“發(fā)表或完蛋”的壓力導(dǎo)致一些絕望的研究人員為了美化履歷而付費購買假論文。
更糟糕的是,一些這樣的假論文被正規(guī)科學(xué)期刊發(fā)表了。
一款檢測虛虛假論文的計算機(jī)程序表明,太多的假論文逃過了同行評審。
這項研究作為一篇預(yù)印本論文發(fā)表,仍在等待同行評審,但如果結(jié)果得到證實,那就非常令人擔(dān)憂。
研究人員訓(xùn)練了人工智能,讓它尋找常見于提交給科學(xué)期刊的假論文中的幾個特征。
當(dāng)這個工具能夠以90%的準(zhǔn)確率發(fā)現(xiàn)造假特征后,它就被用來篩查大約5000篇2020年發(fā)表的神經(jīng)科學(xué)和醫(yī)學(xué)論文。
該工具將28%的論文標(biāo)記為可能是虛構(gòu)或抄襲的。
如果這適用于2020年發(fā)表的130萬篇生物醫(yī)學(xué)論文,那么超過30萬篇會被標(biāo)記。
并非所有標(biāo)記都準(zhǔn)確無誤,但它們有助于識別最可疑的研究——應(yīng)該受到評審人員的額外審查。
在新工具識別出的每100篇標(biāo)記論文中,大約有63篇是假的,37篇是真實的。
德國馬格德堡奧托馮格里克大學(xué)(Otto-von-Guericke University of Magdeburg)的神經(jīng)心理學(xué)家伯恩哈德·薩貝爾(Bernhard Sabel)是這項研究背后的一位作者,也是一份神經(jīng)學(xué)期刊的編輯。
他和許多其他人一樣,一直在應(yīng)對假論文數(shù)量的增加。但即使是薩貝爾也對他的工具的初步數(shù)字感到震驚。
他告訴Science說:“這太難以置信了?!?/p>
薩貝爾和他的同事指責(zé)“論文制造場”(paper mills)是造成欺詐活動的罪魁禍?zhǔn)?。造紙廠自稱是“學(xué)術(shù)支持”服務(wù),但實際上,它們使用人工智能來擴(kuò)大和出售虛假出版物給研究人員。
假論文的價格從1000美元到25000美元不等。
這些研究的質(zhì)量通常很差,但剛好足以通過同行評審,甚至在知名期刊上發(fā)表。
出版商意識到這是一個嚴(yán)重的問題,損害了他們的聲譽(yù)??茖W(xué)家甚至欺騙出版商接受可笑的假論文,以引起對這個問題的關(guān)注。
有時候,paper mills甚至?xí)ㄥX讓出版商接受他們的假論文。事實上,一封未經(jīng)請求發(fā)送給期刊編輯的電子郵件促使了這項新研究立項。
“由于這個問題仍然被認(rèn)為很輕微(估計每1萬份出版物中有1份),出版商和學(xué)術(shù)團(tuán)體才剛剛開始調(diào)整編輯、同行評審和出版程序。然而,虛假出版物的實際規(guī)模仍然不為人知,盡管關(guān)于paper mills的報告數(shù)量正在增加?!?/p>
在2010年到2020年之間,新工具顯示一些期刊發(fā)表潛在假論文的比率增加了12個百分點。
潛在假論文數(shù)量最多的國家是中國,占被標(biāo)記數(shù)量的一半以上。俄羅斯、土耳其、埃及和印度也是重要貢獻(xiàn)者。
“虛假科學(xué)出版可能是有史以來最大的科學(xué)騙局,浪費財政資源,減緩醫(yī)學(xué)進(jìn)步,并可能危及患者。”研究人員辯稱。
而ChatGPT等生成式人工智能技術(shù)只會使這種騙局更具威脅。
為了對抗這種新興技術(shù),并維護(hù)科學(xué)本身的聲譽(yù),研究人員說迫切需要一個更嚴(yán)格的評審系統(tǒng)。
論文預(yù)印本發(fā)表在medRxiv上。
https://www.sciencealert.com/up-to-30-of-published-neuroscience-papers-may-be-faked-and-thats-before-chatgpt
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