不斷成熟的“人工智能”技術，讓學術領域和企業(yè)家們更加意識到高效利用這項技術的重要性。
如何在日新月異的當下不斷挖掘人工智能的深度、拓寬應用廣度是必須思考的問題。
約翰·詹南德雷亞（John Giannandrea）
1957年10月4日出生于英國蘇格蘭阿伯丁郡亨特利，畢業(yè)于內布拉斯加大學林肯分校。前谷歌公司副總裁、搜索主管、人工智能主管；2018年離職后加入蘋果公司，負責AI開發(fā)。
約翰是蘇格蘭人，今年53歲。
他曾經(jīng)參與創(chuàng)立了一家名叫Metaweb Technologies的公司，并出任CTO。
2010年，Metaweb被Google收購，約翰也隨之加入了Google。
當時，Metaweb一直在打造“世界知識數(shù)據(jù)庫”，而谷歌最終將其整合到搜索引擎中，成為一個名叫“知識圖譜”的功能，直接根據(jù)用戶的搜索請求提供答案。
1、讓谷歌搜索變得更為智能
2016年2月，約翰開始負責Google新合并的搜索和人工智能部門，帶領這個最核心的業(yè)務團隊將AI整合到Google旗下各大產品中，包括搜索、Gmail和Google Assistant等。
此前該崗位負責人由一年讓谷歌搜索引擎改進了890榆次的人——阿密特·辛格爾擔任。
在賈南德雷亞效力谷歌期間，人工智能研究在谷歌內部變得越來越重要，其主要的人工智能實驗室谷歌大腦（Google Brain）搬到了谷歌CEO桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）旁邊的辦公區(qū)。
詹南德雷亞一直都是谷歌的重要人物。負責將人工智能作為谷歌的技術核心，他也的確取得了成功——谷歌智能語音助手無處不在，機器學習也在手機拍照和視覺搜索等各個方面發(fā)揮作用。
2、偏見才是人工智能的真正危險
2017年，在谷歌舉辦的一個人類和人工智能系統(tǒng)之間關系的會議上，詹南德雷亞表示：“真正的安全問題是，如果我們給這些系統(tǒng)有偏見的數(shù)據(jù)，它們就會有偏見?！?/p>
隨著技術在醫(yī)學和法律等重要領域的傳播，雖然沒有對技術的深入理解，但要負責部署技術的人越來越多，機器學習的偏見問題可能會變得越來越重要。
一些專家警告說，在許多行業(yè)中，算法偏見已經(jīng)很普遍了，可幾乎沒有人為識別或改正付出努力。
詹南德雷亞還談道：“重要的是，我們要讓我們正在使用的訓練數(shù)據(jù)透明，并尋找其中隱藏的偏見，否則我們就會構建出有偏見的系統(tǒng)。如果有人試圖向你兜售為醫(yī)療決策提供支持的黑盒系統(tǒng)，可你不知道它的工作原理，或者不知道用來訓練它的是什么數(shù)據(jù)，那么我就不會信任它?！?/p>
針對人類是否應該擔憂快速發(fā)展的AI 技術的爭論，詹南德雷亞在去年MIT TR 的一次采訪中稱，這些擔憂有些過度了。
“我對將出現(xiàn)淘汰人類的超智能系統(tǒng)的假設持反對態(tài)度。我理解人們?yōu)楹螌Υ烁械綋鷳n，但是我認為這只是相關宣傳太多的緣故。我并未看到任何該假設即將發(fā)生的技術基礎?！闭材系吕讈啽硎?。
隨著全球科技巨頭在人工智能領域的深度布局，無人駕駛、語音識別、機器人等迎來了AI創(chuàng)新時代。
從1956年至今，60年過去，人工智能將邁向新階段。
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