3月13日，聚焦計算機視覺技術的聯(lián)想未來云課堂第二課《打開未來智慧之眼》如約而至，再度引爆全網(wǎng)。通過這個全國首個科技公益教育直播平臺，聯(lián)想研究院上海分院院長毛世杰為革命老區(qū)陜西延安的500多名師生和全網(wǎng)27萬網(wǎng)友介紹了現(xiàn)代社會中常見的計算機視覺技術。其中，如何通過“電子眼”制造國產(chǎn)大飛機成為最受孩子們歡迎的部分。
(聯(lián)想研究院上海分院院長毛世杰在講課現(xiàn)場)
國產(chǎn)大飛機上天，是無數(shù)國人的夢想，但對于飛機體積極大，工程量也十分龐大，線路復雜，制造工藝精密，在最基礎的線纜和連接器裝配工作中，就涉及1.5萬根線纜、約500多線束，需要3個人共同完成，且制造流程極其精細，一個零部件的偏差可能就會造成無法想象的嚴重后果，對技術和操作有著極高的要求。
不過，正是因為這樣，飛機制造業(yè)成為了計算機視覺技術發(fā)揮作用的重要舞臺。毛世杰介紹，在大飛機生產(chǎn)制造的研發(fā)設計、供應鏈、生產(chǎn)制造、試飛測試以及運維五個流程中，計算機視覺作為“導航儀”，貫穿在飛機制造的每一個環(huán)節(jié)中。
在大飛機制造過程中，聯(lián)想晨星AR眼鏡被用于尋找發(fā)現(xiàn)在研發(fā)設計環(huán)節(jié)、供應鏈環(huán)節(jié)中可能出現(xiàn)的問題，檢測飛機零件是否合格、安裝是否到位;在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，用聯(lián)想機械臂進行遠程噴涂;在運輸環(huán)節(jié)中，用聯(lián)想視覺導航AGV來搬運物料。一系列聯(lián)想計算機視覺技術的加持，大飛機制造過程中不僅可以自動識別線纜，直觀地在連接器上指示線纜對應的孔位，還縮短了裝配時間，降低人工成本，準確性也大大增加。
通過各方的不懈努力，去年，我國國產(chǎn)大飛機研發(fā)制造取得重大進展，中國與歐盟首次在民航領域簽署協(xié)定，這也意味著國產(chǎn)大飛機在通過中國民航當局的適航審查后，能更容易地進入歐盟和國際市場銷售。其中聯(lián)想的技術支持功不可沒。早在2018年，聯(lián)想就已與中國商飛上海飛機制造公司簽署戰(zhàn)略合作，包括大飛機柔性制造、共建AR聯(lián)合實驗室等合作，以及AR輔助裝配與檢測在大飛機生產(chǎn)上的應用。
而聯(lián)想的計算機視覺技術在全球范圍內(nèi)被廣泛認可。2019年，在中國計算機學會(CCF)公布的2019科學技術獎獲獎名單上，“基于晨星AR和計算機視覺技術的飛機智能裝配”榮獲了科技進步卓越獎。
除此之外，聯(lián)想還為國產(chǎn)大飛機的制造提供強大計算能力和仿真解決方案，通過信息技術和制造業(yè)的融合推動航空制造業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型，全力為“大國重器”添磚加瓦。
(聯(lián)想未來云課堂現(xiàn)場演示飛機引擎維保)
據(jù)了解，這次科技公益教育直播課連線的棗園中學學生以從農(nóng)村到城里務工人員的孩子為主，近年來，隨著國家教育信息化進程的加快，學校的硬件設施已經(jīng)相對完善，但科普知識對這些山區(qū)的孩子來說仍然十分少見。毛世杰采取理論與實踐相結合的方式，展示了視覺導航車、人機協(xié)同機械臂等搭載了聯(lián)想計算機視覺技術的人工智能產(chǎn)品，將高深難懂的計算機視覺人工智能技術理論知識與購物、游戲、國產(chǎn)大飛機、智能制造等實用場景相結合，普及了世界上最前沿的科學技術，開闊了孩子們的眼界。
此次直播繼續(xù)攜手人民網(wǎng)智云等平臺面向全國的網(wǎng)友開講。聯(lián)想有關負責人表示，推出聯(lián)想未來云課堂，旨在豐富通過在線方式復學的學生的日常學習和生活。而這一系列公益直播課程成功上線的背后是聯(lián)想智慧教育解決方案的落地應用。長期以來，聯(lián)想圍繞各類計算終端，以及大數(shù)據(jù)、人工智能打造數(shù)字化創(chuàng)新場景，建立起一套涵蓋“教學、教務、教研”的智能化場景創(chuàng)新智慧教育解決方案，不僅可以線上與學生進行定向授課，還可實現(xiàn)教師與學生的在線實時互動、學情分析、特色教學、學生個性化自主學習等功能。
目前，致力于把“教、學、考、評、管”的業(yè)務鏈條形成閉環(huán)，真正實現(xiàn)教學方法的創(chuàng)新和教學模式的變革，推動我國教育事業(yè)智能化變革。
現(xiàn)在，聯(lián)想仍在持續(xù)用智慧賦能各行各業(yè)，除了制造業(yè)、助力國產(chǎn)大飛機“飛天”、促進教育信息化以外，聯(lián)想的人工智能技術及產(chǎn)品還深入農(nóng)業(yè)、交通、醫(yī)療等多個領域，推動這些行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。
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