2017全球創(chuàng)業(yè)周中國(guó)站的最后一個(gè)主題日活動(dòng)——人工智能產(chǎn)業(yè)投資論壇，已于11月19日順利結(jié)束，也為創(chuàng)業(yè)周劃上完滿句號(hào)。
論壇期間，曾任清華企業(yè)家協(xié)會(huì)主席，現(xiàn)任源政投資董事長(zhǎng)、深圳創(chuàng)新總裁俱樂(lè)部常務(wù)副會(huì)長(zhǎng)的著名天使投資人楊向陽(yáng)，作為壓軸嘉賓登場(chǎng)，發(fā)表一場(chǎng)題為“人工智能的初創(chuàng)未來(lái)”的演講。
他以風(fēng)趣詼諧、深入淺出的語(yǔ)言，向從業(yè)者提出了投資人工智能領(lǐng)域的建議，并就人工智能和創(chuàng)業(yè)投資對(duì)人類社會(huì)可能帶來(lái)了影響，進(jìn)行了一番預(yù)測(cè)。
核心觀點(diǎn)：人工智能的發(fā)展是未來(lái)趨勢(shì)，必然值得投資。但它現(xiàn)在還非常早期，談不上浪潮，不太可能像移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)一樣，形成大批量波浪式的創(chuàng)業(yè)形態(tài)，因此無(wú)論是創(chuàng)業(yè)還是投資，都需要一再審慎。
以下內(nèi)容來(lái)自楊向陽(yáng)的演講全文，文字由AI森林整理：
映初讓我參加這個(gè)論壇，我很高興。幾年前，他有一天突然找我，說(shuō)要和我聊點(diǎn)事，我就說(shuō)，行你來(lái)吧。結(jié)果，他過(guò)來(lái)后說(shuō)想做一個(gè)基金。我說(shuō)做基金很好啊，你投什么？他說(shuō)專門投人工智能。
當(dāng)時(shí)我一聽(tīng)，蠻驚的。我說(shuō)我是一個(gè)特別不靠譜的人，做特別不靠譜的事，今天我終于聽(tīng)到一個(gè)比我還不靠譜的人，要做一個(gè)更不靠譜的事。
之所以這么說(shuō)，是因?yàn)槟沁€是一個(gè)言必談移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)期，O2O還沒(méi)有興起，李開(kāi)復(fù)還不敢到處講人工智能。他在微軟中國(guó)研究院，其實(shí)就是想搞人工智能，但那時(shí)人工智能真的是不受待見(jiàn)
所以，映初說(shuō)要做一個(gè)人工智能的專門基金時(shí)，我還是蠻擔(dān)心的?？墒?，因?yàn)槲乙恢倍荚谧霾豢孔V的事情，看到有兄弟做不靠譜的事情，我比較興奮，于是就表示支持他。
沒(méi)想到一條“狗”（AlphaGo）救了王映初。人工智能這件事，說(shuō)早也不早，說(shuō)晚也不晚，起碼有50年歷史了。我在清華大學(xué)讀書的時(shí)候，學(xué)數(shù)學(xué)時(shí)，會(huì)學(xué)到數(shù)學(xué)模型，后來(lái)學(xué)概率統(tǒng)計(jì)，也和這方面有關(guān)系，當(dāng)時(shí)我們稱之為專家系統(tǒng)。
那時(shí)沒(méi)敢說(shuō)智能。可是，到了今天搞雙創(chuàng)周、三創(chuàng)周還是什么會(huì)議，沒(méi)有人工智能都不好意思辦了。
但人工智能真有這么厲害嗎？真的能成為未來(lái)的趨勢(shì)嗎？會(huì)以什么形式發(fā)展？關(guān)于這些，很多人一直在思考，很多人一直在探討。今天，我想火成這樣的時(shí)候，我們還是要客觀地看待人工智能。
今天在這里，我聽(tīng)了很多大咖的演講，大家對(duì)人工智能有各種詮釋、案例，非常熱鬧。這也反映出，人工智能已經(jīng)走入我們的生活、走進(jìn)我們的社會(huì)。它之所以大發(fā)展，是因?yàn)榛緱l件已經(jīng)具備：
一是計(jì)算力。人工智能不是猜的，不是想的，就是算出來(lái)的。計(jì)算力發(fā)展到今天，對(duì)付目前要算的事情是夠用的。再加上用計(jì)算、GPU、CPU，還有光子，還有量子。量子計(jì)算也蠻厲害的，今年年初，IBM只有一臺(tái)5量子比特的計(jì)算機(jī)開(kāi)放出來(lái)給大家測(cè)。當(dāng)時(shí)宣布會(huì)做到16個(gè)量子比特，但前幾天他們公不說(shuō)，已經(jīng)造出了20個(gè)量子比特的計(jì)算機(jī)。
二是數(shù)據(jù)。要計(jì)算，就需要數(shù)據(jù)。經(jīng)過(guò)互聯(lián)網(wǎng)的充分發(fā)展，現(xiàn)在我們有大量的數(shù)據(jù)，每天各行各業(yè)還在產(chǎn)生數(shù)據(jù)。當(dāng)人們開(kāi)始關(guān)注大數(shù)據(jù)的時(shí)候，數(shù)據(jù)已經(jīng)變得越來(lái)越干凈了，也不是問(wèn)題了。
