在今年世界人工智能大會上，IBM的人工智能辯論系統IBM Project Debater榮獲了大會最高獎項——卓越人工智能引領者獎（Super AI Leader，簡稱SAIL獎），這也標志著業(yè)界對IBM作為AI產業(yè)技術領先者與創(chuàng)新者的認可。
其實早在2018年，IBM Project Debater就與人類展開了兩場辯論，這也是IBM Project Debater的首次亮相。其在與2016年獲得以色列國家辯論冠軍以色列大四女生Noa Ovadia和以色列國際辯論協會主席Dan Zafrir的兩場辯論中，人類和IBM Project Debater各下一城。
到了2019年Think大會，IBM Project Debater又與冠軍辯手Harish Natarajan展開較量。同年11月，其又在劍橋聯合會這一全世界歷史最悠久的辯論社團現身，與Harish Natarajan 和其他人類辯手合作，AI辯手參與正反方辯論，首次實現AI與AI自身辯論與較量，突破自然語言理解邊界。
我們看到人工智能不僅對處理能力和計算效率有顯著提升，同時出現了許多關于對象識別、語言和深度學習的新洞察?，F如今，AI正在進一步加速企業(yè)數字轉型，同時IBM也在積極推動基于符合人工智能階梯方法論的IBM Cloud Pak for Data企業(yè)級數據與AI一體化平臺，規(guī)范地加速人工智能在企業(yè)中的應用，幫助企業(yè)更快速地獲得洞察。
IBM Project Debater自然語言處理的里程碑
自20世紀50年代初，IBM就已經涉足人工智能領域，時至今日已促成了相關領域多項科技的進步。IBM Project Debater就是一個AI技術集成項目，2011年由IBM研究院以色列海法實驗室提出，該項目是世界首個能夠以人類語言方式、實時地針對爭議話題進行辯論和說服的前沿AI技術。
可以說IBM Project Debater是人工智能的一個里程碑，因為辯論不同于棋類比賽，是一個更為開放的環(huán)境。IBM海法研究院AI Tech副總裁Aya Soffer表示，辯論就像在實際中做商業(yè)決策一樣，沒有清晰標準，可以用分數高低衡量輸贏，對于機器的語言文字理解能力和決策能力有著非常高的要求。
IBM一直是自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）領域的領軍者，致力于開發(fā)技術以支持計算機系統更準確、更快速地學習、分析及理解人類語言，包括感情色彩、方言、語調等。IBM研究院也賦予了IBM Project Debater三大能力：
一、數據驅動的演講稿撰寫與表達：Debater第一次證實了計算機能夠理解大量語料庫，若給定一個有爭議的主題的簡短描述，它能夠撰寫結構良好的演講內容，并清晰且有針對性地表達出來，甚至還會適時地展現幽默風趣。
二、聽力理解：人類口語可以是快速的，充滿激情的，同時還會有一些道德性、倫理性的問題，Project Debater能夠識別長段連續(xù)口語中隱含的聲明、概念和觀點。
三、通過模擬人類困境，制定論點輔助人類決策的能力：通過獨特的知識表達方式來模擬人類爭議和困境，使系統能夠根據需要提出有原則的論點。
自然語言處理能夠對人類語言文本進行語法分析與語義闡釋，將IBM Project Debater應用到商業(yè)中，可以幫助企業(yè)更好地理解現有數據，在大數據中檢索信息，提供分析意見，輔助人類做出決策，進一步實現AI賦能，助力企業(yè)從海量的數據中獲得更為深刻、準確的洞察。
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