中國抗疫的成功關鍵是什么?近日，《柳葉刀》上發(fā)表一篇社論提及四個字——重視科研。
無疑，在臨床科研和公共衛(wèi)生領域進行科研投入非常重要。面對新冠疫情的暴發(fā)，迫切需要開展相關臨床研究，指導和實施對易感人群有效預防和控制措施。那么對比而言，中國的“重視”重在哪里?
01 AI鋪路 展現(xiàn)戰(zhàn)役科技擔當
據(jù)《柳葉刀》報道，當新冠肺炎于2019年12月出現(xiàn)時，中國科學家很快就能夠鑒定出該病毒，并于2020年1月11日在國際上共享了基因組測序數(shù)據(jù)。到2020年1月底，來自中國大陸和香港地區(qū)的醫(yī)生已經(jīng)表征了該病毒的臨床特征。中國學者還在《柳葉刀》上發(fā)表研究論文向世界警告新冠肺炎的威脅。在鑒定病毒和疫苗研究中，中國也一直處于前沿行列。
從科學救治到疫情研判，從藥物篩選到疫苗研制，從病毒溯源到臨床技術創(chuàng)新，我國疫情防控形勢持續(xù)向好態(tài)勢不斷鞏固和拓展的背后，確實離不開科研攻關的持續(xù)推進，但同樣也離不開人工智能的有效支撐。“科技戰(zhàn)疫”成為了抗擊新冠肺炎中的一抹亮色，人工智能積極助力疫苗藥物的研制、有效賦能疫情防控和醫(yī)療救治等工作，并在后疫情時代全面支撐了復工復產(chǎn)和數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展。
02 成效顯著 護醫(yī)衛(wèi)民
除對新冠病毒的研究，在其他相關領域，AI也在盡職盡責。近期，華中科技大學同濟醫(yī)院王志華教授、袁響林教授、公衛(wèi)學院繆小平教授研究團隊聯(lián)合在著名國際腫瘤學期刊The Lancet Oncology(IF=35.39)發(fā)表了題為《中國武漢市癌癥患者中與COVID-19疾病嚴重程度相關的臨床特征和危險因素的多中心回顧性隊列研究》的研究結果。該文章確定了癌癥患者中引起新冠肺炎嚴重程度的幾種新危險因素，確定的危險因素可能有助于對患有COVID-19的癌癥患者進行疾病進展的早期臨床監(jiān)測。作為當期刊發(fā)的首篇Article，The Lancet Oncology對其進行了重點介紹。
這是一項多中心回顧性隊列研究，旨在探討腫瘤與COVID-19疾病嚴重程度相關的危險因素。借助于新冠肺炎專病大數(shù)據(jù)智能平臺，該研究能夠高質(zhì)效的開展。通過分析，研究人員確定了癌癥患者中影響新冠肺炎嚴重程度的幾種新的危險因素，如晚期腫瘤、TNF-α和NT-proBNP的升高，以及CD4+ T細胞和白蛋白-球蛋白比降低。這些指標有助于評估疾病的嚴重程度，在新冠肺炎治療期間應進行監(jiān)測，以防出現(xiàn)不良狀況。
除此之外，根據(jù)研究的發(fā)現(xiàn)，研究者認為在新冠肺炎危機期間，有三種腫瘤患者治療策略非常必要：應為醫(yī)務人員，癌癥患者和癌癥幸存者制定強有力的個人保護措施，以避免交叉感染;在新冠肺炎流行地區(qū)應考慮推遲輔助化療或擇期手術以穩(wěn)定癌癥，但應繼續(xù)口服藥物;對于患有癌癥的COVID-19入院患者，尤其是老年患者或其他合并癥患者，應考慮進行更嚴格的監(jiān)測。
在2020年1月13日至3月18日期間，武漢的9家醫(yī)院共收治了13077例COVID-19患者，該研究納入232例癌癥患者，并根據(jù)年齡、性別、合并癥進行傾向性評分，從大量患者中匹配519例無癌癥患者。其中，同濟醫(yī)院納入了363名患者，癌癥患者113名，非癌癥患者250名。研究者能夠完成本項研究的病歷篩選和采集，得益于新冠肺炎專病大數(shù)據(jù)智能平臺提供方便、快捷、準確的查詢檢索功能。此外，平臺還為開展研究的醫(yī)生提供新冠肺炎病歷分析、極速檢索和診療行為分析管理等多項功能，切實提高了醫(yī)生的科研效率。
03 新冠肺炎專病庫 智慧科研能量站
《中國武漢市癌癥患者中與COVID-19疾病嚴重程度相關的臨床特征和危險因素的多中心回顧性隊列研究》只是疫情期間眾多科研成果中的一項，從 2020年1月底新冠肺炎爆發(fā)到2月初，短短兩周時間，中國研究者們已經(jīng)注冊了67項臨床試驗，其中54項在中國臨床試驗注冊中心登記注冊，13項在Clinicaltrials.gov上登記。毫無疑問，這不僅是一場人類同病毒的較量，亦是新冠病毒帶來的一場科研賽跑。
人工智能是新一輪科技競賽的制高點，已經(jīng)在眾多垂直領域?qū)崿F(xiàn)應用，目前較為成熟的領域包括家居、金融、交通、醫(yī)療等。尤其在醫(yī)療領域中，人工智能對新冠肺炎疫情防控發(fā)揮了巨大作用。以醫(yī)渡云為代表的醫(yī)療人工智能公司不僅積累了扎實的技術基礎、醫(yī)學知識沉淀，還在豐富的應用場景下實現(xiàn)落地應用。
武漢同濟醫(yī)院作為重癥患者定點救治醫(yī)院，醫(yī)生在緊急救治患者的同時，還需要開展相關的科研工作。醫(yī)渡云與武漢同濟醫(yī)院在疫情期間攜手建立的新冠肺炎專病大數(shù)據(jù)智能平臺可成為醫(yī)療人工智能在臨床科研應用的突破點。該平臺充分滿足了臨床科研需求，助力醫(yī)院開展新冠肺炎臨床特征及治療方案研究，實現(xiàn)了醫(yī)生在疫情期間臨床科研工作的高效開展。
該平臺可助力建立新冠肺炎臨床診療專病數(shù)據(jù)模型及符合國家標準的新冠肺炎數(shù)據(jù)集，為醫(yī)生在臨床工作和科研方向探索，全武漢市疾病管理等方向上提供高質(zhì)量分析支持，為武漢疫情防控提供科技支撐，還為新冠肺炎的診療和科研工作提供了支持和幫助，為最終實現(xiàn)精準醫(yī)療和智慧醫(yī)療服務體系奠定了堅實的基礎。
在數(shù)字經(jīng)濟浪潮下，5G就如同“信息高速公路”，補齊了制約人工智能、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等在信息傳輸、連接規(guī)模、通信質(zhì)量上的短板，人工智能如同云端大腦，依靠“高速公路”傳來的信息學習和演化，完成機器智能化進程。在新基建的大戰(zhàn)略下，醫(yī)渡云將會繼續(xù)深度挖掘人工智能為醫(yī)療帶來的價值，利用自身技術優(yōu)勢探索發(fā)現(xiàn)更多科研靈感，服務臨床科研、公共決策和民眾健康，推動人工智能與醫(yī)學創(chuàng)新融合發(fā)展和應用成果推廣。
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