既然您的企業(yè)已經(jīng)在人工智能方面進行了實驗，現(xiàn)在是時候考慮如何對這些工作進行擴展了。根據(jù)人工智能預測專家吳恩達（Andrew Ng）以及普華永道公司（PwC）和德勤公司（Deloitte）專家的說法，應(yīng)該這樣開展工作。
人工智能（AI）技術(shù)的試點項目在2018年出現(xiàn)激增，因為許多企業(yè)測試了機器學習（ML）算法和一系列自動化工具，以鞏固與客戶之間的關(guān)系，改善網(wǎng)絡(luò)運營工作或增強其網(wǎng)絡(luò)安全環(huán)境。
受初期成果的鼓舞，首席信息官們正在為下一個挑戰(zhàn)做準備：在整個企業(yè)中擴展使用人工智能技術(shù)。根據(jù)普華永道公司（PwC）的最新研究，在1000名美國企業(yè)高管中，有20％的人表示，他們的公司計劃在2019年將人工智能部署在整個企業(yè)中。
商業(yè)抱負正在飆升。企業(yè)正在對這些新興技術(shù)進行更多投資，據(jù)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心（IDC）預測，到2022年，在認知和人工智能系統(tǒng)方面的支出將達到776億美元，是2018年預測的240億美元的三倍多。
但無論企業(yè)的抱負有多大，在擴展使用人工智能的道路上都充滿了危險，諸如戰(zhàn)略沖突和業(yè)務(wù)重點的轉(zhuǎn)移，這些都可能扼殺跨部門的合作。缺乏處理技術(shù)性工作的人才使問題更加復雜化。
在此，來自普華永道公司、德勤公司和一些初創(chuàng)公司的人工智能專家提供了一些重要建議，當首席信息官們在擴展實施人工智能計劃時，應(yīng)該予以考慮。
建立一個內(nèi)部人工智能團隊
初創(chuàng)公司Landing AI的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官吳恩達（Andrew Ng）表示，確保獲得高管層的支持，企業(yè)應(yīng)該建立一支人工智能團隊，這會有助于項目在公司內(nèi)部開展。人工智能團隊可以由首席技術(shù)官、首席信息官或開發(fā)總監(jiān)（首席數(shù)字官或首席數(shù)據(jù)官）領(lǐng)導，甚至由首席人工智能官來領(lǐng)導。組建這樣一個團隊將有助于招聘和留住人才。
“利用一個新的人工智能團隊，你能夠?qū)⑷斯ぶ悄苋瞬排c不同的部門聯(lián)系起來，以推動跨職能項目，”吳恩達在去年12月出版的人工智能轉(zhuǎn)型指南中說?！皩⒊霈F(xiàn)新的職位描述和新的團隊組織?！眳嵌鬟_曾在谷歌和百度公司擔任人工智能團隊的領(lǐng)導角色，他招募了機器學習工程師、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)科學家和人工智能產(chǎn)品經(jīng)理。然而，吳恩達承認，目前人工智能人才的爭奪是“短期內(nèi)的零和”。企業(yè)必須與招聘人員合作來找到關(guān)鍵職位的人才。
引導“公民人工智能”員工和人工智能專家共同工作
人工智能人才的缺乏不應(yīng)該扼殺人工智能計劃。相反，企業(yè)應(yīng)該利用那些使人工智能和數(shù)據(jù)科學民主化的工具，包括為人工智能開發(fā)人員提供具有用戶友好界面的應(yīng)用程序，以及為非技術(shù)專家制定教育計劃。
企業(yè)可以將員工分為三個層次：公民用戶，他們將學習如何使用人工智能增強型應(yīng)用程序；公民開發(fā)人員或高級用戶，他們能夠識別用例和數(shù)據(jù)集，并可與人工智能專家密切合作以開發(fā)新的人工智能應(yīng)用程序；數(shù)據(jù)科學家，他們將承擔開發(fā)、部署和管理人工智能應(yīng)用程序的重任，普華永道公司的新服務(wù)和新興技術(shù)負責人斯科特·利肯斯（Scott Likens）說道，同時他也是整個企業(yè)擴展使用人工智能的報告的共同作者。這項工作將需要進行技能提升以縮小人才缺口。
建立卓越中心
利肯斯在普華永道的報告中表示，創(chuàng)建人工智能基礎(chǔ)的最佳方式之一是建立一個人工智能卓越中心（CoE）。該組織將確定技術(shù)標準、架構(gòu)、工具、技術(shù)、供應(yīng)商和知識產(chǎn)權(quán)管理，并將確定如何識別用例以及如何制定問責制和負責治理工作。
例如，能源巨頭殼牌公司已經(jīng)建立了一個數(shù)據(jù)科學卓越中心，該中心利用人工智能、機器學習和分析技術(shù)來解決諸如石油鉆機零件預測性維護等項目問題。普華永道稱，目前有24％的受訪者已建立某種形式的人工智能卓越中心。
通過實驗增加人工智能策略
盡管立即制定人工智能策略可能很有吸引力，但吳恩達表示，大多數(shù)公司只有在擁有一些技術(shù)經(jīng)驗之后，才能制定出周全的人工智能策略。