三是算法。人工智能一直沒(méi)有真正走到智能，就是因?yàn)樗惴ū容^笨，特別簡(jiǎn)單的一件事還要從頭一遍一遍來(lái)，這肯定不靠譜。目前為止，比較牛的是深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)，確實(shí)是人工智能發(fā)展的重要里程碑，有了它之后，人工智能才慢慢開(kāi)始走到一個(gè)比較實(shí)用的結(jié)果。
另外，傳輸力應(yīng)該也不是問(wèn)題了，將來(lái)的光子通訊、量子通訊包括5G，會(huì)解決現(xiàn)有的問(wèn)題。
綜合起來(lái)，人工智能一定會(huì)走進(jìn)我們的生活，一定會(huì)帶給人類不同的、對(duì)世界的體驗(yàn)、感受。
剛才的嘉賓張成講到，無(wú)人駕駛汽車更多是依靠感知。什么叫感知？能看、能聽(tīng)、能觸、能摸、能測(cè)距，這是感知。
其實(shí)還有認(rèn)知，那就是，你是看到了，但看到的是什么？一個(gè)小孩說(shuō)這個(gè)是紅的，說(shuō)這個(gè)是貓。你現(xiàn)在用幾十萬(wàn)美元設(shè)備看的東西，它無(wú)法告訴你這是什么東西，你還要認(rèn)知。
認(rèn)知的事情如何解決？全世界有很多的科學(xué)家都在做，有些已經(jīng)解決得不錯(cuò)，但是大多數(shù)事情還沒(méi)有解決好。
這就意味著，人工智能的科學(xué)研究還有很長(zhǎng)的路要走，現(xiàn)在只走了一小步。為什么說(shuō)是“一小步”？大家想一想，著名的兩只狗，AlphaGo和波士頓那個(gè)可以翻跟頭的機(jī)器狗，它們可以用來(lái)做概念，但能真正走到應(yīng)用嗎？
這么一只大狗，動(dòng)力感知做得不錯(cuò)，動(dòng)力系統(tǒng)做得不錯(cuò)，各種關(guān)節(jié)似乎做得也不錯(cuò)。如果是一個(gè)活人，比如是我，走到這個(gè)樓梯時(shí)，即使看不到，也馬上可以感知到它的存在，然后會(huì)自動(dòng)調(diào)整我的體態(tài)和姿勢(shì)，我不會(huì)摔下去。但是，在沒(méi)有設(shè)定的場(chǎng)景中，一只機(jī)器狗是完全不能走路的。
另外，這只狗要完成這些動(dòng)作，動(dòng)力哪里來(lái)？帶電池嗎？現(xiàn)在的電池能量密度最高也就是每公斤300瓦時(shí)。我們無(wú)法想象，一個(gè)機(jī)器狗如果帶一個(gè)幾十公斤、上百公斤的電池，要怎么去完成這些動(dòng)作？即便接個(gè)電線來(lái)供應(yīng)能量，也可能會(huì)出問(wèn)題。日本福島電站出事后，因?yàn)楹诵孤叮诉M(jìn)不去，美國(guó)就派了機(jī)器人去，但進(jìn)去的時(shí)候是拖著供電線的。
現(xiàn)在還沒(méi)有發(fā)明用核做動(dòng)力源的、便攜式的機(jī)器人。所以，人工智能的發(fā)展肯定是未來(lái)的趨勢(shì)，但現(xiàn)在，真的還是非常非常的早期。
映初希望我談?wù)勅斯ぶ悄芡顿Y、創(chuàng)業(yè)的事。剛才我講那么多，就是想和大家一起討論一下，人工智能的創(chuàng)業(yè)應(yīng)該怎么做，可能是一種什么樣的形態(tài)。
尤其是中國(guó)，什么事情都喜歡說(shuō)成是浪潮。但是，一個(gè)真正的浪潮是有基本規(guī)律的，那就是能形成連續(xù)不斷的推動(dòng)動(dòng)力，才可能形成波、形成浪。投資界的人士，應(yīng)該好好想想，人工智能的創(chuàng)業(yè)是不是這樣的態(tài)勢(shì)？當(dāng)初移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)的時(shí)候，可以批量地投，總結(jié)出“賽道”等等一堆的東西?？墒牵斯ぶ悄艽嬖谫惖绬?？會(huì)形成波浪嗎？
我的一家之言是，人工智能不會(huì)形成一個(gè)大的波浪。人工智能跟移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)有非常本質(zhì)的區(qū)別。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)時(shí)，因?yàn)榧夹g(shù)已經(jīng)奠定了基礎(chǔ)，一個(gè)小的團(tuán)隊(duì)就可以開(kāi)發(fā)一個(gè)APP或者別的東西，并且快速傳出去，還可以低成本試錯(cuò)、低成本地探測(cè)客戶。
但是人工智能不行。人工智能要做任何一件事，都需要一波人去算，從方方面面做很多工作，就像聯(lián)車科技張成說(shuō)的，需要探頭等等集合在一起，技術(shù)要求很高，制作、研發(fā)、測(cè)試的成本也很高。因?yàn)檫@么多年，全世界培養(yǎng)的能做算法的，能做人工智能技術(shù)的，就那么一小部分人。
