戴爾助力數(shù)據(jù)科學(xué)家洞悉數(shù)據(jù)未來

在最近一部熱映的電影中,未來人通過時(shí)光交換機(jī)回到現(xiàn)在拯救世界,靠的是掌握了未來發(fā)生事情的經(jīng)驗(yàn)。而在今天,雖然時(shí)光機(jī)還沒有造出,但是人們卻可以通過人工智能(AI)大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來。比如你打開購物網(wǎng)站,系統(tǒng)仿佛心有靈犀一般推送著你剛剛在腦子里想要買的東西,數(shù)據(jù)科學(xué)家們通過AI技術(shù),讓機(jī)器傾聽你、理解你、并提供你下一秒想要的事物。他們是如何做到的?

戴爾助力數(shù)據(jù)科學(xué)家洞悉數(shù)據(jù)未來

  大數(shù)據(jù)時(shí)代AI賦能各行各業(yè)

生活在大數(shù)據(jù)時(shí)代的我們,對(duì)于人工智能技術(shù)已經(jīng)不再陌生:當(dāng)你打開手機(jī)“刷臉”解鎖,對(duì)智能音箱發(fā)出打開電視的語音指令,新聞APP推送著你感興趣的新聞…… AI技術(shù)正在影響著我們生活的方方面面。

戴爾助力數(shù)據(jù)科學(xué)家洞悉數(shù)據(jù)未來

據(jù)報(bào)告顯示,在未來三年,85%的首席信息官將在未來3年內(nèi)投資AI。其實(shí),AI的應(yīng)用遠(yuǎn)不僅如此。特別是在近十年來,人們利用AI技術(shù)推動(dòng)了金融、電商、零售、制造業(yè)、醫(yī)療保健等許多行業(yè)的發(fā)展,使得這些行業(yè)的工作更加高效并且深入化,人們的工作和生活也變得高效與便利。例如,在電商服務(wù)行業(yè),通過海量數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí),AI技術(shù)可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別貨品,并將貨品分類,有效提高物流管控的效率;AI在智能生產(chǎn)線上的應(yīng)用可以自動(dòng)監(jiān)測(cè)到工業(yè)制造品的殘缺點(diǎn)并進(jìn)行標(biāo)注;在醫(yī)療領(lǐng)域,依托于大數(shù)據(jù)的AI技術(shù)可實(shí)現(xiàn)快速診斷、癌癥篩查;通過人臉識(shí)別、身份驗(yàn)證,AI讓我們的城市更加安全;近年來十分火熱的自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,AI也被充分用于道路識(shí)別等場(chǎng)景。

  數(shù)據(jù)科學(xué)工作站AI加速器

要真正實(shí)現(xiàn)以上AI的行業(yè)應(yīng)用,一般要經(jīng)過數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型開發(fā)和訓(xùn)練、以及模型部署三個(gè)階段。而數(shù)據(jù)的采集和處理是其中最重要的基礎(chǔ)條件。行業(yè)在投入AI技術(shù)運(yùn)用的時(shí)候,首先會(huì)進(jìn)行大量的信息采集。比如商品標(biāo)簽、物流數(shù)據(jù)、醫(yī)療數(shù)據(jù)、道路交通信息、車輛駕駛數(shù)據(jù)等各種應(yīng)用場(chǎng)景下的圖片、語音、視頻等等…….這些收集來的信息就是我們常說的“大數(shù)據(jù)”。我們將處理這些龐大數(shù)據(jù)并用來預(yù)測(cè)未來的專家稱為“數(shù)據(jù)科學(xué)家”。他們利用機(jī)器學(xué)習(xí)或更復(fù)雜的深度運(yùn)算來處理這些數(shù)據(jù),對(duì)它們進(jìn)行篩選和分析,從而訓(xùn)練出成功的軟、硬件模型。往往一個(gè)好的模型需要大量的數(shù)據(jù)支撐,數(shù)據(jù)量達(dá)到TB甚至PB級(jí)別,然后經(jīng)過調(diào)整、擴(kuò)展和循環(huán)迭代等一系列反復(fù)工作,才能投入到實(shí)際應(yīng)用的部署上。

戴爾助力數(shù)據(jù)科學(xué)家洞悉數(shù)據(jù)未來

很多時(shí)候,AI技術(shù)對(duì)算力要求很高,大家平時(shí)用的PC在操作上難以保持運(yùn)算的穩(wěn)定性和兼容性。同時(shí),普通PC 往往沒有相關(guān)人工智能平臺(tái)和軟件的認(rèn)證,無法確保AI項(xiàng)目運(yùn)行的流暢性和穩(wěn)定性。此外,普通PC的組件性能也無法滿足數(shù)據(jù)科學(xué)研究對(duì)設(shè)備性能專業(yè)性的需求。當(dāng)收集的數(shù)據(jù)越來越多元,算法強(qiáng)度越來越高時(shí),只有可支持?jǐn)?shù)據(jù)科學(xué)的工作站、服務(wù)器和云端計(jì)算可以提供對(duì)人工智能的技術(shù)支持。

