毫末智行,“風車轉動”、步步為營

進入今年一月,無人駕駛在資本市場上經歷了近兩年的相對低潮之后,今年又再度成為了投資熱點。

在一級市場上,無人駕駛行業(yè)內融資消息不斷,據科技媒體不完全統(tǒng)計,1月份已有近15宗投資完成。而百度更是親自下場與吉利合資,成立了整車制造公司。在二級市場上,特斯拉與中國新造車勢力一起,去年至今股價大幅度上揚。這其中,也有無人駕駛技術的因素帶動。

無人駕駛是一個燒錢的領域,也是一個技術驅動、需要“死磕”的領域。然而在這個領域內,有一家叫毫末智行的公司走出了獨特的道路。

2月,毫末智行宣布完成Pre-A輪融資。同時,它也迎來了正式的CEO,中國最早接觸車廠的互聯網人之一、有著多年汽車智能化經驗的顧維灝。

“面壁者”的第三條路線

顧維灝此前曾在百度工作16年,2003年從北京交通大學畢業(yè)后,他就以實習生身份加入,可以說是一個老百度人,先后參與過MP3搜索、語音搜索、百度地圖等產品的研發(fā)工作。

2016年,百度成立了智能汽車事業(yè)部(L3),因為車聯網與高精地圖直接相關,于是由時任百度地圖副總經理的顧維灝調任智能汽車事業(yè)部總經理。由此,顧維灝所處的賽道就轉換了。

毫末智行,“風車轉動”、步步為營

在智能汽車事業(yè)部,顧維灝一直是在跟車廠打交道,中國幾乎所有的車廠都被他接觸過,當然,長城汽車也不例外。交大畢業(yè)的顧維灝雖然身處一個互聯網公司中,但他更多地了解到了車廠的需求。而在百度和車廠之間,顧維灝學會了兩個陣營的“語言”,在互聯網思維之外,也建立了車廠的思維。

2017年,百度舉辦第一屆AI開發(fā)者大會,百度董事長兼CEO李彥宏坐在一輛自動駕駛汽車上,由北京北五環(huán)駛向會場。而坐在駕駛位和李彥宏一起的正是顧維灝。為了向會場觀眾呈現自動駕駛的效果,顧維灝雙手離開了方向盤,也由此被交警看到,拿到了中國第一張無人駕駛罰單。這張罰單意義非凡,以致于李彥宏當時判斷說,“第一張無人駕駛罰單都來了,無人車量產還會遠嗎?”

直到2019年,百度在自動駕駛業(yè)務上經歷一系列架構調整,顧維灝離開,準備創(chuàng)業(yè)。

要實現無人駕駛,目前業(yè)界有三條路線。第一條是Google、百度這樣的大型科技公司研發(fā),比如Google旗下的Waymo和百度推出的Apollo。第二條是新造車勢力,以特斯拉和蔚來、小鵬、理想等為代表,這些電動車公司在造車的同時研發(fā)無人駕駛。而第三條路線則是美國通用汽車和它旗下的Cruise為代表的模式,由主機車廠分化出一個獨立運行的科技企業(yè)研發(fā)無人駕駛。

顧維灝認為這幾條路線最終都有可能實現全自動無人駕駛。他自己則選擇了國內少有人走的GM Cruise路線,也就選擇了創(chuàng)業(yè)公司毫末智行。今年2月,顧維灝正式擔任毫末智行CEO。

顧維灝是個《三體》迷,他也喜歡作者劉慈欣的科幻著作,所以毫末智行公司里,一到四層的會議室都采用了劉慈欣著作中的元素來命名。而在四層樓離顧維灝工位最近的一間會議室,顧把它命名為“黑暗森林”。在原著中,簡單來說它意味著叢林法則,社會如同黑暗里的森林,對手可能會從看不見的地方冒出來。

這樣取名,這位技術出身的掌舵人意在時刻提醒自己,創(chuàng)業(yè)時要注重復雜環(huán)境下的市場競爭,要尊重市場,讓毫末智行生存和發(fā)展壯大下去。

