近日，由清華大學人工智能研究院發(fā)布的《人工智能發(fā)展報告2020》預測，人工智能下一個十年的重點發(fā)展方向包括強化學習、神經(jīng)形態(tài)硬件、知識圖譜、智能機器人、可解釋性AI、數(shù)字倫理和知識指導的自然語言處理等。該報基于清華大學自主研發(fā)的“科技情報大數(shù)據(jù)挖掘與服務平臺”，收錄了2011年至2020年期間，人工智能領域頂級期刊和會議的論文和專利數(shù)據(jù)，試圖展現(xiàn)人工智能發(fā)展至今所獲得的重大科研進展、成果產(chǎn)出以及科研熱點。
報告發(fā)現(xiàn)，中國在自然語言處理、芯片技術、機器學習、信息檢索與挖掘等10多個AI子領域的科研產(chǎn)出水平居于世界前列;在多媒體與物聯(lián)網(wǎng)領域的論文產(chǎn)出量超過美國，居于全球第一;而在人機交互、知識工程、機器人、計算機圖形、計算理論領域，中國還需努力追趕。
當下，人工智能已經(jīng)嵌入社會生活的各個方面，更是與金融具有天然的耦合性。智能金融的發(fā)展將有利于國家搶抓人工智能發(fā)展機遇，占領技術制高點，尤其是金融業(yè)的特殊性，勢必對人工智能技術提出新的要求和挑戰(zhàn)，以此來推動我國人工智能技術的突破與升級，提高技術轉(zhuǎn)化效率。人工智能融合金融意義不言而喻。
與此同時，業(yè)內(nèi)人士也表示，人工智能技術綜合運用金融科技的大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈等技術，為未來金融業(yè)發(fā)展提供無限可能，是對現(xiàn)有金融科技應用的進化與升級，對金融業(yè)發(fā)展將會產(chǎn)生顛覆性變革。具體來說，智能金融的發(fā)展將有利于加強金融行業(yè)的適應性、競爭力和普惠性，極大地提高金融機構識別和防控風險的能力和效率，推動我國金融供給側結構性改革，增強金融服務實體經(jīng)濟和人民生活的能力。
近年來，我國涌現(xiàn)了一批積極探索人工智能在金融領域運用的金融科技企業(yè)。以榕樹貸款為例，作為一家致力于實現(xiàn)金融服務需求和供給精準匹配的金融信貸智選平臺，積極運用人工智能算法與大數(shù)據(jù)技術，實現(xiàn)金融服務中基于的風險定價的精準匹配，把風控前置到營銷端，從而達到金融供給與需求兩側的無縫銜接。
站在供給側的角度，榕樹貸款通過積累的多維數(shù)據(jù)，精準勾勒用戶畫像，將風控前置到營銷端，最大程度提升B端合作機構的獲客精準度和客戶質(zhì)量，能夠有效降低金融機構的不良率和獲客成本。
站在需求側的角度，榕樹貸款基于C端用戶不同的信用評級，有針對性地為不同用戶推薦合適他們的產(chǎn)品，精準匹配需求，將用戶從海量盲目的產(chǎn)品選擇中解脫出來，從容享受便捷高效優(yōu)質(zhì)的金融服務，能夠極大地提升中低收入人群、三農(nóng)與小微企業(yè)的金融服務可獲得性。
在榕樹貸款看來，盡管人工智能融合金融目前整體仍處于“淺應用”的初級發(fā)展階段，以對流程性、重復性的任務實施智能化改造為主，但人工智能技術應用在金融業(yè)務外圍向核心滲透的階段，其發(fā)展?jié)摿σ呀?jīng)彰顯，而工智能技術的進步必然在未來帶來客戶金融生活的完全自動化。
未來，榕樹貸款將繼續(xù)發(fā)揮自身優(yōu)勢，依靠長期以來不斷創(chuàng)新的技術開發(fā)和應用能力，助力金融機構提高服務效能，提升用戶體驗，幫助金融機構提高普惠金融的廣泛性和有效性，為數(shù)字中國基礎設施建設添磚加瓦。
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