眾包競賽：讓人工智能更加普惠

當(dāng)我們遇到一個科技研發(fā)難題，譬如人工智能在某個場景的應(yīng)用與落地，應(yīng)該怎么做？

如果按照傳統(tǒng)的做法，那么首先應(yīng)該找來一些精英的專家組成研發(fā)團隊，將他們聚在一起群策群力，然后歷經(jīng)反復(fù)的研發(fā)與測試，耗費大約一兩年甚至更長的時間，最后開發(fā)出一套解決方案。

在很長一段時間里，在絕大部分場景下，幾乎所有的公司都采用的是這種開發(fā)模式。

然而亞馬遜云科技及其合作伙伴Biendata卻告訴我們，其實還有一種創(chuàng)新的開發(fā)模式，可以讓人工智能應(yīng)用創(chuàng)新的速度更快、門檻更低、更加普惠。

眾包競賽：一種創(chuàng)新的開發(fā)模式

Biendata由清華大學(xué)計算機系孵化，旗下產(chǎn)品與服務(wù)包含人工智能競賽、數(shù)據(jù)科學(xué)社區(qū)、前沿人工智能報道、專注于AI行業(yè)的品牌傳播服務(wù)等。

以競賽與社區(qū)為入口，Biendata致力于打造國內(nèi)一流數(shù)據(jù)科學(xué)綜合服務(wù)平臺。在競賽方面，Biendata打造的人工智能競賽平臺已經(jīng)累計舉辦了100多場專業(yè)算法賽事，累計參賽選手超過10萬人，累計總獎金超過700萬元，累計運營比賽社群總?cè)藬?shù)超過2萬人；在社區(qū)方面。Biendata運營的人工智能學(xué)者社區(qū)用戶已經(jīng)超過10萬人，主要分布于大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、研究機構(gòu)、學(xué)校，其中學(xué)生用戶占比超過70%。

“在過去的幾年里，如何降低人工智能技術(shù)應(yīng)用的門檻，實現(xiàn)人工智能的普惠，一直都是大家關(guān)注的熱點。而在業(yè)務(wù)的發(fā)展和創(chuàng)新過程中，我們發(fā)現(xiàn)有一種眾包競賽的方式，有可能是傳統(tǒng)開發(fā)方式之外一種有益的補充，其開發(fā)效率甚至有可能會超過招募全職的專家團隊?！弊鳛锽iendata平臺的創(chuàng)建者，北京數(shù)競科技有限公司創(chuàng)始人兼CEO管心宇向趣味科技介紹道，“于是我們就做了一些關(guān)于人工智能、開發(fā)者社區(qū)的一種新的組織模式，也就是Biendata眾包競賽平臺。其中Bien是法語，也就是‘好’的意思。我們希望能夠在這個平臺上匯聚很多很好的數(shù)據(jù)集和很好的開發(fā)者，這其實是我們對當(dāng)時各種科技類創(chuàng)新模式的一種觀察和探索?！?/p>

管心宇指出，所謂眾包競賽，就是由需求方（或者主辦方、甲方）提出一種獎勵的機制，這種獎勵可以是現(xiàn)金，也可以是資源等其他形式。相比傳統(tǒng)開發(fā)模式，眾包競賽參與的門檻很低，不論國籍、性別、年齡、職業(yè)、全職還是兼職，都可以參賽。在每個人都可以參加比賽的原則之上，還有一個統(tǒng)一的評測方法，能夠?qū)λ袇①愓叩淖髌愤M行排序，再把比賽獎勵頒發(fā)給獲獎的第一名或是前幾名。

“在探索與實踐的過程中，我們發(fā)現(xiàn)眾包競賽里面其實有很多案例或者理論研究、行為經(jīng)濟學(xué)或者管理學(xué)研究，而且這種方式是非常有效果的，于是我們就想探索看它是不是能被應(yīng)用在人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新里?！惫苄挠钔嘎叮敖Y(jié)果我們發(fā)現(xiàn)，這種方式其實特別適合人工智能，因為前面介紹過，競賽中有一個評測環(huán)節(jié)，而評測有時候是比較主觀的，很容易成為這種眾包競賽的問題所在。但是人工智能不一樣，它往往都有一個Benchmark的標(biāo)準數(shù)據(jù)集。大家在這個數(shù)據(jù)集上去運行模型，就能得到一個非?？陀^的評測結(jié)果。譬如預(yù)測明天的天氣怎樣、溫度多少，到了明天我們就能知道評測結(jié)果與事實的差異。這也充分保證了眾包競賽結(jié)果的公平性?！?