在通往無人駕駛的幾條路線中,第三條路少有人有條件去選,而顧維灝和毫末智行無疑是最適合的角色。如果仍然用《三體》書中元素來類比,他們扮演的是“面壁人”的角色。書中,“面壁人”可以組織資源反攻敵人,他們的想法也不會被更高緯的生命和文明竊聽。而現實里,毫末智行突破的是無人駕駛這個過去難以突破的“墻壁”,把技術和科技智慧帶到我們幻想中的更高水平。

從“感知智能”到“認知智能”

毫末智行選擇的是GM Cruise的模式。Cruise于2016年被通用汽車以10億美元收購,它也曾經獲得過軟銀和本田的巨額投資。而在今年1月,Cruise又獲得了微軟、通用汽車、本田等投資方一共超過20億美元的投資,目前估值高達300億美元。

毫末智行的前身原本是長城汽車技術中心的自動駕駛前瞻分部,如今被剝離出來,成為了一家獨立的科技創(chuàng)業(yè)公司。而長城汽車既是它的股東之一,也是它的一個大客戶。長城汽車之于毫末智行,就如同通用汽車之于Cruise。

獨立的毫末智行,除了服務長城汽車,也將會服務更多的主機廠商,而且它能吸引更多優(yōu)秀人才,以及更多帶有戰(zhàn)略資源的合作伙伴。

今年春節(jié)剛過,毫末智行宣布完成Pre-A輪融資,獲得首鋼、美團、高瓴資本三方投資,融資金額數億元人民幣。據顧維灝介紹,這幾家投資方在乘用車和物流車無人駕駛方面都有所涉獵,三方的戰(zhàn)略資源也將同時擴展毫末智行的客戶與合作伙伴陣營。

毫末智行,“風車轉動”、步步為營

目前,毫末智行有三條產品線:乘用車無人駕駛、無人駕駛物流車和自動駕駛硬件。以數據智能為核心,三條業(yè)務線一起組成了毫末智行發(fā)展的“風車戰(zhàn)略”。

毫末智行,“風車轉動”、步步為營

所謂“風車戰(zhàn)略”,顧維灝介紹,就是數據智能是風車的軸,三條業(yè)務線就是風車的三個扇葉。其中,數據智能是核心能力,而三個業(yè)務不斷向數據智能提供數據,讓數據智能這個“中央大腦”不斷進化,進化后的“大腦”再把迭代升級的無人駕駛能力反哺給三個業(yè)務。這樣,它們彼此之間就形成了正向循環(huán),能夠互相促進和帶動,整個風車也就轉動起來,越來越快。

而隨著數據收集和處理能力的增強,數據智能的提高,毫末智行將在行業(yè)內率先實現無人駕駛的“認知智能”。

無人駕駛是人工智能重要應用之一,而人工智能要讓機器變得更智能,它需要大量數據來訓練算法和建立模型。無人駕駛的實現根據原理,可以切分為三個層面:感知層、決策層、執(zhí)行層。

無人駕駛車通過攝像頭、毫米波雷達、激光雷達等感應器來感知周邊的環(huán)境,把這些感知變成數據,傳回無人駕駛系統(tǒng)云端的“中央大腦”。而“中央大腦”根據算法和模型,把數據還原成就像人類認知中的不同對象,比如錐桶、行人或一輛橫穿出來的汽車,識別周邊環(huán)境、決策應對方法、選擇下一步路線,最后再通過車上控制器執(zhí)行比如剎車、加油門或者轉向等決策。

“感知智能”,無人駕駛領域目前幾乎都能實現。而收集數據,訓練“大腦”,建立出模型識別出路面上各種對象,這就需要實現“認知智能”。

大規(guī)模數據與“混血團隊”

要實現“認知智能”,數據的規(guī)模、成本和質量很重要,數據處理能力和水平也很重要。而毫末智行在這兩方面都具備優(yōu)勢,既能收集海量數據,也有優(yōu)秀的互聯網算法工程師團隊來處理。

