CPS中安網(wǎng):羅超
這視界,沒有什么不能再次定義!
監(jiān)控本初,追求圖像,那什么是攝像機(jī)圖像的新未來?
一場新品發(fā)布會(huì),揭曉答案。
3月29日,以“創(chuàng)視紀(jì)Ⅱ • 智見不凡,定義圖像未來”為主題的好望新一代攝像機(jī)暨2021新品發(fā)布會(huì)在珠海成功舉辦。華為機(jī)器視覺總裁段愛國提出圖像將從“給人看”到“給機(jī)器看”,隆重發(fā)布SuperColor、SuperCoding、AI Turbo三大根技術(shù),以及好望新一代攝像機(jī)等七大新品。
好望,行業(yè)初來乍到,而每一次發(fā)聲,都是一陣漣漪。算力換圖像是行業(yè)首創(chuàng),圖像給機(jī)器看又是全新突破。這一次,好望再次定義圖像未來。
“給人看”的“窮途末路”
時(shí)代在變革,技術(shù)在演進(jìn),與之相悖的,終將漸趨式微。
世界即視界,人眼看視界,或許都一樣。
人眼有著很強(qiáng)觀察能力,能夠在復(fù)雜及變化的環(huán)境中識(shí)別目標(biāo),同時(shí)由大腦賦予了最高級(jí)的智能分析能力,可以運(yùn)用邏輯分析和推理能力去識(shí)別變化目標(biāo)。為此,長久以來,在監(jiān)控室里死盯屏幕,成了監(jiān)控人員的日常,這也是視頻監(jiān)控時(shí)代最為傳統(tǒng)與普遍的工作方式。但,人眼看到的視界,就是真實(shí)視界嗎?
人眼看視界,或許真不一樣。
人非機(jī)器,先天性有所短板,帶有主觀性,容易心里誤導(dǎo),產(chǎn)生誤判。
與文字、聲音相比,視頻承載了更多信息量,而要從大量豐富信息當(dāng)中去讀取有用數(shù)據(jù),這是非常繁瑣復(fù)雜的工作,這種被動(dòng)應(yīng)對(duì)方式,并不能主動(dòng)預(yù)防,并受制于人員數(shù)量和能力,比如:長時(shí)間易疲勞、錯(cuò)看漏看、看得不及時(shí)。此外,在顯示終端方面也因各種原因受制,你看到的視界,不一定為實(shí)。
視頻監(jiān)控產(chǎn)生數(shù)據(jù),有三大內(nèi)涵:海量、非結(jié)構(gòu)化和低價(jià)值密度。眾所周知,市場激增,視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)體量巨大,并以驚人速度不斷快速膨脹,隨著視頻監(jiān)控圖像不斷聯(lián)網(wǎng)和整合,以及視頻分辨率和幀率不斷提高,實(shí)時(shí)視頻數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)已經(jīng)從TB級(jí)別開始躍升到PB級(jí)別;而且,視頻監(jiān)控所涉及數(shù)據(jù)以非結(jié)構(gòu)化為主,以往平安城市主要有視頻、圖片、地理位置信息等類型數(shù)據(jù),但是隨著智能安防各類監(jiān)控以及相關(guān)物聯(lián)系統(tǒng)不斷整合,數(shù)據(jù)類型越來越多,這些數(shù)據(jù)作為一個(gè)整體,構(gòu)成視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)基礎(chǔ);此外,視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)整體蘊(yùn)含的價(jià)值密度低,但是價(jià)值高。在7×24小時(shí)連續(xù)不間斷監(jiān)控過程中,可能有用的數(shù)據(jù)僅僅幾分鐘,甚至是幾秒。這些信息更新頻率很快,每時(shí)每刻都有大量數(shù)據(jù)產(chǎn)生。對(duì)于這些復(fù)雜的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),人眼看和查詢的依據(jù)只能是空間與時(shí)間兩個(gè)維度,這樣的數(shù)據(jù)利用方法不僅效率低下,其中隱含的價(jià)值信息也會(huì)被大量冗余的信息所覆蓋。
更嚴(yán)峻的現(xiàn)實(shí)是,從視頻監(jiān)控到智能安防再到機(jī)器視覺,產(chǎn)業(yè)變遷后,千行百業(yè)都在數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化改造。如果說智能安防攝像機(jī)更多解決的是“眼睛”看的問題和“是什么”的感知層面,主打海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析。那么,在機(jī)器視覺時(shí)代,攝像機(jī)識(shí)別內(nèi)容對(duì)象更加廣泛,全場景和全天候的覆蓋,解決更多是“大腦”想的問題,也就是“怎么做”的認(rèn)知層面,主打基于數(shù)據(jù)的分析、理解、決策和行動(dòng),讓數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)看、全面看甚至自動(dòng)看。
可想而知,依靠人眼和大腦去檢索、查看、分析和研判圖像數(shù)據(jù),仿佛“天方夜譚”。
以此來看,“從給人看”到“給機(jī)器看”,順勢而為而已。
好望“給機(jī)器看”,見人所未見
