2021年1月16日，由CIO時代學院、新基建創(chuàng)新研究院主辦的“數(shù)字趨勢，洞見未來”——中國行業(yè)數(shù)字化轉型高峰論壇暨華南CIO年會在廣州成功召開。作為中國行業(yè)數(shù)字化的頂級盛會，本次峰會匯聚了超200位專家和華南地區(qū)的優(yōu)秀CIO參會，在開啟2021年之際，縱論趨勢，洞察未來，共論數(shù)字化轉型之道。為期一天的盛會，干貨滿滿，囊括11場重磅主題演講、三場行業(yè)圓桌對話!中國CIO發(fā)展報告、中國行業(yè)數(shù)字化轉型報告在峰會上正式啟動，2020年度優(yōu)秀CIO頒獎盛典隆重舉行。
聽云首席架構師王凡在本次活動上做主題分享：智能化運維保障企業(yè)數(shù)字化轉型。他分享到現(xiàn)今單靠堆積技術專家不能解決問題，隨著企業(yè)運維越來越智能化、自動化、可視化，更應該保障數(shù)字化轉型過程中的用戶體驗、高凈值用戶的服務價值、多云業(yè)務的保障以及數(shù)據(jù)分析的復雜，多工具的融合，通過業(yè)務運維加應用性能管理，實現(xiàn)對用戶的全面保障。以下為演講實錄：
很高興有機會在這邊跟各位領導、各位來賓一起分享關于數(shù)字化的概念，我們現(xiàn)在變革時代里面，不管是企業(yè)還是人員都在做變革。帶來的變化是我們會有越來越好的用戶體驗，有越來越好的服務。傳統(tǒng)的企業(yè)的數(shù)字化轉型，我們做的是企業(yè)做什么，我們提供什么，我們服務什么，現(xiàn)在更多是客戶需要什么，我們設計什么，我們提供什么。過去以我為主，現(xiàn)在以客戶為主，而且隨著現(xiàn)在新的技術，云、大、物、智、5G、區(qū)塊鏈等的引入，怎么迎接這種變革?最大的變化是企業(yè)價值模式的變化，企業(yè)價值模式從內驅向變成外驅向，從企業(yè)自身需求變成外部客戶需求。
在新模式下，對企業(yè)提出新的運維業(yè)務，智能業(yè)務需要智能運維保障，我們的后臺是否能支撐這種變革，首要是支撐用戶體驗，不管做任何技術變革、業(yè)務變革，都要提供更好、更優(yōu)質的用戶體驗給到客戶。如果變革沒有達到好的優(yōu)質體驗，這個變革就是失敗的。我們做企業(yè)數(shù)字化轉型的初衷，一是提供最好的用戶服務和保證用戶體驗;二是保證高凈值用戶價值;三是多云業(yè)務的保障，很多企業(yè)既有私有云，也有多種公有云，不同云上開展不同業(yè)務，多云環(huán)境，怎樣維護、保障它，因為它已經不再是企業(yè)內部運維管理要求，更多涉及到更多云廠商的聯(lián)動;四是數(shù)據(jù)分析的復雜，多工具的融合。據(jù)大概統(tǒng)計，每一個企業(yè)平均11個工具，這么多工具及數(shù)據(jù)，怎么把數(shù)據(jù)提取出來做分析，這是我們要做的。
數(shù)字化轉型的重要點在什么地方?過去隨著企業(yè)信息化建設，我們解決了一個問題，即信息的收集。大量數(shù)據(jù)收集上來，怎么進行數(shù)據(jù)變現(xiàn)?這是很多企業(yè)在數(shù)字化轉動過程中要思考的問題。要把海量數(shù)據(jù)進行管理，光靠堆人是不行的，如今由于業(yè)務的復雜性、系統(tǒng)復雜性、數(shù)據(jù)多樣性，必須通過一些自動化手段做數(shù)據(jù)分析，幫助我們找到數(shù)據(jù)的價值，將其變成企業(yè)價值，從而保證企業(yè)數(shù)字化轉型的成功。
在傳統(tǒng)的管理手段中，大多數(shù)企業(yè)的做法是做數(shù)據(jù)采量，通過采量數(shù)據(jù)評判數(shù)據(jù)好壞，但是由于業(yè)務復雜性，無法把所有數(shù)據(jù)真正監(jiān)測起來，導致當用戶出問題后，找不到問題點，就沒有解決方案，無法改善用戶體驗。在此基礎上，我們要實現(xiàn)全量數(shù)據(jù)采集，然后做相應數(shù)據(jù)分析，從而保障分析準確性、完整性。
通過智能手段，利用現(xiàn)在機器學習技術，把相關數(shù)據(jù)做數(shù)據(jù)收集和分析。它帶來的變化有兩點：一是數(shù)據(jù)源的收集，把多數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)做綜合的數(shù)據(jù)分析和呈現(xiàn)，提供企業(yè)在信息化轉型過程中所需要收集的有價值的數(shù)據(jù)，或者將企業(yè)價值數(shù)據(jù)做分析，提升企業(yè)的營收或者降本增效。二是通過智能化分析，把監(jiān)控系統(tǒng)和我們的自動化平臺對接，作為CIO以前做的傳統(tǒng)運維架構，都是做三臺一庫，由于CMDB復雜性和不確定性，造成我們做管理的過程中，很難達到企業(yè)的管理效果，所以這種基礎上，大家發(fā)現(xiàn)需要通過新的技術幫助我們更好地找到系統(tǒng)具體的根源問題，進而觸發(fā)自動化，這樣才能更好地達到效果。比較好的做法就是通過AI算法來做，把海量數(shù)據(jù)源收進來做降噪、收斂，根據(jù)收斂后做相應的根源分析，通過根源分析后做數(shù)據(jù)處理，然后跟自動化、ITSM做對接，實現(xiàn)自動化的告警自愈，實現(xiàn)自動的開工單和閉環(huán)的事件管理，達到管理效果。
還有就是穿透式代碼級的應用調用鏈追蹤，大量企業(yè)都在存在新老業(yè)務，老業(yè)務的上云，新業(yè)務的建設，客戶的應用調用鏈都通過網絡到后臺，我們需要手段把穿過云或微服務的復雜應用自動發(fā)現(xiàn)、判斷、把問題診斷出阿里，目的是幫助我們優(yōu)化應用、提升服務效果，這也是我們通過穿透式代碼使其直觀展現(xiàn)和管理。在具體管理中，用戶體驗保障有兩種，一是業(yè)務維度，保證用戶使用效果;二是性能維度，保證使用性能，通過這樣的維度，我們可以很好保障每一個用戶使用過程中，通過最優(yōu)的方式了解當前數(shù)據(jù)的關聯(lián)情況和應用的使用方式，應用使用中的流程，在溯源問題時，設計不合理則設計優(yōu)化，系統(tǒng)不合理則優(yōu)化系統(tǒng)。
所有數(shù)字化轉型，最終是要展示給客戶的，企業(yè)數(shù)字化轉型不是一個IT部門而是整個企業(yè)的“一把手”抓的事情。做的所有事情應該讓每一個部門、每一個領導都看到價值，所以這就是數(shù)字化展示很重要的效果。我們根據(jù)每一個部門的具體要求包括領導考核及KPI考核，提供相應的視圖和借鑒，讓他們在操作過程中，知道我的部門、我的崗位有怎樣的提升。
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