隨著AI圖像轉(zhuǎn)化技術(shù)的日益進(jìn)化,如今人工智能既可以將人臉照片轉(zhuǎn)化為動畫人物或文藝復(fù)興時期的肖像畫,也可以完全虛構(gòu)出不存在的人物。
而這一趨勢的最新迭代,則在上周發(fā)布于預(yù)印本網(wǎng)站ArXiv上的一篇新論文中出現(xiàn)。該論文描述了一種新算法,該算法能夠識別極其像素化的臉部,并自動生成原始臉部可能看上去的擬真照片。
該算法由韓國科學(xué)技術(shù)院的工程師所構(gòu)建,采用了一種名為「Face Super-Resolution」的新技術(shù),可以從模糊圖像中重建高分辨率的面部特征。
在AI自動轉(zhuǎn)化與圖像生成技術(shù)中,主要利用到了「深度學(xué)習(xí)」和「GAN(生成對抗網(wǎng)絡(luò))」技術(shù)。
所謂「深度學(xué)習(xí)」,就是一種讓AI像人類一樣學(xué)習(xí)的方式。例如,為了自動識別出“貓”,可以讓AI記住大量貓圖,以便讓AI可以理解什么是“貓”。
另一方面,「生成對抗網(wǎng)絡(luò)」則通過將AI學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)劃分為「生成器網(wǎng)絡(luò)」和「判別器網(wǎng)絡(luò)」來進(jìn)行學(xué)習(xí)。具體來說,「生成器」會創(chuàng)建出一張看上去與實物完全相同的“貓”圖,然后讓「判別器」識別是否為假的。
通過重復(fù)這一過程,AI最終就能創(chuàng)建出與真實貓咪幾乎相同的貓圖。
而本項研究的目的,則是從像素化的表情符號中提取特定的特征,并用擬真特征取而代之。不過,研究最終得出的結(jié)果,卻是不存在于這個世界上且如噩夢般的生物。
為什么這么說呢,你們看到下面這些圖片就知道了。
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在左上角,一位女性高舉右手的表情符號,成了一張被詛咒的怨念臉,下面那張一塊匹薩的表情符號,也成為了長滿無數(shù)嘴唇的異形怪物。甚至連右下角那個嬰兒,都變成了一個大叔。
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研究團(tuán)隊對此表示,這一結(jié)果是由于像素化的表情符號過于模糊,而導(dǎo)致AI無法提取面部特征,從而進(jìn)行了獨特解釋所導(dǎo)致。
有趣的是,該算法在Twitch的表情符號上卻表現(xiàn)得更好。這很可能是因為這些表情本來就更為逼真,也就意味著它們將更接近于「Face Super-Resolution」算法的正常輸入。
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本文譯自 Nazology & Futurism,由譯者 HTT110 基于創(chuàng)作共用協(xié)議(BY-NC)發(fā)布。
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