若攝像機(jī)圖像,從給人看到給機(jī)器看,是一個(gè)劇本,那時(shí)代變局就是最佳導(dǎo)演。
做機(jī)器視覺,感知是第一步,也是最為關(guān)鍵一步,是機(jī)器視覺應(yīng)用的最佳落腳點(diǎn)。
為此,好望新品發(fā)布會(huì)再次“創(chuàng)視紀(jì)”,主打“定義圖像未來”,揭秘未來攝像機(jī)成像的正確打開方式:給機(jī)器看。
走進(jìn)機(jī)器視覺時(shí)代,大量視頻數(shù)據(jù)“受眾”已不再是人,而是機(jī)器和算法。“給機(jī)器看”可以實(shí)現(xiàn)海量視頻的快速分析,大幅提升效率及發(fā)現(xiàn)更多目標(biāo)細(xì)節(jié)。對(duì)于攝像機(jī)拍攝的海量數(shù)據(jù),機(jī)器處理將是后續(xù)發(fā)展的唯一選擇,因?yàn)閱渭円揽咳肆ψR(shí)別需要大量的人力投入且效率低下,而機(jī)器算法可以 7×24 小時(shí)全天不間斷分析,大幅減少操作人員瀏覽視頻數(shù)據(jù)的時(shí)間,快速自動(dòng)定位敏感信息并進(jìn)行結(jié)構(gòu)化的存儲(chǔ),減少疲勞等原因造成的審查疏忽,從而極大的提升效率;同時(shí),依靠算法模型的優(yōu)化和海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練的優(yōu)勢,智能算法已經(jīng)表現(xiàn)出超越人眼的性能,在目標(biāo)檢測、目標(biāo)識(shí)別等多項(xiàng)指標(biāo)上都達(dá)到新的高度,因此利用機(jī)器可以發(fā)現(xiàn)更多人眼忽略的細(xì)節(jié),找出更多隱藏的目標(biāo)。
總之,給機(jī)器看與給人看的不同在于:更為準(zhǔn)確、更多檢測與識(shí)別、更多圖像處理、更多數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用。作為未來數(shù)字世界的眼睛,圖像從“給人看”到“給機(jī)器看”,看似簡單一句,好望要做的,卻很多。
架構(gòu)方面,在圖像采集環(huán)節(jié)的鏡頭以及Sensor從可見光到多光譜支持,大幅提升紅外QE性能和寬動(dòng)態(tài)技術(shù),以適應(yīng)全天候;圖像ISP從簡單面向人眼視覺到面向機(jī)器視覺任務(wù)增強(qiáng)圖像質(zhì)量,現(xiàn)有的ISP大部分環(huán)節(jié)都是面向人眼視覺,需要針對(duì)機(jī)器視覺識(shí)別率重構(gòu)和增強(qiáng);在編碼環(huán)節(jié),從傳統(tǒng)面向人眼感知模型的編碼到面向機(jī)器視覺模型的編碼,同時(shí)在識(shí)別率做提升;在質(zhì)量評(píng)價(jià)環(huán)節(jié),從主觀到客觀,體現(xiàn)評(píng)價(jià)場景與真實(shí)場景一致,評(píng)價(jià)指標(biāo)與實(shí)際效果一致,評(píng)價(jià)結(jié)果與主觀感受一致。
在這種背景下,好望業(yè)務(wù)模型設(shè)計(jì)也在從面向人眼視覺到面向機(jī)器視覺進(jìn)行重構(gòu),以“看、存、用”三個(gè)方向,打造機(jī)器視覺三大根技術(shù):SuperColor、SuperCoding、AI Turbo,貫穿圖像數(shù)據(jù)的全生命周期管理和使用,進(jìn)行產(chǎn)品和場景化解決方案的增強(qiáng)。
SuperColor:依托“墨子”系列鏡頭、“燭龍”系列Sensor、ISP算力換圖像,打造全天候極致圖像體驗(yàn),讓人看更舒適、讓機(jī)器看的更準(zhǔn)。
SuperCoding:通過精細(xì)化ROI分析、視頻流像素級(jí)分割、分層質(zhì)量評(píng)估、智能精準(zhǔn)碼控等方式,打造價(jià)值視頻最長留存方案,1TB當(dāng)3TB存儲(chǔ)。
AI Turbo:將視頻類AI算子硬件化,讓硬件能力發(fā)揮最大效果;通過增強(qiáng)型推理引擎,節(jié)省資源消耗;優(yōu)化算法模型高壓縮比,適配復(fù)雜的場景化應(yīng)用。
從人到機(jī)器,圖像進(jìn)階是一個(gè)體系變革,涉及到攝像機(jī)體系架構(gòu)、數(shù)據(jù)管理與分析應(yīng)用。
從人到機(jī)器,攝像機(jī)的“進(jìn)化論”,除了“端的進(jìn)化”,還需“物的融合”即依托好望生態(tài)伙伴將更多物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,使得數(shù)據(jù)多元化;最后還需“云的協(xié)同”。云是資源整合者、能力提供者,通過端、邊、云、生態(tài)的高效協(xié)同,來真正實(shí)現(xiàn)機(jī)器看懂視界。所以,3月4日“好望上云”,是為先行一步。
對(duì)于好望,時(shí)代變了,對(duì)手變了,觀眾變了,玩法也得變一變。
視界,每當(dāng)變幻時(shí),總會(huì)多些精彩。好望新品發(fā)布,定義圖像未來,就是濃墨重彩一筆。
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