在傳統(tǒng)金融時代，金融機構借助征信機構和內(nèi)部風控體系來完成風險控制，降低借貸違約逾期風險。隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的高速發(fā)展，金融業(yè)務場景中惡意請求發(fā)生頻次、類型和趨勢的變化是信息開放性大幅提升、業(yè)務場景拓展等多方面因素共同作用的結果，傳統(tǒng)金融風控手段與金融科技業(yè)務生態(tài)之間的矛盾日益凸顯。因此，金融風控手段的科技化、智能化升級已成行業(yè)共識。
互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及人工智能三大技術，已經(jīng)給金融機構帶來了巨大變革。百融云創(chuàng)憑借服務金融機構的行業(yè)先入優(yōu)勢、超強的大數(shù)據(jù)處理和建模能力研發(fā)了多場景專業(yè)化解決方案輸出平臺——百融云創(chuàng)策略引擎，為金融機構提供信貸審核、貸中監(jiān)控、貸后催收場景的全生命周期解決方案，實現(xiàn)快速審批、專業(yè)化評估報告輸出等。
百融云創(chuàng)過去幾年多來深耕人工智能技術領域，依托機器學習、深度學習、自然語言處理、知識圖譜等底層核心技術，智能風控解決方案不斷升級，可為銀行等金融機構提供全生命周期的智能風控產(chǎn)品及服務，實現(xiàn)高效資產(chǎn)管理。
為更好地幫助金融機構將風險拒之門外，百融云創(chuàng)從貸前環(huán)節(jié)發(fā)力，“料敵于先”，將傳統(tǒng)反欺詐的被動防治轉(zhuǎn)變?yōu)樘崆邦A防和主動攔截。在征信體系還不健全的當下，百融云創(chuàng)利用自身整體貸前反欺詐產(chǎn)品體系幫助相關機構搭建屬于自己的智能反欺詐風控體系，實現(xiàn)對申請人的高效全面欺詐風險防范。
作為國內(nèi)人工智能驅(qū)動金融業(yè)務升級的領航者，百融云創(chuàng)自2018年成立人工智能金融實驗室以來，不斷完善機器學習平臺建設，基于風控場景率先在業(yè)內(nèi)推出基于自動機器學習(AutoML)技術的智能模型訓練平臺“計算未來AutoML”。在數(shù)據(jù)和信息安全備受重視的形勢下，百融云創(chuàng)積極探索聯(lián)邦機器學習(FML)技術，通過去中心化協(xié)作的方式，為解決數(shù)據(jù)隱私與數(shù)據(jù)共享的矛盾提供有效方案，守衛(wèi)金融安全。
未來，百融云創(chuàng)將繼續(xù)利用人工智能技術，深挖這一技術點并不斷完善與創(chuàng)新，幫助客戶提升風控能力，努力作為一道可靠屏障，保護金融業(yè)務的安全性。
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