8月27日至29日，由深圳人工智能行業(yè)協(xié)會(huì)主辦的2020深圳(國(guó)際)人工智能展上，的盧深視帶來(lái)了最新3D CV相機(jī)、配合式三維人臉識(shí)別驗(yàn)證終端產(chǎn)品，展示其全棧三維視覺(jué)技術(shù)能力。
進(jìn)展：國(guó)產(chǎn)3D CV相機(jī)已實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)
此次會(huì)上，的盧深視展示了其自研的國(guó)產(chǎn)3D CV(計(jì)算機(jī)視覺(jué))相機(jī)，目前該相機(jī)已實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)。
的盧深視3D-Face ID模組
其中，高精度RGBD相機(jī)(標(biāo)準(zhǔn)型)可用于刷臉支付終端、銀行ATM、無(wú)人貨柜、地鐵刷臉閘機(jī)、AR/VR、物品體積測(cè)量等場(chǎng)景;
的盧深視3D-Face ID智能模組可用于家庭智能門鎖、智能保險(xiǎn)柜、酒店公寓智能鎖、智能門禁等場(chǎng)景。
在技術(shù)上，據(jù)的盧深視介紹，其三維全棧技術(shù)打通了從算法到產(chǎn)品的解決方案：
在三維相機(jī)方面：自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的中遠(yuǎn)距離相機(jī)，在5米范圍誤差小于1mm，指標(biāo)超越國(guó)際3D相機(jī)巨頭，且量產(chǎn)良率超99%。
在人臉三維重建方面：重建精度小于1mm，同等條件下精度高于蘋(píng)果公司5個(gè)百分點(diǎn)。
在人臉識(shí)別算法方面：能夠?qū)崿F(xiàn)千萬(wàn)級(jí)大庫(kù)、億級(jí)大庫(kù)比對(duì)，等效三維人像識(shí)別錯(cuò)誤率小于萬(wàn)億分之一。真三維比對(duì)技術(shù)，指標(biāo)遠(yuǎn)超二維識(shí)別廠商幾個(gè)數(shù)量級(jí)。
除此之外，數(shù)據(jù)本身的豐富度也會(huì)影響數(shù)據(jù)質(zhì)量和精度，這對(duì)傳感器以及相機(jī)提出了較高要求。為此，的盧深視從應(yīng)用層面打磨硬件產(chǎn)品，推出3D CV相機(jī)。
應(yīng)用：復(fù)雜光線下也能精準(zhǔn)識(shí)別
與2D有何不同?第四屆全球人工智能創(chuàng)業(yè)者大會(huì)上，戶磊帶來(lái)了《3D CV相機(jī)，跨越規(guī)模應(yīng)用鴻溝的全棧技術(shù)剖析》的主題分享。
的盧深視創(chuàng)始人兼CEO演講分享
高精度的3D人臉識(shí)別需要前期大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，而與2D圖像不同，3D圖像必須依靠3D相機(jī)傳感器生成高精度圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)積累。
“比如，去年豐巢試圖上線人臉識(shí)別取快遞，但有小學(xué)生拿著打印照片破解了，因?yàn)樗挥昧?D。”戶磊說(shuō)。
除了安全，體驗(yàn)也在升級(jí)。戶磊介紹，在更大角度情況下，可以在很復(fù)雜光線下識(shí)別，如太陽(yáng)強(qiáng)光、強(qiáng)逆光、強(qiáng)特光、完全黑暗等情況，3D在大角度情況下，可以實(shí)現(xiàn)比2D人臉識(shí)別普遍大10-15度人臉角度體驗(yàn)識(shí)別。
再比如，在一些大場(chǎng)景支付當(dāng)中，如軌道交通刷臉進(jìn)站，面對(duì)的是千萬(wàn)級(jí)用戶，每天都是千萬(wàn)級(jí)人流量，在此前提下精準(zhǔn)識(shí)別，需要更多特征和更準(zhǔn)確的識(shí)別率，這為3D應(yīng)用創(chuàng)造了廣泛的市場(chǎng)基礎(chǔ)。
“在金融刷臉支付方面，要解決支付過(guò)程中被平面圖片、照片或3D投模所攻擊的可能，就可以引入3D相機(jī)，從數(shù)據(jù)源頭防止攻擊，全棧三維視覺(jué)技術(shù)能力可確保更加安全。”
的盧深視創(chuàng)始人兼CEO戶磊表示，隨著3D技術(shù)日臻成熟，批量化落地生產(chǎn)使得成本降低，憑借更優(yōu)性價(jià)比，3D視覺(jué)感知系統(tǒng)將成為機(jī)器標(biāo)配的“眼睛”。
拐點(diǎn)：3D傳感技術(shù)步入規(guī)模應(yīng)用
“3D將會(huì)越來(lái)越普及，成為機(jī)器眼睛的標(biāo)配。”戶磊說(shuō)，圖像識(shí)別不僅要求拍的更清晰，還要求拍的物理色彩還原度更高，3D技術(shù)為機(jī)器精準(zhǔn)感知提供了更豐富數(shù)據(jù)，從而更準(zhǔn)確，或者更可靠的效果。
但不得不提的是，由于3D應(yīng)用涉及到3D數(shù)據(jù)、3D庫(kù)以及3D前端設(shè)備，3D設(shè)備會(huì)帶來(lái)成本的增加。
戶磊說(shuō)，隨著規(guī)模化的應(yīng)用，硬件成本會(huì)大幅降低，逐步會(huì)貼近到性價(jià)比的拐點(diǎn)，在成本不增加，可以提供更好準(zhǔn)確性和安全性，“至少在機(jī)器研究這件事情上可以成為普及的技術(shù)，隨著應(yīng)用的普及和規(guī)模化的量產(chǎn)，以及技術(shù)的迭代和更新，3D相機(jī)的成本已經(jīng)做到和其它傳感器成本非常接近”。
“如何做到更低成本?除了產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展和應(yīng)用能夠上規(guī)模之外，技術(shù)上也有可探究的地方，而且技術(shù)升級(jí)帶來(lái)成本下降和應(yīng)用規(guī)模成本下降是交織狀態(tài)，互相推進(jìn)最終跨越規(guī)模應(yīng)用的鴻溝。”戶磊說(shuō)。
在的盧深視看來(lái)，3D傳感技術(shù)及相機(jī)逐步進(jìn)入“規(guī)模應(yīng)用”階段，一方面需要廠商不斷打磨產(chǎn)品，提高用戶體驗(yàn)。另一方面，3D視覺(jué)產(chǎn)業(yè)鏈較長(zhǎng)且并不成熟，亟需形成業(yè)界統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)與共識(shí)，這些標(biāo)準(zhǔn)需要覆蓋：3D圖像評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)、3D相機(jī)參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)、3D數(shù)據(jù)接口標(biāo)準(zhǔn)等。
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