數(shù)智筑行 慧企未來
12月11日，由中國通信學(xué)會、中國電子學(xué)會聯(lián)合主辦的2020年全國物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與應(yīng)用大會圓滿落下帷幕。本屆大會匯集國家部委、兩院院士、科研院所、高校、企業(yè)、社會團(tuán)體等多方資源搭建學(xué)術(shù)交流平臺，對物聯(lián)網(wǎng)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展進(jìn)行深入探討。浙江大華技術(shù)股份有限公司(以下簡稱“大華股份”)受邀參會。
會上，大華股份研發(fā)中心副總裁李廣義發(fā)表《數(shù)智筑行，慧企未來》主題演講，分享了以視頻為核心的工業(yè)物聯(lián)超感知融合解決方案及豐富行業(yè)應(yīng)用場景，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)安全、生產(chǎn)及經(jīng)營全面提升。
《數(shù)智筑行，慧企未來》主題演講
視頻超感知融合是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的必然趨勢
當(dāng)今社會，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為物理工廠與數(shù)字工廠連接的重要橋梁和紐帶。然而，面對環(huán)境復(fù)雜多樣的工業(yè)現(xiàn)場，傳統(tǒng)感知存在能力單一、應(yīng)用空間受限等諸多問題，減緩了制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。
基于此情況，李廣義表示，視頻信息將成為未來工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)傳感采集的主要信息源。這些視頻信息可以在更大程度上滿足工業(yè)現(xiàn)場傳感采集的高精度、高可靠和高復(fù)雜場景需求，視頻超感知融合將會成為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的必然趨勢，通過視頻超感知完善物聯(lián)網(wǎng)全感知能力，構(gòu)建大物聯(lián)基礎(chǔ)，形成大數(shù)據(jù)布局，最終實(shí)現(xiàn)企業(yè)智能化全面升級。
視頻超感知融合可以將復(fù)雜環(huán)境下的感知維度擴(kuò)大，對目標(biāo)進(jìn)行多維度檢測，對包括位置、尺寸、溫度等信息進(jìn)行綜合采集。通過對各種要素?zé)o感無觸地采集，再結(jié)合AI、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)對其進(jìn)行處理，最終形成整個(gè)生產(chǎn)業(yè)務(wù)的價(jià)值穿透，為企業(yè)生產(chǎn)安全保障、生產(chǎn)提效、質(zhì)量改善、精準(zhǔn)決策提供幫助。
以視頻AI為核心，大華打造工業(yè)物聯(lián)視頻超感知融合解決方案
隨后，李廣義對以視頻為核心的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)超感知融合解決方案進(jìn)行了介紹。他提到，先進(jìn)技術(shù)是實(shí)現(xiàn)方案應(yīng)用落地的基礎(chǔ)，大華股份一直非常注重技術(shù)創(chuàng)新，其中研發(fā)人員占比超50%，公司五大研究院中的先進(jìn)技術(shù)研究院一直對視頻AI技術(shù)進(jìn)行深入研究，并在目標(biāo)檢測、目標(biāo)跟蹤、場景、目標(biāo)、語義分割等領(lǐng)域均處于全球領(lǐng)先地位。正是借助大華在視頻AI方面的先進(jìn)技術(shù)能力和對企業(yè)的精準(zhǔn)訴求洞察，其打造的工業(yè)物聯(lián)視頻超感知融合解決方案也已應(yīng)用到現(xiàn)代工業(yè)的安全、生產(chǎn)以及經(jīng)營管理的各個(gè)層面。
李廣義表示，大華股份工業(yè)物聯(lián)視頻超感知融合解決方案雖然是以視頻為核心，但是可以實(shí)現(xiàn)絕大部分采集設(shè)備的接入，方案通過對視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，并與其他感知設(shè)備采集到的濕度、濃度等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)相結(jié)合，共同完善工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。除此之外，這些工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)還能與企業(yè)信息化數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，通過對這些數(shù)據(jù)的分析、計(jì)算以及存儲，讓數(shù)據(jù)發(fā)揮更大的價(jià)值，反哺企業(yè)業(yè)務(wù)部門、業(yè)務(wù)系統(tǒng)，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值鏈的閉環(huán)。
