近年來，人工智能已經(jīng)開始在醫(yī)療衛(wèi)生領域發(fā)揮重要作用。先進的計算和數(shù)據(jù)分析工具使信息共享和診斷實踐成為可能，并加深了醫(yī)療行業(yè)對疾病和感染的理解。在遏制Covid-19(新型冠狀病毒肺炎)的迫切需求推動下，世界各地的政府機構和企業(yè)越來越多地將目光投向基于人工智能的技術，以提供對病毒傳播的分析，并尋求治療藥物和方法。
我國在疫情剛開始傳播的時候，就采用AI技術進行疫情防控。春運期間，火車站、機場、地鐵等公共場所的測溫壓力巨大，各大圖像識別技術巨頭們很快部署了AI測溫解決方案，采用圖像識別與紅外等結合的方式，有效避免接觸式測溫帶來的病毒傳播風險;疫情開始有所緩解、準備復工之時，利用大數(shù)據(jù)AI技術對遷徙人員進行動態(tài)跟蹤，結合疫情地圖，有效及時地跟蹤傳染源、接觸源，為復工保駕護航。
金融行業(yè)天然地要與數(shù)據(jù)打交道，這也促使其成為人工智能重要的滲透與落地場景之一?？萍计髽I(yè)與金融行業(yè)走向深度共建，智能金融應運而生，為傳統(tǒng)金融機構業(yè)務帶來了新的變革。從全球智能金融的發(fā)展趨勢來看，人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術在金融領域的應用，不僅局限于金融業(yè)務本身，而且已經(jīng)向監(jiān)管、消費權益保護等方向拓展。
以金融信貸智選平臺榕樹貸款為例，榕樹貸款的“風控前置”創(chuàng)新型模式，采用人工智能算法、海量數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)風控領域的技術優(yōu)勢革新了風控能力，可實現(xiàn)風險定價精準匹配，有效解決了在新的線上借貸業(yè)務場景中，交易雙方的信息不對稱所產(chǎn)生的風險問題，同時使得金融供給與需求雙方達到精準的需求連接。
有專家表示，未來，人工智能將會在金融業(yè)務的全流程得到應用，從前端、中臺到后端，目標是實現(xiàn)金融行業(yè)的個性化、智能化與自動化，從而起到提高效率、降低成本的作用，最終實現(xiàn)普惠金融，讓更多的人享受到便捷的金融服務。
實際上，個性化、智能化與自動化也是榕樹貸款追求極致客戶體驗的目標。作為一家金融信貸智選平臺，榕樹貸款通過AI智能推薦引擎，能夠精準識別需求，將用戶從大海撈針的選擇困境中解放，一眼找到適合自己的產(chǎn)品。不同用戶進入榕樹貸款平臺，榕樹AI算法能夠根據(jù)用戶資質進行判定、分級，通過信用評級匹配需求，生成“千人千面”的智能列表，保證每個進入榕樹貸款平臺的用戶，都擁有私人訂制化的金融服務。
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