近日,2020年第八屆CCF大數(shù)據(jù)與計算智能大賽決賽暨中國大數(shù)據(jù)技術(shù)大會在長沙舉行。本屆大賽共設(shè)置4大賽道,共計20道賽題,吸引了來自全球25個國家、1247所高校、1873家企業(yè)的43795人,37994支隊伍參賽,提交作品83361次。其中,算法賽道的《非結(jié)構(gòu)化商業(yè)文本信息中隱私信息識別》賽題出自企業(yè)級數(shù)據(jù)分析和組織智能服務(wù)平臺商明略科技。
隨著社交網(wǎng)絡(luò)、移動通訊等技術(shù)的迅速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)中存在大量包含隱私數(shù)據(jù)的文本信息。如何在非結(jié)構(gòu)化的本文信息中,精準(zhǔn)識別隱私數(shù)據(jù),并對其進行保護,是亟需解決的隱私保護領(lǐng)域的問題。
在商業(yè)領(lǐng)域中,在保證雙方隱私信息(公司及其客戶的技術(shù)數(shù)據(jù)等)不被非相關(guān)人員或企業(yè)泄漏的情況下,收集客戶需求并進行挖掘通常需要對本文中的隱私數(shù)據(jù)提取后,做進一步匿名化等隱私保護操作。而現(xiàn)有的隱私保護方法,如K-匿名、差分隱私等技術(shù)較為成熟,但缺少對隱私信息識別的關(guān)鍵技術(shù)。
明略科技作為出題單位,將此次賽題的關(guān)注點集中在隱私屬性的識別問題,針對非結(jié)構(gòu)化的本文信息進行分析,精準(zhǔn)提取所涉及的隱私信息,為后續(xù)隱私保護操作提供支撐。
目前,明略科技面向隱私數(shù)據(jù)的全生命周期均有相應(yīng)的安全技術(shù)支撐,在整個過程中,除常規(guī)隱私信息外,還考慮到準(zhǔn)標(biāo)志符對于隱私泄漏的影響。在數(shù)據(jù)存儲階段,采用密碼學(xué)(MD5、SHA256、AES、DES)、訪問控制(RBAC)等手段保障數(shù)據(jù)安全性;在數(shù)據(jù)傳輸過程中,采用多源數(shù)據(jù)融合的差分隱私、加密(DH、RSA、Paillier)、數(shù)字水印等手段保障數(shù)據(jù)的安全性和完整性;在安全計算階段,采用多方安全計算(SS、OT、GC、PIR、PPDM)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)(HFL、VFL、FTL)等手段保障隱私數(shù)據(jù)的安全性。
據(jù)悉,CCF大數(shù)據(jù)與計算智能大賽,由中國計算機學(xué)會于2013年創(chuàng)辦,是大數(shù)據(jù)與人工智能領(lǐng)域的算法、應(yīng)用、系統(tǒng)、創(chuàng)業(yè)大型挑戰(zhàn)賽事,目前已成為中國大數(shù)據(jù)與人工智能領(lǐng)域最具影響力的活動之一,是大數(shù)據(jù)綜合賽事第一品牌。大賽面向重點行業(yè)和應(yīng)用領(lǐng)域征集需求,以前沿技術(shù)與行業(yè)應(yīng)用問題為導(dǎo)向,以促進行業(yè)發(fā)展及產(chǎn)業(yè)升級為目標(biāo),以眾智、眾包的方式,匯聚海內(nèi)外產(chǎn)學(xué)研用多方智慧,為社會發(fā)現(xiàn)和培養(yǎng)大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)人才。
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