然而,在云平臺(tái)和服務(wù)器上計(jì)算價(jià)格更加高昂,在上傳海量數(shù)據(jù)時(shí)往往也需要漫長(zhǎng)的時(shí)間。因此在AI項(xiàng)目的計(jì)劃、試驗(yàn)和開發(fā)階段,數(shù)據(jù)科學(xué)工作站更具有優(yōu)勢(shì)。數(shù)據(jù)科學(xué)工作站可以滿足用戶隨時(shí)隨地辦公需求,不必前往服務(wù)器訪問得到的地方;還可以在試驗(yàn)階段進(jìn)行自由的試驗(yàn),輕松裝載容器開發(fā)包或平臺(tái);允許操作者對(duì)算法、模型等隨意迭代或修改;數(shù)據(jù)本地化,可以輕松對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更改根據(jù)開發(fā)人員的不同需求進(jìn)行個(gè)性化的硬件配置。這一切的使用數(shù)據(jù)科學(xué)工作站更加經(jīng)濟(jì)、高效和易用。

  強(qiáng)大而智能的戴爾數(shù)據(jù)科學(xué)工作站

通過與NVIDIA®及操作系統(tǒng)和人工智能開發(fā)平臺(tái)的廠家合作,戴爾Precision數(shù)據(jù)科學(xué)工作站在出廠前就經(jīng)過硬件配置和系統(tǒng)預(yù)裝載,讓用戶可以開箱即用,隨時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)模型的準(zhǔn)備和AI開發(fā)。這解決了一個(gè)一直以來的痛點(diǎn) ── 配備一套新的AI平臺(tái)通常需要大量的時(shí)間和精力。戴爾數(shù)據(jù)科學(xué)工作站直接而快速地解決了這個(gè)難題,從而為科學(xué)家們爭(zhēng)取了大量可用于工作研究的寶貴時(shí)間。

戴爾助力數(shù)據(jù)科學(xué)家洞悉數(shù)據(jù)未來

戴爾數(shù)據(jù)科學(xué)工作站搭載企業(yè)級(jí)高性能專業(yè)組件和NVIDIA® GPU,其硬件加速的速度比普通CPU快一個(gè)數(shù)量級(jí),大大節(jié)省了數(shù)據(jù)科學(xué)家訓(xùn)練模型的時(shí)間。戴爾數(shù)據(jù)科學(xué)工作站還擁有AI領(lǐng)域平臺(tái)、操作系統(tǒng)、開發(fā)包及廣泛的軟件認(rèn)證。工作站自帶的智能調(diào)優(yōu)軟件Dell Optimizer可以根據(jù)用戶使用習(xí)慣自動(dòng)調(diào)優(yōu)常用軟件,提升性能,讓系統(tǒng)運(yùn)行更加流暢、穩(wěn)定。這一切的特性,讓戴爾Precision數(shù)據(jù)科學(xué)工作站得以成為科學(xué)家的 “左膀右臂”,在他們的數(shù)據(jù)科學(xué)工作中扮演重要的生產(chǎn)力“加速器”。

如今,隨著AI和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的加速發(fā)展,以及國(guó)家政策對(duì)新基建的大力推進(jìn),數(shù)據(jù)無疑將成為當(dāng)下以及未來最重要的“生產(chǎn)資料”。如何從海量的數(shù)據(jù)中獲得商業(yè)洞察,以及能否將數(shù)據(jù)帶給我們的真知灼見應(yīng)用到改善生活、社會(huì)以及整個(gè)大環(huán)境,將成為贏得這個(gè)偉大的互聯(lián)時(shí)代的關(guān)鍵所在。這一切都離不開數(shù)據(jù)科學(xué)家們長(zhǎng)久堅(jiān)持的研究和科學(xué)探索,戴爾數(shù)據(jù)科學(xué)工作站將始終致力于以更強(qiáng)的算力、性能、穩(wěn)定性和兼容性賦能數(shù)據(jù)科學(xué)家,助力他們探索數(shù)據(jù)和科學(xué)的奧秘。

同時(shí),戴爾也發(fā)揮科技公司所長(zhǎng),積極為培養(yǎng)“未來數(shù)據(jù)科學(xué)家”助力,推動(dòng)中國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)行業(yè)發(fā)展。戴爾科技集團(tuán)目前在中國(guó)和10所雙一流大學(xué)共同設(shè)立了創(chuàng)客聯(lián)合實(shí)4年獲得教育部最佳合作伙伴獎(jiǎng)。近期,戴爾科技集團(tuán)驗(yàn)室,參與了幾十所大學(xué)的產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項(xiàng)目,連續(xù)與復(fù)旦大學(xué)聯(lián)合更開發(fā)了全國(guó)首個(gè)人工智能/自動(dòng)駕駛線下實(shí)踐課。課程匯集眾多技術(shù)、行業(yè)專家,聚焦AI技術(shù),手把手教學(xué)生從實(shí)操出發(fā),聯(lián)結(jié)自動(dòng)駕駛基本理論框架和流程,打造沉浸式教學(xué)體驗(yàn),踐行產(chǎn)學(xué)研深度結(jié)合,幫助高校學(xué)子連接AI、大數(shù)據(jù)等前沿科技。

戴爾助力數(shù)據(jù)科學(xué)家洞悉數(shù)據(jù)未來

  關(guān)于戴爾科技集團(tuán)

戴爾科技集團(tuán)致力于幫助政府、企業(yè)和個(gè)人構(gòu)建數(shù)字化未來,改進(jìn)他們的工作、生活和娛樂方式。集團(tuán)為客戶提供面向數(shù)據(jù)時(shí)代業(yè)界全面、創(chuàng)新的技術(shù)及服務(wù)組合。

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