美國硅谷專業(yè)媒體APAC CIO Outlook特別策劃2021年行業(yè)技術趨勢專題,邀請了行業(yè)領軍企業(yè)分享在大數(shù)據(jù)、云計算等領域的技術發(fā)展趨勢等相關看法。百分點科技CTO劉譯璟博士受邀并發(fā)表署名文章《未來3-5年,數(shù)據(jù)智能技術應用五大趨勢》。
全球范圍內的企業(yè)都在加速進行數(shù)智化轉型,越來越多地把IT戰(zhàn)略重點聚焦于業(yè)務智能,促使CIO走向前臺,及時找出企業(yè)業(yè)務流程和運營中存在的弊端,并通過數(shù)字化的頂層設計和IT技術解決問題。我們認為,未來3-5年,數(shù)據(jù)智能技術應用將呈現(xiàn)五大趨勢:
第一, 數(shù)據(jù)、技術和場景融合。
企業(yè)在數(shù)字化和智能化轉型的過程中,需要用新一代信息技術優(yōu)化業(yè)務流程、分析業(yè)務問題、洞察業(yè)務趨勢、輔助業(yè)務決策并最終帶來行動,這是一個復雜的場景閉環(huán)。與此同時,應用的復雜性導致了數(shù)據(jù)需求的復雜性,必須將業(yè)務數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)(機器數(shù)據(jù))、IoT數(shù)據(jù)(傳感器數(shù)據(jù))、標注數(shù)據(jù)(人工經(jīng)驗)、模擬數(shù)據(jù)和知識數(shù)據(jù)融合使用,才能有效達成數(shù)字化轉型和智能化轉型的目標?？梢钥闯?這一趨勢是由應用驅動的。并且,融合性不僅體現(xiàn)在多種數(shù)據(jù)的融合,還在于多種技術的融合及多種應用場景的融合,需要整合上下游技術,涉及IoT、邊緣計算、云、隱私保護、大數(shù)據(jù)、商業(yè)智能、人工智能和AR/VR/MR等一系列技術。
第二, 應用會越來越強調實時性。
數(shù)字化轉型的加速,使越來越多的應用場景需要及時甚至即時的響應,從以往的T+1轉變到T+0,這就對基礎設施和數(shù)據(jù)技術都提出了很高的要求。因此,實時性是未來數(shù)據(jù)智能應用的大趨勢,伴隨實時性的要求越來越高、數(shù)據(jù)處理量越來越大,實時計算相關的技術也會變得越來越熱門,未來Spark、Streaming、Flink等技術會應用得越來越廣泛,甚至會替代掉Hadoop、MapReduce等技術。
第三, 交互式AI全面滲透。
目前來看,自助客服已在逐步替代人的重復性的勞動,以機器問答的方式就可以快速回復人們想要的答案。可以想象,當數(shù)據(jù)智能技術逐漸運用到各領域之中,即使是非專業(yè)人士,也要能夠應用數(shù)據(jù)智能來輔助決策。不過,要使人機之間、人與組織之間、組織與組織之間的交互越來越自然、靈活和高效,這就要求技術能創(chuàng)造性地克服時間、空間、語言,甚至視覺、聽覺、觸覺和嗅覺等感官方面的障礙。
第四, 機器自動化和自主性。
對比以往的數(shù)據(jù)智能技術,只能執(zhí)行精確定義的任務,現(xiàn)在消毒機器人、配藥機器人、送餐機器人被越來越多的應用起來,在特定的任務領域和路線上已經(jīng)具備一定的自主性。實際上,AI本質上就是要不斷地總結規(guī)律,隨著數(shù)據(jù)越來越多地沉淀,機器已經(jīng)呈現(xiàn)出自主性演進的趨勢,幫人做出更多選擇和判斷。此外,自主性還體現(xiàn)在系統(tǒng)可以在被適當授權后,自行開展感知、認知、決策和行動閉環(huán)中的某些任務。
第五, 邊緣計算賦能數(shù)據(jù)隱私保護。
數(shù)據(jù)的安全和隱私問題是未來3-5年仍需要努力解決的問題。以往傳統(tǒng)的方式是將數(shù)據(jù)匯聚到云端,進行集中式的處理、分析、建模和應用。隨著邊緣節(jié)點和設備能力的加強,企業(yè)將在邊緣運行不同的預測分析及AI模型,實現(xiàn)在終端或者邊緣節(jié)點上進行更多的運算,而不需要把隱私數(shù)據(jù)上傳。
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