背靠長城汽車,毫末智行的無人駕駛系統(tǒng)可以快速搭載在長城旗下的汽車上。根據統(tǒng)計,長城汽車近幾年每年銷量都突破百萬臺,依據計劃,今年3月,毫末智行的無人駕駛系統(tǒng)將開始搭載在第一批長城汽車上。廣泛裝配之后,在數量上,毫末智行將超過國內科技公司和新造車勢力的數據規(guī)模。有了大規(guī)模數據,毫末智行就能快速提升無人駕駛智能水平,再反哺到包括乘用車在內的各項業(yè)務中。而在這個過程中,毫末智行的“認知智能”優(yōu)勢也會越來越凸顯。

毫末智行擁有的還不僅是主機廠大量裝配這樣的資源型優(yōu)勢,在毫末智行公司中,也有大量行業(yè)頂級的工程師和專家,其中既有來自互聯網陣營,也有來自長城汽車等主機廠商的汽車工程師。

毫末智行,“風車轉動”、步步為營

兩種不同的基因有機會得以在毫末智行體內“混血”,融合成了“新物種”。

一開始,顧維灝就像在百度那樣,需要扮演一個“翻譯”的角色,讓軟件、硬件、數據算法等不同背景的團隊在一起,能互相理解對方專業(yè)詞匯在說什么、對方在想什么。包括他自己,在進入公司后,也需要從低速物流車這項業(yè)務的一些專業(yè)詞匯開始學起。但等到雙方磨合到位,團隊的優(yōu)勢就能大大發(fā)揮出來。

過去,互聯網公司人雖然在做無人駕駛系統(tǒng),但是他們的數據可能來自公司有限的那幾輛車,他們對車輛本身還有最終用戶需求的理解都有欠缺。比如,無人駕駛領域會認為一輛無人駕駛車在后面跟著前車,離前車距離很近表示這輛無人車很牛、很智能,它能判斷準確,能剎住。但實際上,坐在車上的人類乘客會害怕,可能在慌忙中就接管了無人駕駛汽車的操作。對此,汽車工程師就比互聯網人更理解用戶需求。

反之,互聯網的敏捷開發(fā)思維,也能由軟件團隊注入到研發(fā)文化中,快速迭代、小步快跑,短時間內推出新版本,這也會觸動汽車人。經過混血,有主機廠優(yōu)勢的無人駕駛科技公司就形成了新的文化和新的思維。

而兼具模式優(yōu)勢和團隊優(yōu)勢的毫末智行,顧維灝相信,它既會成為這個領域的探索者,又會成為一個領先者。不僅在第三條路線上實現更高級別的無人駕駛,甚至,這條線路也會率先于其他兩條線路實現目標。

在商業(yè)上,毫末智行的路線決定它并不是大量燒錢做無人駕駛?;ヂ摼W思維中,燒錢是為了做市場規(guī)模,就像曾經的滴滴和快的網約車大戰(zhàn)那樣,希望達成市場壟斷,進而獲得高額利潤。而無人駕駛科技研發(fā)并不是燒錢就能解決的。眼下,毫末智行就具備了“造血功能”,能通過旗下的三條業(yè)務線不斷獲得收入。

目前,在無人駕駛物流車產品上,毫末智行已經與順豐、多點等客戶簽訂了合約。無人駕駛乘用車產品也即將商用。

毫末智行,“風車轉動”、步步為營

而從中長期來看,人工智能的競爭中,數據的獲取和處理優(yōu)勢將會成為一個護城河。隨著時間拉長,強者越強,馬太效應也會越來越明顯。這也就意味著毫末智行的“風車戰(zhàn)略”會不斷加固自己的護城河,拉開與競爭對手的差距。

與巨頭科技公司希望一步到位實現無人駕駛的路線相比,毫末智行的路線是步步為營,漸進地推進無人駕駛。而顧維灝這位CEO的低調和實干也正和毫末的發(fā)展戰(zhàn)略和文化底色相符。

將來,依靠“混血團隊”和數據智能,毫末智行的風車將會越來越加速轉動。而最終,毫末智行的“面壁人們”會打破阻礙,實現技術上的突破,就像顧維灝曾經讀過的科幻小說中描繪的那樣,無人駕駛解放了人類,改變了我們的出行和物流方式。

(免責聲明:本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網站出現的信息,均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時,應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯系相關文章源頭核實,溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。 )