4月17日，由全球人工智能頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議NeurIPS舉辦的自動(dòng)深度學(xué)習(xí)AutoDL 2019-2020總決賽公布最終成績(jī)，浪潮賽隊(duì)以出色成績(jī)位列全球第三。此前，浪潮已經(jīng)在NIPS 2018 AutoML、NeurIPS 2019 AutoWSL系列賽中成績(jī)進(jìn)入全球前三。
NeurIPS舉辦的AutoDL系列賽是自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的全球頂級(jí)賽事,吸引了包括清華大學(xué)、北京大學(xué)、南京大學(xué)、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、首爾大學(xué)、弗萊堡大學(xué)、漢諾威大學(xué)等著名前沿科研院校以及Google、微軟、阿里、騰訊、浪潮等領(lǐng)先AI科技公司參加。
而AutoDL 2019-2020總決賽作為系列賽的收官之戰(zhàn)，其難度進(jìn)一步加大。比賽不只局限在單一技術(shù)領(lǐng)域，而是要求參賽選手設(shè)計(jì)開發(fā)無任何人工干預(yù)的自動(dòng)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，并使用該系統(tǒng)解決包括圖像、視頻、語音、文本和結(jié)構(gòu)化表格數(shù)據(jù)等多領(lǐng)域的全自動(dòng)多標(biāo)簽分類任務(wù)探索。挑戰(zhàn)賽一共分為反饋階段和決賽階段。在反饋階段，參賽選手基于24個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，離線開發(fā)AutoDL程序，實(shí)現(xiàn)訓(xùn)練數(shù)據(jù)處理、模型結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、參數(shù)調(diào)校等過程;在決賽階段，參賽選手的AutoDL程序在無任何人工干預(yù)的前提下，自動(dòng)完成10個(gè)私有數(shù)據(jù)集的模型訓(xùn)練。決賽階段多輪評(píng)估的平均排名將決定獲勝者。浪潮在本次競(jìng)賽中表現(xiàn)出色，在10個(gè)單項(xiàng)競(jìng)技中取得了1個(gè)單項(xiàng)第一、1個(gè)單項(xiàng)第二和3個(gè)單項(xiàng)第三的好成績(jī)。
浪潮開發(fā)了全流程AutoDL解決方案，涵蓋自動(dòng)數(shù)據(jù)處理，自動(dòng)模型構(gòu)建、自動(dòng)超參數(shù)優(yōu)化等核心組件。AutoDL解決方案具備三大特點(diǎn)：智適應(yīng)，能夠?qū)崿F(xiàn)針對(duì)不同數(shù)據(jù)及任務(wù)生成模型的千人千面，提升不確定中的確定性;高效率，利用增量數(shù)據(jù)構(gòu)建高性能數(shù)據(jù)輸入管道，降低數(shù)據(jù)傳輸?shù)腎O瓶頸;自平衡，模型搜索及生成過程能夠?qū)崿F(xiàn)時(shí)間與性能之間的穩(wěn)定平衡。借助上述特點(diǎn)，浪潮開發(fā)的AutoDL解決方案在Baseline基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了平均近20%的精度提升，數(shù)據(jù)讀取效率平均提升22%，半小時(shí)內(nèi)便可實(shí)現(xiàn)模型建立及搜索、生成過程。
浪潮在這次競(jìng)賽中使用的領(lǐng)先的核心技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用到浪潮的自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)AI算法平臺(tái)產(chǎn)品AutoML Suite中。在剛剛舉行的IPF2020浪潮云數(shù)據(jù)中心合作伙伴大會(huì)上，浪潮提出智算中心是人工智能的新基建，而浪潮將為智算中心的生產(chǎn)、聚合、調(diào)度和釋放四大作業(yè)環(huán)節(jié)持續(xù)創(chuàng)新提供領(lǐng)先產(chǎn)品，IPF20會(huì)上最新發(fā)布的AutoML Suite產(chǎn)品具備三大自動(dòng)化引擎，將為釋放算力提供強(qiáng)大支撐。
事實(shí)上，浪潮是全球AI計(jì)算的領(lǐng)導(dǎo)廠商，在中國(guó)AI服務(wù)器的市場(chǎng)份額持續(xù)超過50%，目前浪潮不僅擁有全球領(lǐng)先的AI服務(wù)器陣列，還在AI資源平臺(tái)、AI框架優(yōu)化、AI算法工具等都具備領(lǐng)先的創(chuàng)新產(chǎn)品，其推出的“元腦”生態(tài)已經(jīng)成為中國(guó)產(chǎn)業(yè)AI化推進(jìn)的核心助力。
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