極客網(wǎng)·人工智能 3月20日，斯坦福大學發(fā)布最新的DAWNBench深度學習訓練及推理榜單，來自中國的華為云和阿里云表現(xiàn)不俗，分別在細分指標是收獲冠軍。其中，華為云ModelArts一站式AI開發(fā)平臺獲得圖像識別訓練和推理性能雙料冠軍，阿里云獲得推理成本冠軍。
華為云ModelArts拿下雙料冠軍
出乎意料的是，在榜單上，推出時間并不長的華為云ModelArts一站式AI開發(fā)平臺獲得圖像識別訓練和推理性能雙料冠軍，將模型訓練時間大幅縮減的同時實現(xiàn)了超強推理性能，體現(xiàn)了其在全球深度學習平臺技術(shù)的領(lǐng)先性。
在訓練性能方面，ResNet50_on_ImageNet上的測試結(jié)果顯示，當采用128塊V100時，華為云ModelArts上模型訓練時間僅需4分08秒，較其2018年12月創(chuàng)下的9分22秒紀錄快了一倍，比此前fast.ai在AWS平臺上的訓練速度快4倍。
在推理性能方面，華為云ModelArts識別圖片的速度是排名第二廠商的1.7倍，亞馬遜的4倍，谷歌的9.1倍。
據(jù)悉，華為云ModelArts支持海量數(shù)據(jù)預(yù)處理、大規(guī)模分布式訓練、自動化模型生成，并具備端-邊-云模型按需部署能力，可幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型、管理全周期AI工作流。在本次斯坦福大學DAWNBench深度學習訓練時間及推理性能挑戰(zhàn)中，華為云ModelArts運用了高性能分布式模型訓練和極速推理技術(shù)。
阿里云拿下推理成本冠軍
在華為取得雙料冠軍的同時，阿里云也在榜單上斬獲了推理成本冠軍。榜單顯示，為阿里云拿下這一殊榮的是阿里云擎天AI云加速團隊，其將在公有云上驗證10000張圖片的成本下降到了0.02美元。
值得注意的是，在去年12月25日斯坦福大學發(fā)布的DAWNBench深度學習推理榜單上，阿里云曾獲得圖像識別性能及成本雙料冠軍。當時測試結(jié)果顯示，阿里云識別圖片的速度是亞馬遜的2.36倍，是谷歌的5.28倍。
資料顯示，斯坦福大學DAWNBench是全球人工智能領(lǐng)域最權(quán)威的競賽之一，是用來衡量端到端的深度學習模型訓練和推理性能的國際權(quán)威基準測試平臺，相應(yīng)的排行榜反映了當前業(yè)界深度學習平臺技術(shù)的領(lǐng)先性。而華為和阿里巴巴等國內(nèi)科技公司連續(xù)在這個榜單上取得佳績，展示了中國AI的強大實力。
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