選擇亞馬遜云科技的原因

像Biendata這樣的平臺，自然也離不開強大穩(wěn)定的云服務(wù)支撐。早在還處于原型階段的時候，Biendata就針對多家云服務(wù)商進行了調(diào)研和對比，最終選擇了采用亞馬遜云科技的云服務(wù)。

談到Biendata為什么在強手如林的云服務(wù)商中選擇了亞馬遜云科技時，管心宇表示主要有以下四個方面的原因：

一、數(shù)據(jù)安全保障性高。亞馬遜云科技看重數(shù)據(jù)保護，合規(guī)性和數(shù)據(jù)隱私；并且從底層數(shù)據(jù)中心搭建、網(wǎng)絡(luò)訪問以及操作權(quán)限設(shè)置，都提供了多方面的安全保障。

二、可伸縮的強大計算能力。豐富的實例類型配合易用的工具，加速在云中不同規(guī)模的深度學(xué)習(xí)的速度，Biendata可以更關(guān)注上層應(yīng)用設(shè)計與算法整合，而不用再擔(dān)心資源瓶頸。

三、穩(wěn)定可靠的技術(shù)。系統(tǒng)的整體穩(wěn)定性顯著提高，廣泛支持開源軟件與商用軟件的對接，應(yīng)用程序的可用性達到99.9%，也無需為基礎(chǔ)架構(gòu)服務(wù)的穩(wěn)定性而擔(dān)憂。

四、具有成本效益的服務(wù)。節(jié)省了資源成本和人力成本。其中在資源分配方面，結(jié)合Amazon EC2 Auto Scaling和Amazon EC2 Spot實例的應(yīng)用，使得資源占用成本大幅降低；而在人工成本方面，亞馬遜云科技的自動管理功能降低了對系統(tǒng)運維的需求，節(jié)省了雇用專職運維人員的成本。

“在過去幾年的合作過程中，我們發(fā)現(xiàn)幾乎每一個產(chǎn)品都可以在亞馬遜云科技的產(chǎn)品線里找到一個比較對應(yīng)的功能，可以很好地支持我們?nèi)プ隹焖俚难邪l(fā)、上線、迭代，這極大地提升了我們的開發(fā)效率?！惫苄挠畋硎荆俺艘酝?，在安全性和合規(guī)性方面，亞馬遜云科技也擁有非常顯著的優(yōu)勢，能夠滿足全球幾乎所有監(jiān)管機構(gòu)的合規(guī)性要求。舉例來說，我們在新加坡國立大學(xué)項目競標(biāo)的時候，客戶就非常重視安全與合規(guī)的能力，因為當(dāng)?shù)胤商貏e嚴，對各項數(shù)據(jù)都要求有相應(yīng)的安全標(biāo)準和極強的保護措施。原本要滿足這些標(biāo)準是非常麻煩的，光是申請的時候就需要提交大量材料，但因為我們的服務(wù)本身是在亞馬遜云科技新加坡區(qū)域的云上，所以它自動的、默認的就已經(jīng)符合里面絕大部分的標(biāo)準和要求，很多材料也都是現(xiàn)成的。原本這個申請過程至少要準備三到五個月，后續(xù)可能還需要做一些測試，甚至還要找第三方機構(gòu)來進行認證。但是因為亞馬遜云科技已經(jīng)滿足了這些嚴格的隱私和數(shù)據(jù)保護要求，所以以上這些過程全部都省略了，幫助我們節(jié)省了大量的時間和成本?！?/p>

