作業(yè)幫受邀參加GET2020教育科技大會 副總裁羅亮談后疫情時代教育科技探索

11月23日-24日,GET 2020教育科技大會在北京國際會議中心舉辦。作為國內最大的K12在線教育平臺,作業(yè)幫受邀參加本次大會,作業(yè)幫副總裁羅亮在大會領袖論壇上分享了“后疫情時代作業(yè)幫對教育科技的探索”。羅亮表示,2020年突如其來的疫情倒逼所有教育從業(yè)者快速行動,開始進行線上“供給”,作業(yè)幫之所以能在短時間內,組織最優(yōu)秀的老師提供最優(yōu)質的課程,背后是公司長期的技術和數據積累。他認為,進入后疫情時代,教育科技公司還將面臨更多挑戰(zhàn),對技術的要求也將進一步提高。

作業(yè)幫受邀參加GET2020教育科技大會 副總裁羅亮談后疫情時代教育科技探索

普惠是在線教育的最大價值

據了解,GET教育科技大會由芥末堆主辦,是中國教育行業(yè)交流峰會,至今已舉辦6屆。大會廣邀國內外優(yōu)秀的教育實踐者分享經驗和見解,探討前沿教育科技產品,鼓勵行業(yè)融合、教育創(chuàng)新,推動教育服務產業(yè)良性發(fā)展。本次大會的主題為“教育的信心與發(fā)展”,24日下午,作業(yè)幫副總裁羅亮在大會“或躍在淵”領袖論壇上作分享。

羅亮的分享從貴州省興仁市鯉魚灣三年級女生田安安的故事講起。這個生活在大山里偏遠小鎮(zhèn)的女孩不喜歡數學,因為好多題不會做,所以作業(yè)空著寫不出來。后來,爸爸在手機上給她請了老師,上完直播課那天,她第一次完成了所有的數學作業(yè)。后來,這個女孩慢慢得喜歡上了數學。

“其實,每次分享這個故事,我內心都很感動?!绷_亮說,在中國有1.8億中小學生,70%分布在中國三線及以下城市,他們缺乏好老師、好課程。而在線教育的最大價值,就在于用科技的力量,把知識分發(fā)到每一個有需要的學生身邊。

作業(yè)幫受邀參加GET2020教育科技大會 副總裁羅亮談后疫情時代教育科技探索

借助互聯網,在線教育機構打破時間、空間、地域的限制,搭建起把優(yōu)質的教育資源放大、遷移、匹配的便捷管道。羅亮表示,作為在線教育行業(yè)的重要參與者和建設者,作業(yè)幫累計在超過8億臺智能設備上被激活,每月連接超過1.7億用戶。這樣的積累構成了作業(yè)幫管道的底層能力,同時也反過來促進作業(yè)幫自身科技實力的提升。

“在作業(yè)幫,有60%的直播課學員都來自三線及以下的城市和鄉(xiāng)村,這顯示出教育科技的發(fā)展和創(chuàng)新,已經真真切切地用一線城市優(yōu)質的教育資源,服務到了最普遍、最廣大的學生。”羅亮表示。

后疫情時代對直播課技術要求更高

2020年,突如其來的疫情倒逼所有教育從業(yè)者快速行動,開始進行線上“供給”。疫情期間,作為行業(yè)內首家響應教育部門“停課不停學”號召的企業(yè),作業(yè)幫在大年第一天就推出了面向全國用戶的免費直播課程,在2020年2月3日至3月9日的5周內,作業(yè)幫275位老師為全國3300萬中小學生帶去1832節(jié)在線課程,總直播時長1174小時,最高同時在線學習人數超百萬。

“轉型”、“遷移”成為抗擊疫情下的教育熱詞。而將教學從線下遷移到線上平臺并非易事,其中面臨著“技術”和“效果”這兩大挑戰(zhàn)。羅亮說,在疫情之前,作業(yè)幫面對的直播課學員是百萬級的。而疫情期間,在線教育需求激增,突然要承受數千萬級的學員量?!霸谥辈ミ^程中,只要有一些延時、卡頓,對于學生來說,可能就錯失了知識點,便無法保證學習效果?!?/p>

為了保證直播的穩(wěn)定和應對高并發(fā)場景,作業(yè)幫持續(xù)地進行技術升級,從原來的單一云服務發(fā)展到現在同時用多家云服務,從原來大多使用第三方直播系統發(fā)展到現在主要依靠自研系統,甚至連公司直播區(qū)的電線都有兩路。

而所有這些努力的結果就是,面對行業(yè)最大級別的流量沖擊,作業(yè)幫直播課的技術穩(wěn)定性、直播流暢性得到了保障,零宕機、零事故。

超過30種神經網絡的各司其職,只為了做好一次拍搜

后疫情時代對教育科技提出了更多的要求和挑戰(zhàn)。羅亮表示,作業(yè)幫之所以能在短時間內,探索研發(fā)出大量的進一步提升學習效率的直播課新技術,背后正是因為長期的技術和數據積累,尤其是在拍照搜題方面。

在疫情期間,用戶激增的需求就對拍照搜題業(yè)務提出了新的挑戰(zhàn)。比如,過去用戶拍照搜題,可能更多是對著書本或者手寫的文字,而疫情期間卻出現了很多對著屏幕拍照的需求,這無疑增加了對識別技術的要求。

針對不同用戶使用場景下可能出現的模糊、傾斜、低像素、干擾等等各類拍照問題,作業(yè)幫在持續(xù)5年的自主研發(fā)和數據積累中,不斷進行算法迭代和架構完善,確保給到用戶的信息全面和準確。“在作業(yè)幫完整的文字識別流水線里,有超過30種不同的神經網絡各司其職,每做一次拍照搜題的文字識別,都要運行260次以上的神經網絡的預測。”羅亮說。

羅亮表示,拍搜體系背后的算法架構非常復雜,作業(yè)幫通過構建大規(guī)模的并行化GPU計算集群,在200ms內就能完成計算識別。目前作業(yè)幫拍搜系統每分鐘可以完成100萬次這樣的完整識別流水線,識別到題目內容后,即可在索引量超過2.5億的題庫搜索引擎中進行搜索匹配。此外,超過一半的搜索結果會附帶錄制好的解題視頻,可以全方位滿足更多學生的需求。

除了基礎的拍搜能力,作業(yè)幫還通過不斷地積累在AI方面的技術能力,在更多的場景中持續(xù)探索創(chuàng)新,比如整頁拍攝,用戶可以整頁拍照之后按照題目進行檢索;自動批改,準確識別小朋友的字跡,有效提升批改準確率等。

羅亮表示,在疫情的沖擊下,各行各業(yè)都起了很多變化。在線教育行業(yè)也進入了全新的發(fā)展階段,也對技術提出更高的要求和更大挑戰(zhàn)。他相信,未來,在激發(fā)優(yōu)質教育新供給,推動教育普惠均衡發(fā)展方面,教育技術側將發(fā)揮更大的作用,助力中國教育邁向數字化、智能化、個性化的新臺階。

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