吳恩達建議構(gòu)建幾個難度較大的人工智能資產(chǎn)，這些資產(chǎn)大體上要有一個一致的策略，但需要量身定制以在行業(yè)領(lǐng)域形成優(yōu)勢，這會使競爭對手很難復制。這需要復雜的數(shù)據(jù)分析策略來培養(yǎng)業(yè)務(wù)洞察力。
例如，凱勒·威廉姆斯國際房地產(chǎn)公司（Keller Williams）依靠成千上萬精心整理的有關(guān)房屋的數(shù)據(jù)點和機器學習軟件來改善其房源介紹，該公司首席產(chǎn)品官Neil Dholakia說。房地產(chǎn)經(jīng)紀人使用凱勒·威廉姆斯公司的應(yīng)用程序在智能手機上錄制房屋的視頻，該應(yīng)用程序連接到谷歌的Cloud AutoML軟件。該軟件可立即識別和標記如地板或花崗巖臺面等硬件特征。
Dholakia告訴記者，“這個過程需要從幾天到幾分鐘不等，而且我們的經(jīng)紀人可以免費使用?！彼麑C器學習技術(shù)在該行業(yè)能提供競爭優(yōu)勢的潛力給予高度評價，并表示他計劃在2019年擴大公司對人工智能技術(shù)的使用。
“人工智能策略將指導您的公司創(chuàng)造價值，同時也建立起可防御的護城河，”吳恩達說。 “一旦團隊開始看到初期人工智能項目的成功，并形成對人工智能的更深入理解，您就能夠確定人工智能可以在哪些方面創(chuàng)造最大價值，并將資源集中在這些領(lǐng)域?！?/p>
構(gòu)建負責任的人工智能
使用人工智能的主要障礙之一是解釋人工智能模型如何做出其決策，這是金融等受監(jiān)管市場的一個突出問題。美國銀行（Bank of America）首席運營和技術(shù)官員Cathy Bessant在最近召開的紐約人工智能峰會上說，這就是需要創(chuàng)建一個透明的人工智能模型的重要原因。
組織可以通過回答以下問題來解決這些“黑盒子”問題：組織能否確保這些決策準確無誤？誰對人工智能系統(tǒng)負責？是否有適當?shù)暮弦?guī)控制措施？
成功的人工智能部署會建立對所有這些因素的問責制，以構(gòu)建“負責任的人工智能”。
實踐參與式設(shè)計或以人為本的設(shè)計
如何構(gòu)建負責任的人工智能？根據(jù)德勤（Deloitte）最近一份關(guān)于企業(yè)中人工智能狀態(tài)的報告，利益相關(guān)者應(yīng)該采取的第一步是在設(shè)計復雜的人工智能實施工作上采取實踐方式。
參與式設(shè)計——一種以人為本的設(shè)計——將用戶“團體”的需求直接嵌入到設(shè)計過程中，以設(shè)計出更具可持續(xù)性的解決方案。這使設(shè)計人員能夠意識到并避免因語境或想象力出現(xiàn)問題而產(chǎn)生無法預料到的狀況。
例如，如果客服中心部署一個聊天機器人以減少員工工作量，則參與式過程會讓客服中心員工、領(lǐng)導團隊成員以及可能與聊天機器人交互的客戶參與其中。
為確保人工智能建立在倫理基礎(chǔ)上，企業(yè)應(yīng)通過“定期審查和評估算法，以確保算法正確運行”，以此來開展參與式設(shè)計，德勤公司負責人兼全球數(shù)據(jù)風險和分析主管Vic Katyal說。最后，企業(yè)應(yīng)該允許第三方來獨立驗證人工智能，這將有助于填補空白，并克服工作盲點。
是好消息嗎？Katyal表示，首席信息官是最常見的高級管理人員，負責代表公司董事會來管理在企業(yè)中使用人工智能。
制定溝通策略
由于人工智能將對業(yè)務(wù)產(chǎn)生重大影響，因此企業(yè)應(yīng)制定溝通計劃以確保各方面協(xié)調(diào)一致。這項工作將涵蓋投資者關(guān)系（解釋人工智能創(chuàng)造價值的理論）；政府關(guān)系（如有必要的話）；客戶（思考戰(zhàn)略營銷）；人才（品牌對吸引新鮮血液至關(guān)重要）；和內(nèi)部溝通。
“因為如今人們對人工智能的了解仍知之甚少，尤其是通用人工智能被過度炒作，所以人們產(chǎn)生了恐懼、不確定和懷疑，”吳恩達說。“許多員工還擔心他們的工作會被人工智能自動化。明確的內(nèi)部溝通既可以解釋人工智能，也可以解決員工的擔憂，這將減少內(nèi)部不愿意采用人工智能的情況?！?/p>
企業(yè)凈收入額
大多數(shù)高管都看好人工智能的前景。德勤公司所調(diào)查的1100名IT和業(yè)務(wù)主管中，有56％的人表示，人工智能將在三年內(nèi)改變他們的業(yè)務(wù)。
“人工智能／分析技術(shù)領(lǐng)域的軍備競賽將繼續(xù)，因為企業(yè)需要變得精益、敏捷，并專注于增長，”首席信息官顧問兼Fractal Analytics公司的戰(zhàn)略顧問安迪·沃爾特（Andy Walter）說。 “在目標業(yè)務(wù)流程中使用人工智能的領(lǐng)導者將會增加整個企業(yè)的價值驅(qū)動機遇?！悄芑髽I(yè)’將在總銷售額和凈收入額上都戰(zhàn)勝競爭對手?！?/p>
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