中國工程院院士王恩東：AI計算是未來的核心生產(chǎn)力

12月27日，以“超算無界、智創(chuàng)未來”為主題的2019國際超級計算產(chǎn)業(yè)博覽會在濟南召開。中國工程院院士、浪潮集團首席科學(xué)家王恩東在大會發(fā)表《智慧計算 未來動力》主題演講。王恩東指出，人工智能正在驅(qū)動前所未有的社會變革，人工智能計算作為主要計算形態(tài)，正在成為未來的核心動力。

智慧時代，計算力就是生產(chǎn)力

當(dāng)前，智慧計算時代已經(jīng)來臨， “智慧時代，計算力就是生產(chǎn)力，計算力指數(shù)是衡量一個國家、地區(qū)，甚至是企業(yè)發(fā)展水平的重要指數(shù)。”王恩東在談到計算力對于社會的價值時表示。從全球GDP與服務(wù)器出貨量的分布來看，全球GDP排名前四的美國、中國、日本、德國，服務(wù)器采購量同樣排名前四。 數(shù)字經(jīng)濟在整個國家GDP的占比越高，這個國家的經(jīng)濟就越發(fā)達。同樣，在企業(yè)領(lǐng)域，10年前全球市值最高的十個企業(yè)，埃克森美孚、中石油、沃爾瑪、中移動、中國工商銀行等，都是來自能源、金融、通信等傳統(tǒng)領(lǐng)域。今天全球市值最高的TOP10企業(yè)，清一色都是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，比如google、微軟、亞馬遜、騰訊、阿里巴巴，只有一家來自傳統(tǒng)行業(yè)的沃爾瑪。全球市值TOP級的企業(yè)也是計算力消耗最大的，市值排名和服務(wù)器采購量排名基本一致。

從計算發(fā)展的形態(tài)來看，云計算、智慧計算和科學(xué)計算三大典型計算場景已經(jīng)成為主流信息化形態(tài)。其中，科學(xué)計算主要用來完成宇宙探索、石油勘探、海洋開發(fā)、工業(yè)仿真、基因測序等前沿科技領(lǐng)域;云計算已成為當(dāng)今經(jīng)濟社會發(fā)展的“水電煤”，我們工作、生活的方方面面已經(jīng)離不開網(wǎng)絡(luò)、云計算等基礎(chǔ)設(shè)施，近十年來，云計算一直保持快速發(fā)展，預(yù)計到2020年，中國云計算的市場份額將超過1千億人民幣;以人工智能計算為代表的智慧計算為人工智能的新一輪爆發(fā)創(chuàng)造了必要的產(chǎn)業(yè)條件。王恩東表示，人工智能經(jīng)歷了兩落三起，今天人工智的快速發(fā)展，得益于人工智能計算有了很多解決方案。企業(yè)辦公系統(tǒng)對于計算需求是線性的，到了互聯(lián)網(wǎng)時代，對于計算力的需求是冪級增長，到了人工智能時代，對計算力的需求呈現(xiàn)指數(shù)增長趨勢。未來三到五年，在整個計算投資中，人工智能計算占比將超過80%。

人工智能計算是未來核心動力

人工智能時代的到來使社會的生產(chǎn)要素發(fā)生了根本性變化。生產(chǎn)力的三要素，勞動者、勞動對象、勞動資料都在發(fā)生巨大變化，這三要素都跟計算密切相關(guān)。

在農(nóng)業(yè)時代、工業(yè)時代，甚至信息時代，勞動者沒有發(fā)生太大的變化，但是在智慧時代，自然人和人工智能結(jié)合，對勞動者的生產(chǎn)能力產(chǎn)生了極大的促進，比如過去受自然環(huán)境的影響，我們用人工去識別圖像，資料，現(xiàn)在靠人工智能來做，識別效率得到了成千上萬倍的提升;進入智慧時代，數(shù)據(jù)成為重要的勞動對象，以前的勞動對象，是一種自然資源，會在生產(chǎn)過程中，消耗或轉(zhuǎn)化，而數(shù)據(jù)資源使用后仍然存在，并且又生成了新的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)資源生生不息;同時，計算設(shè)備成為了新的勞動資料，特別是人工智能時代，勞動資料呈現(xiàn)指數(shù)級的需求。

“人工智能計算是未來核心動力，代表著智慧計算的發(fā)展方向”王恩東表示。在人工智能計算中，由于大場景、大計算需求越來越明顯，用通用芯片進行AI計算可能越來越不實用，而更多的加速芯片會占據(jù)主流。在這方面，國內(nèi)外很多的企業(yè)，像谷歌、亞馬遜、Facebook，中國的BAT、浪潮，都在AI領(lǐng)域不斷的創(chuàng)新。目前的AI計算服務(wù)，一方面是以云的形式提供，另一方面以物理服務(wù)器的形式提供。目前，浪潮在AI服務(wù)器領(lǐng)域，中國市場占比超過50%，大部分AI企業(yè)使用浪潮服務(wù)器進行AI的深度學(xué)習(xí)和推理訓(xùn)練。此外，浪潮也在圍繞AI算法優(yōu)化、框架融合應(yīng)用等方面持續(xù)創(chuàng)新。

人工智能推動了各個行業(yè)從信息化向智慧化升級，提高了社會經(jīng)濟的效率，并在多個行業(yè)引發(fā)了新一輪商業(yè)模式創(chuàng)新。如在金融領(lǐng)域，智能分析系統(tǒng)能夠秒級完成人工一年36萬小時的合同分析工作;在制造領(lǐng)域，一些大型的制造企業(yè)已經(jīng)用智能機器人代替了50%以上的勞動力。從宏觀來看，人工智能發(fā)展將成為中國經(jīng)濟增長的新引擎，相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，到2035年人工智能領(lǐng)域的經(jīng)濟總量在整體經(jīng)濟的占比將達到20%。

發(fā)展產(chǎn)業(yè)AI，AI算力先行

經(jīng)過多年的高速增長，人工智能已經(jīng)形成了完整的產(chǎn)業(yè)體系。根據(jù)IDC數(shù)據(jù)，2018年上半年，中國人工智能基礎(chǔ)架構(gòu)市場銷售額和出貨量分別同比增長176%和129%，包括金融、電信等12個領(lǐng)域在內(nèi)的傳統(tǒng)行業(yè)市場銷售額和銷量同比增速分別高達293%和219%。IDC、埃森哲等咨詢機構(gòu)都曾表示，傳統(tǒng)行業(yè)AI化是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的未來，是“冰山的水下部分”，這一觀點正在變成現(xiàn)實，也就是在人工智能形成產(chǎn)業(yè)以后，迎來了“產(chǎn)業(yè)AI化”的發(fā)展時期。

對于產(chǎn)業(yè)AI化轉(zhuǎn)型，王恩東表示：首先，要進行創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，智慧化轉(zhuǎn)型，要重視AI計算平臺的建設(shè)，基礎(chǔ)平臺要先行，以前說要想富先修路，基礎(chǔ)設(shè)施先行是根本。第二，要為 AI 計算先試先行提供條件。比如要做自動駕駛，能不能先圍繞自動駕駛，把自動駕駛需要什么樣的交通規(guī)則理清，在城市里把(自動駕駛路測)需要的路建好，在人工智能發(fā)展過程中，提前做好準(zhǔn)備工作。

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