我們處在的時(shí)代中一再被告知人工智能和自動(dòng)化將會(huì)破壞人類的工作。與此同時(shí)，大部分西方世界卻面對(duì)極低的生產(chǎn)力水平而努力掙扎。
斯坦福大學(xué)最近的一項(xiàng)研究表明，人工智能投資難以實(shí)現(xiàn)更高的生產(chǎn)力，可能要?dú)w結(jié)為公司獲取數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)模型。這表明，我們免費(fèi)輸送給Google、Facebook數(shù)據(jù)但是卻沒有得到回報(bào)，這往往會(huì)導(dǎo)致質(zhì)量較差的數(shù)據(jù)，因此難以從中獲得有用的價(jià)值。我們都希望實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)變現(xiàn)的愿望，但目前來說，很難看到有哪些因素可以鼓勵(lì)我們?cè)贔acebook上分享更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。
埃森哲最近的一篇文章提供了另一種說法。文章稱，越來越多的角色將需要我們與人工智能有效地展開合作，而不是被人工智能取代。
與以前的工作一樣，報(bào)告預(yù)測(cè)將出現(xiàn)一系列新的工作，包括與基于人工智能的工具密切合作。他們將這些角色分為三種主要類型：
培訓(xùn)師 － 幫助電腦學(xué)習(xí)，變得更聰明。
解釋者 － 解釋計(jì)算機(jī)產(chǎn)生的結(jié)果，以提高決策的透明度和問責(zé)性。
維持者 － 確保人工智能系統(tǒng)保持原來的目的，不會(huì)陷入不道德的境地。
采取系統(tǒng)化的方法
該報(bào)告還稱，企業(yè)組織需要采取系統(tǒng)性的方法來確保人與機(jī)器之間的交互是順利的?！霸瓌t是，在讓員工準(zhǔn)備必要的技能之前，把焦點(diǎn)從工作崗位轉(zhuǎn)移到工作本質(zhì)上。”
他們主張通過三個(gè)主要步驟來做到這一點(diǎn)：
1、評(píng)估任務(wù)和技能：企業(yè)組織通常可以很好地理解內(nèi)部的工作角色，但是他們很少理解這些工作中的各項(xiàng)任務(wù)和所需技能。這是至關(guān)重要的，因?yàn)槲磥硇枰獔?zhí)行新的任務(wù)來充分發(fā)揮人工智能的作用。
2、創(chuàng)建新的角色：隨著人工智能的發(fā)展，它將讓員工去承擔(dān)更高價(jià)值的工作。這將需要新的角色，更多的是洞察力和策略，而不是單一的技能、重復(fù)性的工作。工作也有可能會(huì)變得更加專業(yè)化，因?yàn)槲覀兿胍瓶卮髷?shù)據(jù)，這項(xiàng)能力讓我們坑購(gòu)為客戶提供個(gè)性化的服務(wù)。
3、將技能映射到新角色：最后一步是將企業(yè)組織所需的新技能，與上一步中創(chuàng)建的新定義角色映射到組織擁有的技能。有時(shí)這個(gè)技能差距可以通過短期承包商來解決，有時(shí)則需要向員工提供培訓(xùn)計(jì)劃。
“然而，越來越清楚的是，隨著人們和智能機(jī)器以全新的方式展開合作，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者將不得不一次又一次的重新調(diào)整自己的員工隊(duì)伍。第二次、同時(shí)也是真正變革性的轉(zhuǎn)變可能不到十年時(shí)間就會(huì)發(fā)生。同時(shí)，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者必須更加直接地發(fā)揮重要作用，充分利用人機(jī)協(xié)作帶來的機(jī)遇，為未來全新的發(fā)展機(jī)遇和市場(chǎng)動(dòng)蕩創(chuàng)造跳板?！痹搱?bào)告總結(jié)說。
新的技能
記者之前寫過關(guān)于幫助人們發(fā)展與自主工具共同進(jìn)步所需的技能時(shí)存在的固有挑戰(zhàn)，在新平臺(tái)試圖接近那些最受益的群體時(shí)，雇主也在減少培訓(xùn)支出。
埃森哲呼吁各企業(yè)組織重新強(qiáng)調(diào)培訓(xùn)的重要性，以彌補(bǔ)差距，只有3％的公司管理人員計(jì)劃增加培訓(xùn)支出，盡管其中大約一半的受訪者面臨技能短缺的問題。
他們主張?jiān)谙惹斑M(jìn)行的“技能審計(jì)”基礎(chǔ)上確定特定技能的優(yōu)先級(jí)，然后針對(duì)不同的技能水平和不同層次的人員進(jìn)行有針對(duì)性的培訓(xùn)。
公司對(duì)工作的未來以及人工智能對(duì)人類工作的影響大體上持樂觀態(tài)度。雖然這項(xiàng)技術(shù)將從根本上改變價(jià)值創(chuàng)造的本質(zhì)，但是當(dāng)人們接受培訓(xùn)，與機(jī)器配合高效工作的時(shí)候，它將會(huì)發(fā)揮最大作用。事實(shí)上，這篇論文稱，在交談中大多數(shù)員工都非常期待有新的人工智能驅(qū)動(dòng)工具來幫助他們更有效地完成工作。
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