經(jīng)過多年的發(fā)展積淀，大華已實(shí)現(xiàn)可提供從視頻數(shù)據(jù)感知，處理，智能算法，系統(tǒng)融合及應(yīng)用一體化端到端解決方案，讓融合更穩(wěn)定，協(xié)同更高效，賦能更全面，李廣義也表示歡迎生態(tài)廠商與大華一起構(gòu)建智慧大物聯(lián)。
跨場景、跨行業(yè)、跨產(chǎn)業(yè)，豐富應(yīng)用賦能工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
目前，大華股份工業(yè)物聯(lián)視頻超感知融合解決方案已經(jīng)在多個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域完成了應(yīng)用落地，有效解決行業(yè)痛點(diǎn)，賦能工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
在工業(yè)安全領(lǐng)域，視頻AI可實(shí)現(xiàn)對穿戴安全帽、工作服、安全繩、作業(yè)距離及作業(yè)區(qū)域等安全作業(yè)行為進(jìn)行智能監(jiān)測預(yù)警，讓生產(chǎn)作業(yè)更安全;在電力行業(yè)中，通過視頻與電力巡檢機(jī)器人的結(jié)合，對易發(fā)熱部件進(jìn)行實(shí)時(shí)測溫，對儀表的數(shù)據(jù)識別分析，與DCS系統(tǒng)業(yè)務(wù)融合，實(shí)現(xiàn)智能巡檢;此外，在倉儲防火及動火動電移動布控作業(yè)的應(yīng)用中，通過AI主動防御，提升了企業(yè)安全保障能力。
在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，視頻智能化精準(zhǔn)檢測，大幅度提升質(zhì)量效率。3C屏幕點(diǎn)燈檢測實(shí)現(xiàn)屏幕壞點(diǎn)、亮點(diǎn)、斷點(diǎn)等異常精準(zhǔn)識別管控;家電行業(yè)齊套檢測，快速識別包裝附件錯(cuò)漏，減少出廠退貨;新能源電池串串焊檢測，保障結(jié)構(gòu)可靠性;化工行業(yè)DTY檢測，改善成型不良。
同時(shí)在智能物流領(lǐng)域，基于機(jī)器人與視覺深度融合，推動物流全場景效率提升。在服裝紡織行業(yè)，印染車間AGV智能物流轉(zhuǎn)運(yùn)，實(shí)現(xiàn)室外混合物流高復(fù)雜場景作業(yè)，大幅度減少人員和庫存;3C行業(yè)實(shí)現(xiàn)車間智能物流，半成品到倉儲的物流全場景應(yīng)用，協(xié)同高效;通過視覺六面掃碼實(shí)現(xiàn)智能分揀，大幅度提升包裹分揀效率質(zhì)量;在企業(yè)出入庫場景，通過數(shù)字月臺，實(shí)現(xiàn)物流精準(zhǔn)調(diào)度，從而幫助企業(yè)從園區(qū)，車間到倉儲物流的全場景提升。
另外，在經(jīng)營管理方面，在追溯管理上，借助視覺切片技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)與訂單精準(zhǔn)關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)對整個(gè)生產(chǎn)業(yè)務(wù)的全流程進(jìn)行追溯與管理。在智慧零售領(lǐng)域，通過對零售現(xiàn)場熱度、客流、VIP客戶等業(yè)務(wù)場景數(shù)據(jù)進(jìn)行識別、采集、統(tǒng)計(jì)、分析，為門店管理提供精準(zhǔn)決策依據(jù)，同時(shí)基于經(jīng)營可視化業(yè)務(wù)，提供從集團(tuán)、工廠、車間及產(chǎn)線班組全方位數(shù)字化管理，助力企業(yè)資源優(yōu)化持續(xù)領(lǐng)先。
目前為止，以視頻為核心的AI技術(shù)已經(jīng)成為大華股份的一種基礎(chǔ)能力，也已經(jīng)成為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化應(yīng)用的核心。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，視頻超感知融合的想象空間將是無限的，應(yīng)用也是無限的。未來，在更多跨場景、跨行業(yè)、跨產(chǎn)業(yè)中，其都將提供更為豐富的應(yīng)用賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為各行各業(yè)創(chuàng)造更多價(jià)值。
（免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進(jìn)一步核實(shí)，并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。
任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 ）