比如，一個(gè)人昨天還在做主持人，今天想創(chuàng)業(yè)，做一個(gè)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)公司，這是沒(méi)有問(wèn)題的，開(kāi)發(fā)H5和APP，隨手可以找到一撥人，技術(shù)也是開(kāi)源的。
但人工智能不行。它是一個(gè)案子一個(gè)案子來(lái)的，每個(gè)案子會(huì)走一個(gè)周期。比如，全世界做無(wú)人駕駛的團(tuán)隊(duì)大概有幾百個(gè)、上千個(gè)，但這一類的公司未來(lái)90％會(huì)死掉，甚至95％。
為什么？因?yàn)闊o(wú)人駕駛的使用者不是駕駛者，不是買車的人，而是造車的人。一個(gè)車廠要選擇系統(tǒng)，一定要測(cè)試，看可靠性和安全性。
兩年前我就說(shuō)，無(wú)人駕駛未來(lái)一定有幾家大公司要開(kāi)源?，F(xiàn)在事情成真了。
第一個(gè)這樣做的是百度，把無(wú)人駕駛的平臺(tái)開(kāi)放，若干車廠大家聯(lián)合來(lái)做。前天，騰訊也在廣州和廣汽達(dá)成了無(wú)人車的合作，他們的系統(tǒng)也會(huì)做支持。谷歌和利夫特合作，谷歌賦能利夫特，利夫特用它的場(chǎng)景開(kāi)始訓(xùn)練。
一個(gè)獨(dú)立的小公司要做無(wú)人駕駛技術(shù)，最后想用到車上去，真不是那么簡(jiǎn)單的事。所以我的看法是，人工智能不太會(huì)像移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)一樣，成為一個(gè)波段的創(chuàng)業(yè)形態(tài)，反而是一個(gè)案子一個(gè)案子來(lái)的。
另外，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的戰(zhàn)斗，可能五年就結(jié)束了。大公司壟斷了，現(xiàn)在誰(shuí)要再做一個(gè)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的公司很難，再出一個(gè)獨(dú)角獸也很難。
但人工智能不同，你只要是在某一個(gè)場(chǎng)景、某一個(gè)應(yīng)用中能做好，能讓生產(chǎn)提升效率降低成本，那照樣還是可以做?，F(xiàn)在看來(lái)，各行各業(yè)都會(huì)人工智能化，或者用人工智能改造。也許有些事情今天做不到，但不代表明天做不到。明天做不到，不代表后天做不到。
人工智能，將是一個(gè)非常長(zhǎng)期的事情，對(duì)整個(gè)創(chuàng)業(yè)、對(duì)產(chǎn)業(yè)界可以產(chǎn)生持續(xù)不斷的影響。
所以，從投資的角度來(lái)講，一定要投人工智能。從創(chuàng)業(yè)的角度講，任何一個(gè)初創(chuàng)的小團(tuán)隊(duì)企業(yè)來(lái)，應(yīng)該找一些了解的場(chǎng)景、了解的行業(yè)來(lái)做人工智能，底層的就不要碰了。
人工智能這一波，我們一定要關(guān)注、要擁抱、要學(xué)習(xí)，但不要希望再像前面移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)一樣，形成一個(gè)大的浪潮。
對(duì)投資來(lái)說(shuō)，也應(yīng)該是比較謹(jǐn)慎的。大家在人工智能領(lǐng)域的投資，說(shuō)一個(gè)人工智能的項(xiàng)目，不進(jìn)行估值，覺(jué)得能跟進(jìn)去就不錯(cuò)了。這是有問(wèn)題的。
我們還是要回到商業(yè)的本質(zhì)，不管你是不是人工智能，你做的是什么？服務(wù)的對(duì)象是誰(shuí)？客戶是誰(shuí)？你的成本是多少？收益是多少？市場(chǎng)規(guī)模有多大，不管你用什么招，最后可以把這些事情說(shuō)清楚、看明白，還要看你做的壁壘有多高？并不是只要人工智能就一定有前途。假如你能做到1，別人卻能做到2，你還是死路一條。
人工智能和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)還有一點(diǎn)不同。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)只要砸錢就砸得出來(lái)，因?yàn)橹灰^(guò)了一個(gè)邊界，未來(lái)的投資就是零，一開(kāi)始升，最后就停在這里，但長(zhǎng)尾效應(yīng)可以覆蓋以前的成本。
人工智能不是這樣的。你這幾個(gè)人不懂更高級(jí)的算法，給你多少錢都沒(méi)有用，。你說(shuō)給我錢去MIT找一個(gè)，但發(fā)現(xiàn)已經(jīng)都被人挖走了，你再培養(yǎng)人需要時(shí)間。如果靠砸錢就行，我們國(guó)家的諾貝爾獎(jiǎng)獲得者應(yīng)該很多。有些事情，不是砸錢砸得出來(lái)的。
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