將普惠人工智能推向全球

作為一個技術(shù)項目，Biendata于2015年啟動，2017年開始獨立運營，并選擇了亞馬遜云科技開展合作。2019年，Biendata加入亞馬遜云科技全球合作伙伴網(wǎng)絡(luò)（APN）。從此Biendata不只是亞馬遜云科技的客戶，同時也成為了其堅實的合作伙伴，為更多用戶提供云上的人工智能方案。

2020年肆虐全球的新冠疫情，讓許多創(chuàng)業(yè)公司都遭遇了極大的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。然而Biendata卻借助云上開展在線業(yè)務(wù)的優(yōu)勢，通過更多云原生的服務(wù)降低了運維成本，并將更多關(guān)注放在業(yè)務(wù)本身，實現(xiàn)了業(yè)務(wù)的迅猛發(fā)展。譬如新冠剛開始流行的時候，Biendata就聯(lián)合北京智源人工智能研究院、晶泰科技組織了“藥物研發(fā)小分子性質(zhì)預(yù)測賽”，加速藥物研發(fā)的速度和藥物篩選的過程；針對新冠流行趨勢，Biendata聯(lián)手智譜和清華大學(xué)組織了“新冠流行預(yù)測”，根據(jù)患病和疑似病例的人數(shù)預(yù)測未來七天新增人數(shù)趨勢，幫助政府部門和政策制定者更好地預(yù)測新冠流行趨勢，提前做好預(yù)警和備案；Biendata還聯(lián)合清華大學(xué)、Aminer等機構(gòu)聯(lián)合組織了“COVID-19知識圖譜構(gòu)建”競賽，從大量的科學(xué)文獻中自動提取關(guān)鍵知識，幫助科研人員更加高效地針對病毒開展科研工作。

除此以外，Biendata還在2015-2020年承辦過四次全球最具影響力、素有“數(shù)據(jù)世界杯”稱號的KDD CUP比賽。特別是2018年的比賽，當(dāng)時Biendata做了一個空氣污染預(yù)測的比賽，要求選手去預(yù)測北京和倫敦這兩個城市未來PM2.5的濃度的變化趨勢，這個其實跟新冠預(yù)測也是一樣的，如果有很好的預(yù)測模型，就可以幫助社會和政策制定者提前做好準備。

2021年，Biendata的業(yè)務(wù)發(fā)展也上升到了一個新的階段。借助亞馬遜云科技安全合規(guī)的能力，Biendata贏得了更多的海外項目，并且與亞馬遜云科技的其他客戶合作開展了人工智能普惠的競賽，通過比賽為K12及高校領(lǐng)域培養(yǎng)更多的人工智能人才。以備受關(guān)注的Amazon DeepRacer無人駕駛訓(xùn)練系統(tǒng)為例，就是Biendata與幾所高校合作，將DeepRacer的無人駕駛訓(xùn)練系統(tǒng)和真車打包變成一個實訓(xùn)產(chǎn)品，讓學(xué)生可以在線上的訓(xùn)練系統(tǒng)中訓(xùn)練自己的強化學(xué)習(xí)模型，然后將模型加載到小車中，在線下的賽道上實現(xiàn)自動無人駕駛。

“未來我們希望和亞馬遜云科技攜手合作，通過這種人工智能眾包競賽的方法，連接人工智能的開發(fā)者、數(shù)據(jù)集、應(yīng)用場景、模型，然后將這些結(jié)合產(chǎn)生的優(yōu)秀成果普及到各行各業(yè)，讓大企業(yè)、小公司甚至個人，都可以享受到人工智能技術(shù)帶來的成果。我們希望將普惠人工智能作為企業(yè)使命推向全球，促進海內(nèi)外人工智能領(lǐng)域人才的交流合作，構(gòu)建國際化的數(shù)據(jù)科學(xué)協(xié)同創(chuàng)新平臺，讓先進的人工智能科研成果和競賽經(jīng)驗?zāi)軌蚩缭絿?，進行無縫鏈接與融合?！惫苄挠钫f道。

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