技術(shù)“彎道超車”的絕佳機遇點。
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