2020 年 7 月 18 日 13:00-17:30，DevRun 開發(fā)者沙龍 華為云深圳金蝶專場上，將由華為云 IoT 數(shù)據(jù)分析服務(wù)專家張少偉老師為大家深度講解物聯(lián)網(wǎng)下的數(shù)據(jù)分析能力如何基于孿生模型來為行業(yè)使能;此外也特別邀請到了華為云 EI 布道師唐福明到場，以 ModelArts 下的 AI 開發(fā)能力為引，帶領(lǐng)大家實現(xiàn)零代碼的 AI 開發(fā)。
除此之外，此次沙龍也有多位金蝶的技術(shù)專家與會分享，從中臺在企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用的角度出發(fā)，以技術(shù)中臺、數(shù)據(jù)中臺以及業(yè)務(wù)中臺這三個維度，進一步挖掘中臺在企業(yè)內(nèi)部的影響力。
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掃描二維碼即可免費報名參加。7 月 18 日，深圳市 IDG 亞洲體育產(chǎn)業(yè)育成中心(軟件產(chǎn)業(yè)基地 4A 棟一樓)，期待各位的參與。(溫馨提示：此次有實操環(huán)節(jié)哦，報名成功的同學(xué)記得務(wù)必攜帶筆記本電腦參加。)
物聯(lián)網(wǎng)正日益成為企業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動戰(zhàn)略的核心組成部分，一方面其為企業(yè)帶來的改進操作流程、更好的庫存管理和增強設(shè)備維護等好處也顯而易見;另一方面隨著 AI 技術(shù)的日趨成熟，IoT 通過與 AI 能力的結(jié)合來大幅提升數(shù)據(jù)分析能力也已經(jīng)成為當(dāng)下行業(yè)內(nèi)的共識。
但是一個成功的物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略不僅僅是將設(shè)備和傳感器連接到互聯(lián)網(wǎng)，也不僅僅只是數(shù)據(jù)的收集。面對當(dāng)下物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的 PB 級的海量數(shù)據(jù)，若無法及時分析與利用這些龐大的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)，就無法將數(shù)據(jù)的價值最大化，更無法基于數(shù)據(jù)開發(fā)更多的增值服務(wù)。
因此，建立有效分析物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造的大量數(shù)據(jù)的能力，是幫助企業(yè)降本增效、實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)價值的核心所在。但事實上這一直是行業(yè)內(nèi)極具挑戰(zhàn)的工作，因為既要擁有大且全的行業(yè)數(shù)據(jù)，也需要行業(yè)全面的 know-how 特質(zhì)。然而當(dāng)下對于企業(yè)而言，最關(guān)鍵的是，在開始數(shù)據(jù)分析前，要具備一套合適、高效的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)工具套件。
基于此，華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)應(yīng)運而生，主要分為三個方面。
一、對于邊緣終端數(shù)據(jù)的高效管理
通過將數(shù)據(jù)預(yù)處理下發(fā)到邊緣，顯著降低數(shù)據(jù)運營的帶寬成本、減少時延。以幫助在商業(yè)應(yīng)用層面能夠支持在邊緣節(jié)點完成數(shù)據(jù)接收、清洗、降頻、過濾、擬合等預(yù)處理操作，并實現(xiàn)在云端完成數(shù)據(jù)收集、存儲、分析、可視化等一站式數(shù)據(jù)分析的能力。
二、技術(shù)層面提供基于孿生模型的數(shù)據(jù)分析引擎
一方面，華為云 IoT 將提供 IoT 孿生模型，幫助在數(shù)字空間中構(gòu)建物與物、物與空間、物與人等復(fù)雜關(guān)系，使能客戶完成物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)場景化 (語義化)，讓行業(yè)應(yīng)用更容易挖掘物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)價值。
另一方面，華為云 IoT 負責(zé)提供物聯(lián)網(wǎng)專有數(shù)據(jù)分析工具，如時序分析(50+ 時序匯聚算子)、實時分析(IoT 流算子 50+)、離線分析(百萬并發(fā)作業(yè))等，降低分析門檻。
三、AI 在應(yīng)用層面為面向行業(yè)的高效物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供能力支撐
與此同時，作為數(shù)據(jù)處理的好幫手，AI 在物聯(lián)網(wǎng)中的作用絕對不可小覷。如果說物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)可為 AI 的落地提供“食糧”，那么 AI 通過算法可以將物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備更加智能化。
因此除在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域下的技術(shù)打磨之外，華為云一站式 AI 開發(fā)管理平臺 ModelArts 沉淀了豐富的行業(yè) know-How 知識，創(chuàng)新提供流程式 AI 開發(fā)模式，通過簡單的工作流編排即可快速實現(xiàn) AI 服務(wù)上線，將行業(yè) AI 開發(fā)經(jīng)驗?zāi)０寤?，目前已匯聚了諸如視覺套件、NLP 套件、OCR 套件、知識圖譜套件等 3000+ 行業(yè)分析套件，企業(yè)以及開發(fā)者可以基于這些開發(fā)套件來實現(xiàn) AI 服務(wù)的快速上線，大幅提升 AI 開發(fā)效率，使能行業(yè)伙伴基于人工智能的能力來打造最佳物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)價值挖掘解決方案。
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