近日，的盧深視城市校園防疫管控方案成功投入安徽新華學院校園使用，守護師生安全。實戰(zhàn)數據的豐富性，前沿研究的前瞻性，為的盧深視迅速落地多個防疫解決方案奠定了基礎。
隨著疫情響應級別不斷降低，復學復課在全國陸續(xù)開展。為了更好保障返校師生的健康安全，學校紛紛采購人臉識別測溫設備，設置于學校、教學樓、宿舍樓門前，把好安全健康“第一關”。
在室外場景，人臉識別測溫設備要接受諸多環(huán)境因素的考驗：陽光暴曬、逆光環(huán)境、面部遮擋標準不統(tǒng)一、天氣變化等。一款不受光線影響、魯棒性高的人臉識別測溫設備成為“剛需”。
有著豐富落地經驗，積累了超過300億人次的實戰(zhàn)場景3D人像數據，刷臉人證比對超過3000萬人的的盧深視從疫情防控的實際需求出發(fā)，對大通量人員無感比對、基于軌跡大數據的關系人群接觸分析、以及嚴重遮擋面部的人臉識別等進行技術方向攻關，率先形成了以人員管理為基礎的城市校園防疫管控方案，繼在北京、浙江、新疆等校園落地后，在安徽新華學院開始投入使用，有效提升其安全管控能力。
為科學規(guī)范地開展新冠肺炎疫情防控工作，保證學生返校當日和開學后的各項工作有序進行，切實保障廣大師生的生命安全和校園穩(wěn)定，根據省委省政府、教育廳相關防控要求，安徽新華學院于4月27日下午開展了2020年春季學期學生返校首次綜合演練。
在學生返校報到場景演練中，設立了入校通道、身份核驗點、測溫點、行李消殺點、應急處置點，返校人員手持健康承諾書，保持安全距離，掃描健康碼進行身份審核，在工作人員的引導下分別進行體溫檢測、行李消殺、定點報道，重點模擬演練了發(fā)熱學生的應急處置。
(安徽新華學院2020年春季學期學生返校首次綜合演練)
的盧深視配合式三維人臉自助終端應用于入校身份核驗測溫等環(huán)節(jié)，協(xié)助工作人員高效完成工作。
現在，的盧深視配合式三維人臉自助終端已經廣泛應用于安徽新華學院校園，協(xié)助身份識別和溫度測量工作。
(的盧深視產品投入食堂使用，實現戴口罩識別及測溫)
該設備支持嚴重遮擋情況下的人臉識別，即使在戴口罩的情況下，人員身份識別精度也能高達97%以上。同時，集成高精度測溫模塊，進行人臉識別的同時可進行快速測溫，識別測溫結果也將實時上傳至校園系統(tǒng)。
(的盧深視產品投入教學樓使用，守護師生安全)
未來，的盧深視相關設備及產品將更廣泛應用于各院校，服務復工復學工作。
的盧深視認為，從更長遠角度來看，以刷臉作為人員身份核驗的入口，打通校園多個場景的數據壁壘，夯實信息數字化建設，建設“平戰(zhàn)兩用”的“校園一臉通”信息體系將成為趨勢，而可靠的人臉識別產品將成為最關鍵的一環(huán)。
隨著技術不斷發(fā)展，市場對于產品的“求臻”也逐步被提上考核標準。在產品準確率高、魯棒性高的前提下，市場需要更懂應用、更懂業(yè)務流程、更方便部署及安裝，切實體驗更好的人臉識別及測溫產品。只有能夠真正帶來體驗升級的革新產品，才能撬動整個市場，實現應用場景升級，滿足常態(tài)化建設以及使用。
作為三維機器視覺全棧方案提供商，的盧深視提供自主可控的3D CV相機，5米距離誤差小于1毫米，量產良率超99%，人臉重建精度保持在平均1mm以內，人體維度測量精度小于1cm。并且支持百萬大庫精準識別，在誤報率為百萬分之一的前提下，首位識別通過率大于97%，等效1比1錯誤率小于萬億分之一。
作為中國最早研究并專注三維視覺智能感知全棧技術的企業(yè)，的盧深視持續(xù)進行技術積累，蘋果結構光技術同源并實現迭代超越，技術高度自主可控，在結構光深度感知、三維實時高精度重建、三維跟蹤識別及感知等技術方向上，處于國際領先地位。
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